elasticsearch 查询 query

对于 类型是 text的字段,并且分析器指明是ik_max_word的会建立倒排索引

查询的分类:

match查询:  会自动转换大小写,会分词,

term查询: 不会转换和分词,只能值匹配

terms查询: 可以给字段值传入数组, 这里有没有分词呢??????????应该和term一样的只会值匹配吧,要不为啥叫terms,待验证

控制查询的数量,  from,和size属性指明,可以用来分页

match_all: 搜索索引下的所有type

match_phrase: 满足分词后的所有词, slop参数, 分词后的最小距离

multi_match: 指明多个字段进行查询,比如两个字段中都进行查询是否有一个值, 并且这里面可以给不同的字段赋予不同的权重 通过^number

查询后返回的字段: stored_fields,它的值是个数组,这里值只会是store为true的字段 ,这样返回的是在 _fields里面,而不是其他的都是在_source里面

查询结果排序:  sort字段和query同级: 值是个数组,数组的元素是个字典,指明排序字段的升序降序,

查询范围: range字段,在query里面, 指明那个字段的范围  gte , great than equal , lte,    boost (权重), 对于时间类,可以使用"now"

模糊查询: wildcard   查询字符段里面有通配符

最重要的match和range

bool查询

包括: must should must_not filter

filter: 过滤数据并且不参与打分

must : 必须全部满足

should: 满足一个就行

must_not: 一个都不能满足

bool是在query下的,然后在四个下面按照query的格式写查询就好了

filter里面最好用term查询,同样多个值查询用terms

对于text进行分词会进行转换,大写变成小写,这个时候如果用terms查询的值是大写,那样也是不匹配的,所以term查询是不是最好用不进行分词的字段

查看分析器的结果: GET _analyze

ik_max_word 分的比较细, ik_smart 比较智能一点,可以这么说

数组和字典

组合查询: 在bool里面的must_not , should,must进行组合

嵌套查询: 直接bool下面的里面再嵌套bool就可以了

过滤空和非空:  bool filter 下面的 exists,, 不存在 must_not 然后exists