function [theta, J_history] = gradientDescentMulti(X, y, theta, alpha, num_iters)

m = length(y); % number of training examples

J_history = zeros(num_iters, 1);

for iter = 1:num_iters

    theta = theta - alpha * X' * (X * theta - y) / m;

    iter = iter +1;

   J_history(iter) = computeCostMulti(X, y, theta);

end

end

　　

[ML] Gradient Descend Algorithm [Octave code]的更多相关文章

  1. （转）Introduction to Gradient Descent Algorithm (along with variants) in Machine Learning

    Introduction Optimization is always the ultimate goal whether you are dealing with a real life probl ...

  2. A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning

    A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning by Jason Brownlee on S ...

  3. How to Configure the Gradient Boosting Algorithm

    How to Configure the Gradient Boosting Algorithm by Jason Brownlee on September 12, 2016 in XGBoost ...

  4. 6 Easy Steps to Learn Naive Bayes Algorithm (with code in Python)

    6 Easy Steps to Learn Naive Bayes Algorithm (with code in Python) Introduction Here’s a situation yo ...

  5. [ML] Gradient Boost

    参考链接: 1. https://medium.com/@cwchang/gradient-boosting-%E7%B0%A1%E4%BB%8B-f3a578ae7205 2. https://zh ...

  6. [ML] CostFunction [Octave code]

    function J = computeCostMulti(X, y, theta) m = length(y); % number of training examples J = 0; for i ...

  7. Gradient descend 梯度下降法和归一化、python中的实现（未完善）

    梯度下降法是优化函数参数最常用.简单的算法 通常就是将一组输入样本的特征$x^i$传入目标函数中,如$f(x) = wx + b$,再计算每个样本通过函数预测的值$f(x^i)$与其真实值(标签)$y ...

  8. （转）Let’s make a DQN 系列

    Let's make a DQN 系列 Let's make a DQN: Theory September 27, 2016DQN This article is part of series Le ...

  9. Tree - Gradient Boosting Machine with sklearn source code

    This is the second post in Boosting algorithm. In the previous post, we go through the earliest Boos ...

随机推荐

  1. 单例模式（Singleton-Pattern）百媚生

    1 动机 对于系统中的某些类来说,只有一个实例很重要,例如,一个系统中可以存在多个打印任务,但是只能有一个正在工作的任务;一个系统只能有一个窗口管理器或文件系统;一个系统只能有一个计时工具或ID(序号 ...

  2. Jmeter非GUI模式启动

    首先我们需要了解,GUI和非GUI模式启动Jmeter对测试的影响:Jmeter可视化界面及监听器展示结果需要消耗负载资源,从而导致,在大并发的情况下GUI方式会导致负载机资源紧张,对性能造成影响 e ...

  3. sql语句中处理金额,把分换算成元

    问题,sql语句中直接将金额/100返回的结果会有多个小数位. as value from account as acc left join conCategory as cate on acc.ca ...

  4. 聊聊一直困扰前端程序员的浏览器兼容-【JavaScript】

    上篇已经写过浏览器的兼容发展历史以及主流浏览器,主要的css兼容我知道的已全部写到,这篇这篇专攻javascript的兼容. 1.getYear()方法 var year = new Date().g ...

  5. 理解Javascript的Event Loop

    一.单线程 js作为浏览器脚本语言,他的主要用途是与用户交互,以及操作DOM,这决定了它只能是单线程,为什么呢?因为假如js同时有两个线程,一个线程是在DOM上增加内容,另一个线程是删除这个节点,那么 ...

  6. windows下mysql多实例安装

    在学习和开发过程中有时候会用到多个MySQL数据库,比如Master-Slave集群.分库分表,开发阶段在一台机器上安装多个MySQL实例就显得方便不少. 在 MySQL教程-基础篇-1.1-Wind ...

  7. [转载]java正则表达式

    转载自:http://butter.iteye.com/blog/1189600 1.正则表达式的知识要点1.正则表达式是什么?正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强有力的工具.2.正则表达式的优 ...

  8. ESET Smart Security – 免费90天（sv）

    Eset 活动很多,还有beta测试,几乎可以免费使用Eset.萨尔瓦多.免费活动,3个月免费ESS/EAV活动地址: 点此进入  填写表格,给你免费3个月的 ESS\EAV 许可证.官方网站: 点此 ...

  9. 201621123005《Java程序设计》第十二次作业

    <Java程序设计>第十二次作业 1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多流与文件相关内容. 2. 面向系统综合设计-图书馆管理系统或购物车 使用流与文件改造 ...

  10. Github使用.gitignore文件忽略不必要上传的文件 (转)

    原文地址: https://blog.csdn.net/gjy211/article/details/51607347 常用编程语言及各种框架平台下的通用   .gitignore   文件 http ...