继承是面向对象的重要特征之一,继承是两个类或者多个类之间的父子关系,子进程继承了父进程的所有公有实例变量和方法。继承实现了代码的重用。重用已经存在的数据和行为,减少代码的重新编写,python在类名后用一对圆括号表示继承关系, 括号中的类表示父类,如果父类定义了__init__方法,则子类必须显示地调用父类的__init__方法,如果子类需要扩展父类的行为,可以添加__init__方法的参数。
下面演示继承的实现
class Fruit:
      def __init__(self, color):
           self.color = color
           print "fruit's color: %s" %self.color
 
      def grow(self):
           print "grow..."
 
class Apple(Fruit):                               #继承了父类
      def __init__(self, color):                  #显示调用父类的__init__方法
           Fruit.__init__(self, color)
           print "apple's color: %s" % self.color
 
class Banana(Fruit):                              #继承了父类
      def __init__(self, color):                  #显示调用父类的__init__方法
           Fruit.__init__(self, color)
           print "banana's color:%s" %s self.color
 
      def grow(self):                             #覆盖了父类的grow方法
           print "banana grow..."
 
if __name__ == "__main__":
apple = Apple("red")
apple.grow()
banana = Banana("yellow")
banana.grow()
输出结果:
           fruit‘s color : red
           apple's color : red
 
           grow...
 
           fruit's color : yellow
           banana's color : yellow
           banana grow...
 
抽象类的模拟
     抽象类是对一类事物特征和行为的抽象,抽象类由抽象方法组成,python2.5没有提供抽象类的语法,抽象类的特征是不能被实例化,但是可以通过python的NotImplementedError类来模拟抽象类,NotImplementedError类继承自python运行时错误类RuntimeError。当对抽象类进行实例化时,将抛出异常。
模拟抽象类的实现
def abstract():                                 #定义了全局函数
     raise NotImplimentedError(“abstract”):
         
class Fruit:
     def __init__(self):
          if self.__class__ is Fruit:            #如果实例化的类是Fruit,则抛出异常
               abstract()
          print "Fruit..."
 
class Apple(Fruit):
     def __init__(self):
          Fruit.__init__(self)
          print "Apple..."
 
if __name__ == "__main__":
apple = Apple()                                   #输出: Fruit   Apple
同样python也没有提供对接口的支持。接口是特殊的抽象类,接口没有数据成员,而是一组未实现的方法的集合。
 
 
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只要涉及到面向对象,”类“是必须出现的一个代名词。

类和对象是面向对象编程的两个主要方面。类创建一个新类型,而对象是这个类的实例。

类的一些概念:

包括初始化方法__init__,可以理解为构造,self,理解为this,等等在前一篇文章中介绍过,现在就学习类的继承。

继承:

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

需要注意的地方:继承语法   class 派生类名(基类名)://...   基类名写作括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。这与c#是有区别的。

何时使用继承:假如我需要定义几个类,而类与类之间有一些公共的属性和方法,这时我就可以把相同的属性和方法作为基类的成员,而特殊的方法及属性则在本类中定义,这样只需要继承基类这个动作,就可以访问到基类的属性和方法了,它提高了代码的可扩展性。

任何事情都有利有弊:继承的一个弱点就是,可能特殊的本类又有其他特殊的地方,又会定义一个类,其下也可能再定义类,这样就会造成继承的那条线越来越长,使用继承的话,任何一点小的变化也需要重新定义一个类,很容易引起类的爆炸式增长,产生一大堆有着细微不同的子类. 所以有个“多用组合少用继承”的原则,(我觉得两者一起使用才是最佳吧*^◎^*)

在python中继承中的一些特点:

1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。有别于C#

2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数

3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。

如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作“多重继承” 。

实例:定义一个模块,模块里定义了一个基类:

子类:

输出:

假如在子类中不用__init__()初始化函数,那么子类会继承基类的属性,如:

输出:

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