hadoop之hdfs学习

简介

HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。

HDFS有很多特点：

    ① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。

    ② 运行在廉价的机器上。

    ③ 适合大数据的处理。多大？多小？HDFS默认会将文件分割成block，64M为1个block。然后将block按键值对存储在HDFS上，并将键值对的映射存到内存中。如果小文件太多，那内存的负担会很重。

元素

 1、Namenode元素：在core-site.xml中进行参数的配置

　　Namenode是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。

　　文件包括：

　　fsimage:元数据镜像文件。存储某一时段NameNode内存元数据信息。

　　edits:操作日志文件。

　　fstime:保存最近一次checkpoint的时间

　　以上这些文件是保存在linux的文件系统中。　　

 2、SecondaryNameNode元素：在masters中进行参数的配置

　　SecondaryNameNode从NameNode上下载元数据信息（fsimage,edits），然后把二者合并，生成新的fsimage，在本地保存，并将其推送到NameNode，同时重置NameNode的edits.

 3、Datanode元素：在hdfs-site.xml中进行参数的配置

　　DataNode提供真实文件数据的存储服务，它有一个文件块block的概念。

　　文件块（block）：最基本的存储单位。对于文件内容而言，一个文件的长度大小是size，那么从文件的０偏移开始，按照固定的大小，顺序对文件进行划分并编号，

　　划分好的每一个块称一个Block。HDFS默认Block大小是64MB，以一个256MB文件，共有256/64=4个Block.

　　不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间

　　Replication。多复本。默认是三个

设计模型

　　HDFS的设计如下图所示：

　　

　　Write请求描述：client请求namenode,在namenode保存相关的元数据信息，然后client将数据写到对于的datanode，同时datanode每个block备份到其他的主机上，

　　Read请求描述：Client请求namenode,获取数据的元数据信息，然后client到对应的datanode读取block，如果该block数据损坏或者对应的主机出问题，client就会去其他datanode读取block。

　　元元数据信息：文件的大小，创建时间，位置信息以及分块信息等等

　　总之：不管是Write还是Read，Client都会先请求namenode,获取元数据信息以后再对Datanode进行操作

JAVA操作：

 

package cn.edu.hadoop.hdfs;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import java.net.URL;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;

public class HDFSTest {
    public static String url = "hdfs://master:9000";

    public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException {
        //test1();
        test2();
    }

    /**
     * java api操作
     * @throws IOException
     */
    public static void test1() throws IOException{
        URL.setURLStreamHandlerFactory(new FsUrlStreamHandlerFactory());
        String filePath = url+"/user/file";
        URL url =new URL(filePath);
        InputStream in = url.openStream();
        /**
         * in  输入流
         * out 输出流
         * bufferSize 缓冲区
         * close  是否关闭流
         */
        IOUtils.copyBytes(in, System.out, 1024, true);
    }

    /**
     * hdfs api操作
     * @throws URISyntaxException
     * @throws IOException
     */
    public static void test2() throws IOException, URISyntaxException{
        FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI(url), new Configuration());
        //创建文件
        fileSystem.mkdirs(new Path("/dir"));
        //上传文件
        FSDataOutputStream out = fileSystem.create(new Path("/dir/hello"));
        FileInputStream in = new FileInputStream(new File("C:\\Users\\HeYong\\Desktop\\linux.txt"));
        IOUtils.copyBytes(in, out, 1024, true);    

        //下载文件
        FSDataInputStream download = fileSystem.open(new Path("/dir/hello"));
        IOUtils.copyBytes(download, System.out, 1024, true);

        /*
         * 递归删除文件夹
         */
        fileSystem.delete(new Path("/dir"), true);
    }
}