TopK
网易面试挂了,伤心。
一面面试官不是搞技术的,二面面试官搞ios,全程不问JVM,并发的知识,运气真差
而且手撸代码硬伤,没得编译
准备先在IDE敲一遍,在再纸上面写一遍。
package com.qiuzhao.test; import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue; /**
* @Auther: Chang
* @Date: 2018/8/27
*/
public class topK {
public static void main(String[] args) { int[] a = {489, 500, 111, 100, 2, 7, 3, 8, 66, 888};
int k = 3;
// 第一种 推排序
prioritySort(a, k);
// 第二种 快速排序
quickSort(a, k);
} // 堆排序 int[] a = {489, -5, 111, 100, 2, 7, 3, 8, 66, 88};
private static void prioritySort(int[] a, int k) {
Queue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(k);
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
int n = pq.size();
if (n >= k && a[i] > pq.peek()) {
pq.poll();
}
n = pq.size();
if (n < k) pq.add(a[i]);
}
pq.forEach(x -> System.out.print(x + " "));
System.out.println();
} private static void quickSort(int[] a, int k) { int left = 0;
int right = a.length - 1;
int mid = partition(a, left, right);
while (mid != k) {
if (mid > k) {
right = mid - 1;
mid = partition(a, left, right);
} else {
left = mid + 1;
mid = partition(a, left, right);
}
}
for (int i = 0; i < mid; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
} private static int partition(int[] a, int left, int right) { int temp = a[left];
while (left < right) {
while (left < right && a[right] <= temp) right--;
a[left] = a[right];
while (left < right && a[left] >= temp) left++;
a[right] = a[left];
}
a[left] = temp;
return left;
}
}
TopK的更多相关文章
- [数据结构]——堆(Heap)、堆排序和TopK
堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前 ...
- 关于堆排序和topK算法的PHP实现
问题描述 topK算法,简而言之,就是求n个数据里的前m大个数据,一般而言,m<<n,也就是说,n可能有几千万,而m只是10或者20这样的两位数. 思路 最简单的思路,当然是使用要先对这n ...
- MapReduce实现TopK的示例
由于开始学习MapReduce编程已经有一段时间了,作为一个从编程中寻找自信和乐趣以及热爱编程的孩子来讲,手开始变得很“痒”了,很想小试一下身手.于是自己编写了TopK的代码.TopK的意思就是从原文 ...
- InAction-MR的topK
本来只是想拿搜狗的数据练练手的,却无意踏足MR的topK问题.经过几番波折,虽然现在看起来很简单,但是摸爬滚打中也学到了不少 数据是搜狗实验室下的搜索日志,格式大概为: 00:00:00 298219 ...
- MapReduce TopK统计加排序
Hadoop技术内幕中指出Top K算法有两步,一是统计词频,二是找出词频最高的前K个词.在网上找了很多MapReduce的Top K案例,这些案例都只有排序功能,所以自己写了个案例. 这个案例分两个 ...
- [151225] Python3 实现最大堆、堆排序,解决TopK问题
参考资料: 1.算法导论,第6章,堆排序 堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现 - 51CTO博客 堆排序 Heap Sort - cnblogs 小根堆实现优先队列:Python实现 -cn ...
- Topk引发的一些简单的思考
软件工程课程的一个题目:写一个程序,分析一个文本文件中各个词出现的频率,并且把频率最高的10个词打印出来.文本文件大约是30KB~300KB大小. 首先说一下这边的具体的实现都是在linux上实现的. ...
- hadoop记录topk
lk@lk-virtual-machine:~$ cd hadoop-1.0.1 lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1$ ./bin dfs -mkdir inpu ...
- Python使用heapq实现小顶堆(TopK大)、大顶堆(BtmK小)
Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) | 四号程序员 Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) 4 Replies 需1求:给出N长 ...
- Mapreduce TopK
思想比较简单,就是每个通过map来获取当前的数据块中的的topk个数据,然后将他们以相同的key值放到reduce中,最后通过reduce来对这n*k个数据排序并获得topk个数据.具体的就是建立 ...
随机推荐
- ArcGIS for JS 离线部署
本文以arcgis_js_v36_api为例,且安装的是IIS Web服务器 1.下载最新的ArcGIS for JS api 包,可在Esri中国社区或者Esri官网下载 2.下载后解压 3.将解压 ...
- 解决win10系统无法安装.NET Framework 3.5
方法1:“我的电脑”,单击右键选择“管理” 在打开的“计算机管理”窗口中依路径“服务和应用程序—服务”打开,在列表中找到“Windows Update”并双击打开. 启动类型:自动. 服务状态下面点击 ...
- JavaScript 方法
对象的定义 var xiaoming = { name: '小明', birth: 1990 }; 是,如果我们给xiaoming绑定一个函数,就可以做更多的事情.比如,写个age()方法,返回xia ...
- SpringMVC 学习 十一 springMVC控制器向jsp或者别的控制器传递参数的四种方法
以后的开发,大部分是发送ajax,因此这四种传递参数的方法,并不太常用.作为了解吧 第一种:使用原生 Servlet 在控制器的响应的方法中添加Servlet中的一些作用域:HttpRequestSe ...
- web版ssh的使用
一.web_ssh版本安装使用 web_ssh源码:https://github.com/shellinabox/shellinabox 1)安装依赖包 yum install git openssl ...
- 综合数据api接口使用
由于请求数据接口是跨域的,但是我们无法改变接口的代码 先从请求后台,然后从后台进行二次请求,请求数据接口 原生代码 package edu.nf.http.test; import org.apach ...
- JAVA 8 主要新特性 ----------------(一)总纲
一.版本中数据结构的修改浅析 二.JDK1.8优点概括 三.新功能Lambda表达式入门 四.Lambda函数式接口 五.Lambda方法引用与构造器引用 六.集合Stream API 七.新时间日期 ...
- [预打印]使用vbs给PPT(包括公式)去背景
原先博客放弃使用,几篇文章搬运过来 在 视图—>宏 内新建宏 '终极版 Sub ReColor() Dim sld As Slide Dim sh As Shape For Each sld I ...
- C#情怀与未来
C#情怀与未来,怨天尤人还是抓住机会,能否跟上dnc新时代浪潮? 经常看到有.NET圈子在讨论是否应该转其它语言 C#情怀是一方面,如果觉得C#未来没前途,光靠情怀是撑不住的, 建议对C#未来 ...
- visual2017专业版MFC编程环境搭建及第一个MFC程序的创建
1.MFC介绍及环境搭建 MFC全程为Microsoft Foundation class Library,即微软的基本类库,MFC实际上是一个庞大的文件库,它由指向文件和源文件组成. 首先,打开vi ...