Python学习笔记(四)Python函数的参数

Python的函数除了正常使用的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数。

默认参数

基本使用

默认参数就是可以给特定的参数设置一个默认值，调用函数时，有默认值得参数可以不进行赋值，如：

def power(x, n=2):
       s=1
       while n > 0:
              n = n - 1
              s = s * x
        return s

这样调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)。

设置默认参数时的注意事项：

一是必选参数必须在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错；

二是如何设置默认参数。当函数有多个参数时，把变化大的参数放在前面，变化小的参数放在后面，变化小的参数就可以作为默认参数。

有多个默认参数时的调用注意事项

如下函数，有多个默认参数：

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
    print('name:', name)
    print('gender:', gender)
    print('age:', age)
    print('city:', city)

有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，如enroll('bob', 'M', 7)，即除了name和gender两个参数外，最后一个参数用在age上，city使用默认值。

也可以不按照定义时的顺序提供默认参数，但是需要把参数名字写上，如enroll('bob', 'M', city='shanghai')，表示age使用默认参数，city使用传入的值。

默认参数必须指向不变对象

默认参数指向可变对象时的坑：

如下函数：

def add_end(L=[]):
    L.append('END')
    return L

如果正常传入list不会出问题，但是如果一直使用默认参数，会出现以下情况：

>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']

出现以上情况的原因是：Python在函数定义的时候，默认参数L的值就已经被计算出来了，即[]，因为默认参数也是一个变量，指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就改变了，不再是函数定义时的[]了。

所以默认参数必须指向不可变对象。

上面问题的解决方法为：

def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L

可变参数

Python中可变参数的定义方式如下，

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum

在参数之前加一个*号，其内部原理是在函数内部，参数收到的是一个tuple，所以函数代码可以完全不变。

如果想把list或者tuple直接传入，可以使用如下方式：

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
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关键字参数

关键字参数的定义方式如下：

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。以上代码中，person函数除了接受必选参数外，还接受关键字参数kw。

关键字参数的作用是可以扩展函数的功能，调用者可以提供除必选参数外的任意参数，只要在函数中有相应的处理。如下调用方式：

>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

关键字参数的一个应用场景，比如注册用户时，除了必填项外，其他可选项可以使用关键字参数定义函数来满足需求。

可以将dict作为关键字参数传入函数，使用方法如下：

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

此时的kw是extra的一份拷贝，对kw的修改不会影响到函数外的extra。

命名关键字参数

对于关键字参数，到底传入了什么参数需要通过内部对kw检查，如果要限制关键字参数的名字，可以使用命名关键字参数来实现。例如只接受city和job作为关键字参数，可以如下定义函数：

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

命名关键字参数需要一个特殊的分隔符，后面的参数被视为命名关键字参数。调用时必须带上参数名字，调用方式如下：

>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer

命名关键字参数可以设置默认值。

参数组合

Python中定义参数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数组合使用，除了可变参数无法和命名关键字参数混合。参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数。

如下函数：

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

调用方式如下：

>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

tuple和dict，也可以调用上述函数：

>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

学习资料

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431752945034eb82ac80a3e64b9bb4929b16eeed1eb9000