多表更新

假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price;另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%。

在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式:

UPDATE product p, productPrice pp 
SET pp.price = pp.price * 0.8 
WHERE p.productId = pp.productId 
AND p.dateCreated < '2004-01-01'

另外一种方法是使用inner join然后更新:

代码如下:

UPDATE product p 
INNER JOIN productPrice pp 
ON p.productId = pp.productId 
SET pp.price = pp.price * 0.8 
WHERE p.dateCreated < '2004-01-01' 

另外我们也可以使用left outer join来做多表update,比方说如果ProductPrice表中没有产品价格记录的话,将Product表的isDeleted字段置为1,如下sql语句:

代码如下:

UPDATE product p 
LEFT JOIN productPrice pp 
ON p.productId = pp.productId 
SET p.deleted = 1 
WHERE pp.productId IS null 

另外,上面的几个例子都是两张表之间做关联,但是只更新一张表中的记录,其实是可以同时更新两张表的,如下sql:

代码如下:

UPDATE product p 
INNER JOIN productPrice pp 
ON p.productId = pp.productId 
SET pp.price = pp.price * 0.8, 
p.dateUpdate = CURDATE() 
WHERE p.dateCreated < '2004-01-01' 

两张表做关联,更新了ProductPrice表的price字段和Product表字段的dateUpdate两个字段。

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多表查询

新建两张表:

表1:student      表2:course

        

(此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键。)

一、外连接

外连接可分为:左连接、右连接、完全外连接。

1、左连接  left join 或 left outer join

SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID

执行结果:左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).

注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。

2、右连接  right join 或 right outer join

SQL语句:select * from student right join course on student.ID=course.ID

执行结果:右外连接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。

注:同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。

3、完全外连接  full join 或 full outer join

SQL语句:select * from student full join course on student.ID=course.ID

执行结果:完全外连接包含full join左右两表中所有的行,如果右表中某行在左表中没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL),如果左表中某行在右表中没有匹配,则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。

二、内连接  join 或 inner join

SQL语句:select * from student inner join course on student.ID=course.ID

执行结果:inner join 是比较运算符,只返回符合条件的行。此时相当于:select * from student,course where student.ID=course.ID

三、交叉连接 cross join

1.概念:没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

SQL语句:select * from student cross join course

执行结果:如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID

此时将返回符合条件的结果集,结果和inner join所示执行结果一样。

四、两表关系为一对多,多对一或多对多时的连接语句

当然上面两表为一对一关系,那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候,我们又该如何写连接SQL语句呢?

其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多,只是查询的结果不一样,当然两表也要略有改动。

比如表1的列可以改为:

Sno Name Cno

表2的列可以改为:

Cno CName

这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了,写法和上面的一对一SQL语句一样。

下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。

新建三表:

表A:  student 截图如下:     表B:  course 截图如下:   表C:  student_course 截图如下:

                      

一个学生可以选择多门课程,一门课程可以被多个学生选择,因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。

当两表为多对多关系的时候,我们需要建立一个中间表student_course,中间表至少要有两表的主键,当然还可以有别的内容。

SQL语句:select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno

执行结果:此条SQL执行的结果是学生选课的情况。

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distinct的特殊用法:select  count(*) from (select distinct cdkey from tbl_alipay) s;

distinct的另一种方法:

select *, count(distinct name) from table group by name

结果:

id name count(distinct name)
   1 a 1
   2 b 1
   3 c 1

最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到

group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错

引用自:http://www.jb51.net/article/24717.htm

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