本节内容

0、列表常用功能汇总
1、定义列表
2、访问列表中的元素
3、切片
4、追加
5、插入
6、修改
7、拷贝
8、删除
9、扩展
10、统计
11、翻转
12、排序
13、获取下标值
14、清空列表

列表是Python最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作

0、列表常用功能汇总

1、定义列表

>>> name=[]  #定义空列表
>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']  #定义一个非空列表

2、访问列表中的元素

>>> name=[]
>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name[0]
'luoahong'
>>> name[1]
'chenqun'
>>> name[2]
'wenhai'
>>> name[3]
'daiqiao'
>>> name[-1]  #倒着取最后一个值
'guiwei'
>>> name[-2]
'xiedi'

注:列表的下标值是从0开始取值的

3、切片

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name[1:3]
['chenqun', 'wenhai']
>>> name[1:-1]
['chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi']
>>> name[0:3]
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai']
>>> name[:3]
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai']
>>> name[3:]
['daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']
>>> name[:2]
['luoahong', 'chenqun']
>>> name[::2]
['luoahong', 'wenhai', 'xiedi']

切片小结:

①序列始终都是从左向右切片的,不能是从右向左

①列表切片时,起始位的元素是包括的,结束位的元素是不包括(又叫顾头不顾尾),最后一个位置表示步长(names[开始位:结束位:步长])

②如果从0位置取值,0可以省略

③想取最后一个值时,结束位不能是-1,因为结束位的元素不包括,所以只能留空

4、追加(append(元素))

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.append("liuhailin")
>>> name
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei', 'liuhailin']  #liuhailin是新加的

5、插入(insert(下标值,插入的内容))

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.insert(0,"liyang")  #0表示需要插入的下标值,'1'表示插入的内容
>>> name
['liyang', 'luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']   #在下标值为0的地方插入liyang

6、修改

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name[1]='chenqundage'
>>> name
['luoahong', 'chenqundage', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']

注:修改列表中的元素,直接是 names[下标值] = 新值

7、拷贝(copy())

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name2=name.copy()
>>> name2
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']

注:这边的copy都是浅copy,只能copy第一层。深浅拷贝的详细信息:

8、删除(del、remove(元素)、pop())

#根据下标值删除元素
>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> del name[0]
>>> name
['chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']
#根据元素删除
>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.remove('xiedi')
>>> name
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'guiwei']
#删除最后一个
>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.pop()
'guiwei'
>>>
>>> 

注:

①如果pop()中有下标值,则是删掉具体某个元素,其效果和del的效果是一样的

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.pop(1)   #在输入下标值得情况下和del的效果是一样的
'chenqun'
>>> name
['luoahong', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']

②del关键字不仅可以删除列表中的元素,也可以删除变量

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
#删除name这个变量
del name
>>> name
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'name' is not defined

注:

①如果pop()中有下标值,则是删掉具体某个元素,其效果和del的效果是一样的

②del关键字不仅可以删除列表中的元素,也可以删除变量

9、扩展(extend)

>>> name1=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name2=['1','2','3','4','5','6']
>>> name1.extend(name2)
>>> name1
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei', '1', '2', '3', '4', '5', '6']

注:names2的列表合并到names1中,但是,names2这个列表依然存在,如果想删除names2这个变量,则只需del names2即可

10、统计(count(元素))

>>> name1=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','chenqun','xiedi','guiwei','chenqun']
>>> name1.count('chenqun')  #统计元素'chenqun'元素的个数
3

11、翻转(reverse())

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.reverse()
>>> name
['guiwei', 'xiedi', 'daiqiao', 'wenhai', 'chenqun', 'luoahong']   #将整个列表翻转过来

12、排序(sort())

>>> name=['4','3','2','1']
>>> name.sort()
>>> name
['1', '2', '3', '4
 
 

13、获取下标值(index(元素))

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.index('chenqun')
1

14、清空列表(clear())

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.clear()
NameError: name 'names' is not defined
>>> name
[]

Python基础【day02】:列表(三)的更多相关文章

  1. Python基础语法(三)

    Python基础语法(三) 1. 数值型数据结构 1.1 要点 在之前的博客也有提到,数值型数据结构在这里就不过多介绍了.在这里提及一些需要知道的知识点. int.float.complex.bool ...

  2. Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set)

    Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的 ...

  3. python基础篇(三)

    PYTHON基础篇(三) 装饰器 A:初识装饰器 B:装饰器的原则 C:装饰器语法糖 D:装饰带参数函数的装饰器 E:装饰器的固定模式 装饰器的进阶 A:装饰器的wraps方法 B:带参数的装饰器 C ...

  4. python基础数据类型--列表(list)

    python基础数据类型--列表(list) 列表是我们在后面经常用到的数据类型之一,通过列表可以对数据类型进行增.删.改.查等操作 一列表的增.删.改.查 1增: 1.1增加到最后   append ...

  5. python基础之列表list元组tuple

    作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7041763.html python基础之列表list元组tuple 列表li ...

  6. Python基础-day02

    写在前面 上课第二天,打卡: 大人不华,君子务实. 一.进制相关 - 进制基础 数据存储在磁盘上或者内存中,都是以0.1形式存在的:即是以 二进制 的形式存在: 为了存储和展示,人们陆续扩展了数据的表 ...

  7. python基础4 列表和元组

    一. 列表列表:python基础数据类型之一:其他语言中也有列表的概念,js 数组,可索引,可切片,可加步长li = ['hello', 100, True, [1, 2, 3], {'name':' ...

  8. python基础之列表、字典、元祖等 (二)

    一.作用域 if 1==1: name = 'weibinf' print name 下面的结论对吗? 外层变量,可以被内层变量使用 内层变量,无法被外层变量使用 二.三元运算 result = 值1 ...

  9. python基础之列表讲解

    列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 如下图所示,创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可.(接下来的演 ...

  10. Day2 - Python基础2 列表、字典、集合

    Python之路,Day2 - Python基础2   本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一, ...

随机推荐

  1. JUnit4 单元测试

    一. 题目简介 这次的单元测试我作了一个基本运算的程序,该程序实现了加,减,乘,除,平方,倒数的运算,该程序进行测试比较的简单,对于初步接触JUnit的我来说测试起来也比较容易理解. 二.源码的git ...

  2. app推广及主要代码

    app推广:      一.基本情况       我们把推广和调研都放在了一起,主要是调研,主要通过调查问卷和直接访问的方式,让调查的人能够看到我们app的主要功能, 然后做出评价和对此改善的意见.调 ...

  3. Machine Learning Based Proactive Flow Entry Deletion for OpenFlow

    来源:IEEE 2018 作者:Hemin Yang and George F.Riley 摘要: 流表容量有限,因此高效管理流表至关重要.本文重点讨论了OpenFlow中定义的一种流表管理机制,即能 ...

  4. PAT 1014 福尔摩斯的约会

    https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805308755394560 大侦探福尔摩斯接到一张奇怪的字条:“我们约会 ...

  5. Export OracleDB Schema To Doc

    叶正盛先生做的mini工具. https://github.com/rgqancy/DBExportDoc 使用中遇到过两个小问题: 1.数据库的表名不能带.(我一个很初级的同事建立的数据库是demo ...

  6. 数据驱动测试之——CSV+TestNG

    对于利用Webdriver做自动化的童鞋,对于如何将元素或者输入数据如何和编码分离都应该不会太陌生,本着一边学习一边分享的心态,大概总结了一下关于利用CSV.XML以及Excel来存放数据,然后在结合 ...

  7. number (2)编译错 (类的大小写错误) Filewriter cannot be resolved to a type

    没找到所使用的类所在的类定义,一般常见于使用了外部jar中的类,但有对应的import语句.比如,如果程序中使用了ArrayList这个类,但你程序类文件的最开始import部分如果没有import  ...

  8. Jquery 组 tbale表格隔行变色

    <!DOCTYPE html><html lang="zh-cn"><head> <meta charset="utf-8&qu ...

  9. 洛谷 P3237 [HNOI2014]米特运输

    题面链接 get到新技能当然要来记录一下辣 题意:给一棵树,每个点有一个权值,要求同一个父亲的儿子的权值全部相同,父亲的取值必须是所有儿子的权值和,求最少的修改数量 sol:自己瞎鸡巴yy一下可以发现 ...

  10. Python的数据类型和运算

    一.Python数据类型 变量所指向的值是有自己独特的数据类型的,这些数据类型可能代表不同的数据,在Python中,主要有以下几种数据类型: 整形(int) 在计算机中,整数的位数其实是有范围的,并没 ...