python拉格朗日插值

#拉格朗日插值代码
import pandas as pd #导入数据分析库Pandas
from scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数

inputfile = '../data/catering_sale.xls' #销量数据路径
outputfile = '../tmp/sales.xls' #输出数据路径

data = pd.read_excel(inputfile) #读入数据
data[u'销量'][(data[u'销量'] < 400)][(data[u'销量'] > 5000)]= None #过滤异常值，将其变为空值
#print(data)
#自定义列向量插值函数
#s为列向量，n为被插值的位置，k为取前后的数据个数，默认为5
def ployinterp_column(s, n, k=5):
  s1=s.copy()
  y = s1[list(range(n-k, n))+list(range(n+1, n+1+k))]#取数
  y = y[y.notnull()] #剔除空值
  return lagrange(y.index, list(y))(n) #插值并返回插值结果

#逐个元素判断是否需要插值 data[i].isnull()返回布尔数组
# 0      False
# 1      False
# 2      False
# 3      False
# 4      False
for i in data.columns:
  for j in range(len(data)):
    if (data[i].isnull())[j]: #如果为空即插值。
        data[i][j] = ployinterp_column(data[i], j)
        print(data[i][j])
data.to_excel(outputfile) #输出结果，写入文件