python学习笔记-Day4(2)
正则表达式
语法:
import re #导入模块名 p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 , ^代表从开头匹配,[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了 m = p.match('14534Abc') #按上面生成的正则对象 去匹配 字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值, 否则m为None<br><br>if m: #不为空代表匹配上了
print(m.group()) #m.group()返回匹配上的结果,此处为1,因为匹配上的是1这个字符<br>else:<br> print("doesn't match.")<br>
合并后如下
m = p.match("^[0-9]",'14534Abc')
以上两段代码效果是一样的,区别在于,第一种方式是提前对要匹配的格式进行了编译(对匹配公式进行解析),这样再去匹配的时候就不用在编译匹配的格式,第2种简写是每次匹配的时候 都 要进行一次匹配公式的编译,所以,如果你需要从一个5w行的文件中匹配出所有以数字开头的行,建议先把正则公式进行编译再匹配,这样速度会快点。
匹配格式
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串的开头 |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
[...] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k' |
[^...] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
re{ n} | |
re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。 |
re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
a| b | 匹配a或b |
(re) | G匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
(?imx) | 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
(?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
(?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
(?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?#...) | 注释. |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
(?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
(?> re) | 匹配的独立模式,省去回溯。 |
\w | 匹配字母数字 |
\W | 匹配非字母数字 |
\s | 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意数字,等价于 [0-9]. |
\D | 匹配任意非数字 |
\A | 匹配字符串开始 |
\Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。c |
\z | 匹配字符串结束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
\b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
\1...\9 | 匹配第n个分组的子表达式。 |
\10 | 匹配第n个分组的子表达式,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
正则表达式常用5种操作
re.match(pattern, string) # 从头匹配
re.search(pattern, string) # 匹配整个字符串,直到找到一个匹配
re.split() # 将匹配到的格式当做分割点对字符串分割成列表
re.findall() # 找到所有要匹配的字符并返回列表格式
re.sub(pattern, repl, string, count,flag)
正则表达式实例
字符匹配
实例 | 描述 |
---|---|
python | 匹配 "python". |
字符类
实例 | 描述 |
---|---|
[Pp]ython | 匹配 "Python" 或 "python" |
rub[ye] | 匹配 "ruby" 或 "rube" |
[aeiou] | 匹配中括号内的任意一个字母 |
[0-9] | 匹配任何数字。类似于 [0123456789] |
[a-z] | 匹配任何小写字母 |
[A-Z] | 匹配任何大写字母 |
[a-zA-Z0-9] | 匹配任何字母及数字 |
[^aeiou] | 除了aeiou字母以外的所有字符 |
[^0-9] | 匹配除了数字外的字符 |
特殊字符类
实例 | 描述 |
---|---|
. | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
\d | 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 |
\D | 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 |
\s | 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。 |
\S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
\w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。 |
\W | 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。 |
re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。
匹配实例:
匹配手机号
phone_str = "hey my name is alex, and my phone number is 13651054607, please call me if you are pretty!"
phone_str2 = "hey my name is alex, and my phone number is 18651054604, please call me if you are pretty!" m = re.search("(1)([358]\d{9})",phone_str2)
if m:
print(m.group())
匹配IP V4
ip_addr = "inet 192.168.60.223 netmask 0xffffff00 broadcast 192.168.60.255" m = re.search("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}", ip_addr) print(m.group())
分组匹配地址
contactInfo = 'Oldboy School, Beijing Changping Shahe: 010-8343245'
match = re.search(r'(\w+), (\w+): (\S+)', contactInfo) #分组
"""
>>> match.group(1)
'Doe'
>>> match.group(2)
'John'
>>> match.group(3)
'555-1212'
"""
match = re.search(r'(?P<last>\w+), (?P<first>\w+): (?P<phone>\S+)', contactInfo)
"""
>>> match.group('last')
'Doe'
>>> match.group('first')
'John'
>>> match.group('phone')
'555-1212'
"""
匹配email
email = "alex.li@126.com http://www.oldboyedu.com" m = re.search(r"[0-9.a-z]{0,26}@[0-9.a-z]{0,20}.[0-9a-z]{0,8}", email)
print(m.group()
文件操作通过匹配快速查找修改
fp = open('test.txt','r')
fp1 = open('test1.txt','r')
for line in f:
if line.startswith in ("json"):
line1 = line.replace('json','JSON')
f1.write(line1)
else:
f1.write(line)
f.close()
f1.close()
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