读写 Excel 工作表

导入诸如 CSV 之类文本格式的数据的优点是不需要依靠某些特定软件来读取数据，并
且文件具有可读性，即软件中性。然而，它的缺点也很明显——我们不能直接对文本编辑
器中的数据执行计算操作，因为这些内容是纯文本格式的。
Excel 工作簿是另一种存储表格数据的常用格式。一个 Excel 工作簿可以包含一个或多
个工作表。每个工作表都是一个网格，可以直接填入文本和数值来创建表格。利用这些表，
可以轻松地在表格内，表格间或甚至工作表之间执行计算操作。Microsoft Excel 是一个功
能强大的软件，但它的数据格式（Excel 97-2003 版本为.xls，Excel 2007 以后的版本为.xlsx）

却不能被直接读取。
例如，data/prices.xlsx 是一个简单的 Excel 工作
簿，如图 7-2 所示。

虽然 R 中没有提供用来读取 Excel 工作簿的内置函数，
但一些 R 扩展包却可以对它进行操作。最简单的一个包是
readxl （https://github.com/hadley/readxl），它能够轻松地提取存
储在单个Excel 工作簿中的表格。用install.packages("readxl")从镜像中安装扩展包：
readxl::read_ _excel("data/prices.xlsx")
## Date Price Growth
## 1 2016-03-01 85 NA
## 2 2016-03-02 88 0.03529412
## 3 2016-03-03 84 -0.04545455
## 4 2016-03-04 81 -0.03571429
## 5 2016-03-05 83 0.02469136
## 6 2016-03-06 87 0.04819277
根据上面这个数据框，显然 read_excel( )会自动将 Excel 中的日期数据转换为 R
中的日期数据，并且正确地保留了 Growth 列中的缺失值。
openxlsx 扩展包也可以处理Excel 工作簿。这个包可以读取、写入和编辑 xlsx 文件，它
比 readxl 设计的更全面。我们可以运行 install.packages("openxlsx")来安装这个包。
利用 openxlsx，调用 read.xlsx( )将指定工作簿中的数据读入数据框，类似于
readxl::read_excel( )：
openxlsx::read.xlsx("data/prices.xlsx", detectDates = TRUE)
## Date Price Growth
## 1 2016-03-01 85 NA
## 2 2016-03-02 88 0.03529412
## 3 2016-03-03 84 -0.04545455
## 4 2016-03-04 81 -0.03571429
## 5 2016-03-05 83 0.02469136
## 6 2016-03-06 87 0.04819277
为了确保正确地导入日期值，我们需要指定 detectDates = TRUE；否则，日期数
据将会被存为数值数据，你可以尝试一下。除了读取数据之外，openxlsx 也可以用现有
的数据框创建工作簿：
openxlsx::write.xlsx(mtcars, "data/mtcars.xlsx")

这个扩展包支持更高级的功能，如通过创建样式和插入绘图来编辑现有工作簿，但这
些功能超出了本书的范围。要想了解更多详细信息，可以阅读这个包的文档。
还有一些其他的包也可以用于处理 Excel 工作簿。XLConnect（http://cran.r-project.org/
web/packages/XLConnect）是另一个跨平台的Excel 连接器，它不依赖于安装的 Microsoft Excel，
但却依赖于安装的 Java 运行环境（JRE）。RODBC（http://cran.r-project.org/web/packages/
RODBC）是一个更通用的数据库连接器，可以在 Windows 上用安装好的 ODBC 驱动程序
连接到 Access 数据库和 Excel 工作簿。由于这两个包有较强的依赖性，因此在这个部分我
们就不加以介绍了。