python之range和xrange

range 前面小节已经说明了，range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。

比如：

1	>>> range(5)

2	[0, 1, 2, 3, 4]

3	>>> range(1,5)

4	[1, 2, 3, 4]

5	>>> range(0,6,2)

6

[0, 2, 4]

xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。

01	>>> xrange(5)

02

xrange(5)

03	>>> list(xrange(5))

04	[0, 1, 2, 3, 4]

05	>>> xrange(1,5)

06	xrange(1, 5)

07	>>> list(xrange(1,5))

08	[1, 2, 3, 4]

09	>>> xrange(0,6,2)

10	xrange(0, 6, 2)

11	>>> list(xrange(0,6,2))

12

[0, 2, 4]

由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。

1	for i in range(0, 100):

2

print i

3

4	for i in xrange(0, 100):

5

print i

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：

1	a = range(0,100)

2	print type(a)

3

print a

4	print a[0], a[1]

输出结果：

1	<type 'list'>

2

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38,39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56,57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74,75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92,93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

3

0 1

而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：

1	a = xrange(0,100)

2	print type(a)

3

print a

4	print a[0], a[1]

输出结果：

view source

 

print?

1	<type 'xrange'>

2	xrange(100)

3

0 1