region split流程分析
region split流程分析
splitregion的发起主要通过client端调用regionserver.splitRegion或memstore.flsuh时检查并发起。
Client通过rpc调用regionserver的splitRegion方法
client端通过HBaseAdmin.split传入regionname与splitpoint(切分的rowkey,能够不传入),
通过meta得到此region所在的server，发起rpc请求，调用HRegionServer.splitRegion方法
publicSplitRegionResponse
splitRegion(finalRpcController
controller,
finalSplitRegionRequest
request)throwsServiceException {
try{
checkOpen();
requestCount.increment();
从onlineRegions中拿到相应的HRegion
HRegion
region=
getRegion(request.getRegion());
region.startRegionOperation(Operation.SPLIT_REGION);
LOG.info("Splitting"
+region.getRegionNameAsString());
在做split前。先对region进行flush操作。请參见regionflush流程分析
region.flushcache();
假设client端发起split请求时指定有split的rowkey，拿到splitkey的值
byte[]splitPoint=
null;
if(request.hasSplitPoint()){
splitPoint=
request.getSplitPoint().toByteArray();
}
设置region的splitRequest属性为true,表示有splitrequest
假设splitrowkey传入不为空，也就是指定有rowkey，设置region的explicitSplitPoint为指定的rowkey
但此值设置后不会被清空，原因后面分析
region.forceSplit(splitPoint);
发起splitrequest,到split的线程进行处理。
Region.checkSplit流程：
a.检查region是否是meta/namespace的region,假设是返回null
b.假设hbase.master.distributed.log.replay配置为true时。同一时候openRegion后此region还没有被replay
region.isRecovering==true,假设是返回null
c.通过hbase.regionserver.region.split.policy配置的RegionSplitPolicy,
默觉得IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy,
也能够直接在tablecreate时配置SPLIT_POLICY的值为class
调用splitPolicy.shouldSplit(),此方法做例如以下检查流程，并返回true与false
c.1检查region.splitRequest的值是否为true,假设是。返回true,
c.2得到当前regionserver中此region相应的table的全部region个数。
得到region的存储最大size,
c.2.1取出通过tablecreate时的属性MAX_FILESIZE来设置的region最大存储大小，
假设没有取hbase.hregion.max.filesize配置的的值，默觉得10*
1024 * 1024 * 1024L(10g)
c.2.2取出通过tablecreate时的MEMSTORE_FLUSHSIZE属性来设置的regionmemstore的大小，
假设没有取hbase.hregion.memstore.flush.size配置的值，默觉得1024*1024*128L(128M)
c.2.3通过c.2.2的值*(当前rs中此table的region个数*当前rs中此table的region个数)
c.2.4取出c.2.1中得到的值与c.2.3计算出的值最小的一个，得到region最大可存储的size值
c.3检查region中全部store中是否有reference的storefile，假设有返回false
c.4检查region中全部store中全部的storefile的大小是否超过了c.2中得到的size大小，假设是返回true
d.假设c方法调用返回的结果是false,返回null
f.调用RegionSplitPolicy.getSplitPoint()方法返回进行split的切分rowkey
f.1假设region.explicitSplitPoint的值不为空。返回此值
f.2迭代region中全部的store,调用HStore.getSplitPoint()方法得到此store的splitrowkey
HStore.getSplitPoint()方法流程：
调用this.storeEngine.getStoreFileManager().getSplitPoint();得到一个splitpoint
通过hbase.hstore.engine.class配置storeEngine的实现类，默觉得DefaultStoreEngine
默认的storeFileManager为DefaultStoreFileManager，假设store中没有storefile，返回null
否则得到size最大的storefile,并得到此storefile的中间rowkey，并返回此值
g.检查f中得到的rowkey是否在region中，假设不在返回null,否则返回此rowkey,到此checkSplit流程完毕
requestSplit见以下的compactSplitThread.requestSplit(region,rowkey)流程分析
compactSplitThread.requestSplit(region,region.checkSplit());
returnSplitRegionResponse.newBuilder().build();
}catch(IOException
ie){
thrownewServiceException(ie);
}
}
compactSplitThread.requestSplit(region,rowkey)流程
此方法是全部的split请求的终于运行处理程序
publicsynchronized
voidrequestSplit(finalHRegion
r, byte[]midKey) {
假设进行split操作的传入进行切分region的rowkey为null,不做split操作
if(midKey
==null){
LOG.debug("Region"
+ r.getRegionNameAsString()+
"not splittable because midkey=null");
return;
}
try{
生成一个SplitRequest运行线程，通过splits线程池运行此线程，
this.splits.execute(newSplitRequest(r,midKey,this.server));
if(LOG.isDebugEnabled()){
LOG.debug("Splitrequested
for " + r+
". "+
this);
}
}catch(RejectedExecutionException
ree){
LOG.info("Couldnot
execute split for " + r,ree);
}
}
SplitRequest.run方法处理流程：
publicvoid
run(){
if(this.server.isStopping()||
this.server.isStopped()){
LOG.debug("Skippingsplit
because server is stopping="+
this.server.isStopping()+
" or stopped="+
this.server.isStopped());
return;
}
try{
finallongstartTime
=System.currentTimeMillis();
生成一个split运行程序
SplitTransaction
st=
newSplitTransaction(parent,midKey);
//acquirea shared read lock on the table, so that table schema modifications
//donot happen concurrently
tableLock=server.getTableLockManager().readLock(parent.getTableDesc().getTableName()
,
"SPLIT_REGION:"+
parent.getRegionNameAsString());
try{
tableLock.acquire();
}
catch(IOException
ex){
tableLock=
null;
throwex;
}
//If prepare does not return true, for some reason -- logged inside in
//the prepare call -- we are not ready to split just now. Just return.
依据splitkey把原来的region的startkey到splitkey与currenttime生成一个regioninfo
依据splitkey把原来的region的splitkey到endkey与currenttime生成一个regioninfo
if(!st.prepare())return;
try{
运行split操作，通过hbase.regionserver.fileSplitTimeout配置splitfile的timeout时间。默觉得30000ms
在zk中的region-in-transition路径下生成一个依据此region的子路径的RegionTransition实例。
此实例在zk上存储的值为新生成的两个hregioninfo信息，
并设置zk中此节点的EventType为RS_ZK_REQUEST_REGION_SPLIT
在hdfs中的此region文件夹下生成一个.splits文件夹,
关闭当前的region,并得到当前region中全部的store与store下的storefile列表。
从rs中的onlineRegions列表中移出此region
迭代每个store中的全部storefile，生成一个SplitTransaction.StoreFileSplitter实例
通过HRegionFileSystem.splitStoreFile生成一个以splitrow结束的与一个以splitrow开头的Reference的hfile
并存储在切分后的两个新的region的.splits/cfname/storefilename.oldregionname文件
通过调用HRegion(oldregion).createDaughterRegionFromSplits(newregionInfo)生成两个新的HRegion实例
并把.splits文件夹下的hfile文件move到newregion的文件夹下
更新meta表中的信息
生成SplitTransaction.DaughterOpener线程实例。在当前rs中直接通过openregion打开两个新的hregion实例。
把zk中节点的transition的zkEventType从RS_ZK_REGION_SPLITTING更新到RS_ZK_REGION_SPLIT。
通知master在regionserver中的split完毕。等待master对这个消息进行处理。直到master处理完毕。
st.execute(this.server,this.server);
}
catch(Exception
e){
if(this.server.isStopping()||
this.server.isStopped()){
LOG.info(
"Skiprollback/cleanup of failed split of "
+parent.getRegionNameAsString()+
" because server is"
+(this.server.isStopping()?
" stopping":
" stopped"),e);
return;
}
try{
LOG.info("Runningrollback/cleanup
of failed split of "+
parent.getRegionNameAsString()+
"; "+
e.getMessage(),e);
if(st.rollback(this.server,this.server)){
LOG.info("Successfulrollback
of failed split of " +
parent.getRegionNameAsString());
}
else{
this.server.abort("Abort;we
got an error after point-of-no-return");
}
}
catch(RuntimeException
ee){
String
msg=
"Failed rollback of failed splitof " +
parent.getRegionNameAsString()+
" -- aborting server";
//If failed
rollback,kill this server to avoid having a hole in table.
LOG.info(msg,ee);
this.server.abort(msg);
}
return;
}
LOG.info("Regionsplit,
hbase:meta updated, and report to master. Parent="
+parent.getRegionNameAsString()+
", new regions: "
+st.getFirstDaughter().getRegionNameAsString()+
", "
+st.getSecondDaughter().getRegionNameAsString()+
". Split took "
+StringUtils.formatTimeDiff(System.currentTimeMillis(),startTime));
}catch(IOException
ex){
LOG.error("Splitfailed
" + this,RemoteExceptionHandler.checkIOException(ex));
server.checkFileSystem();
}finally{
if(this.parent.getCoprocessorHost()!=
null){
try{
this.parent.getCoprocessorHost().postCompleteSplit();
}
catch(IOException
io){
LOG.error("Splitfailed
" + this,
RemoteExceptionHandler.checkIOException(io));
}
}
releaseTableLock();
}
}
master中处理regionsplit的监听流程
通过AssignmentManager.nodeDataChange事件监听rs中对splitregion的值改动。
nodeDataChanged-->handleAssignmentEvent-->handleRegion
switch(rt.getEventType()){
caseRS_ZK_REQUEST_REGION_SPLIT:
caseRS_ZK_REGION_SPLITTING:
caseRS_ZK_REGION_SPLIT:
设置两个新的region的状态为online状态。并删除zk上的路径
if(!handleRegionSplitting(
rt,encodedName,prettyPrintedRegionName,sn))
{
deleteSplittingNode(encodedName,sn);
}
break;
运行memstore的flush后的split流程分析
在每次运行完毕memstore时，会进行是否须要split的检查。假设须要进行split，会发起splitrequest操作。
privatebooleanflushRegion(finalHRegion
region,finalbooleanemergencyFlush){
...............................................此处省去一些代码
Region.checkSplit流程：
a.检查region是否是meta/namespace的region,假设是返回null
b.假设hbase.master.distributed.log.replay配置为true时。同一时候openRegion后此region还没有被replay
region.isRecovering==true,假设是返回null
c.通过hbase.regionserver.region.split.policy配置的RegionSplitPolicy,
默觉得IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy,
也能够直接在tablecreate时配置SPLIT_POLICY的值为class
调用splitPolicy.shouldSplit(),此方法做例如以下检查流程。并返回true与false
c.1检查region.splitRequest的值是否为true,假设是，返回true,
c.2得到当前regionserver中此region相应的table的全部region个数，
得到region的存储最大size,
c.2.1取出通过tablecreate时的属性MAX_FILESIZE来设置的region最大存储大小。
假设没有取hbase.hregion.max.filesize配置的的值，默觉得10*
1024 * 1024 * 1024L(10g)
c.2.2取出通过tablecreate时的MEMSTORE_FLUSHSIZE属性来设置的regionmemstore的大小，
假设没有取hbase.hregion.memstore.flush.size配置的值，默觉得1024*1024*128L(128M)
c.2.3通过c.2.2的值*(当前rs中此table的region个数*当前rs中此table的region个数)
c.2.4取出c.2.1中得到的值与c.2.3计算出的值最小的一个，得到region最大可存储的size值
c.3检查region中全部store中是否有reference的storefile。假设有返回false
c.4检查region中全部store中全部的storefile的大小是否超过了c.2中得到的size大小。假设是返回true
d.假设c方法调用返回的结果是false,返回null
f.调用RegionSplitPolicy.getSplitPoint()方法返回进行split的切分rowkey
f.1假设region.explicitSplitPoint的值不为空。返回此值
f.2迭代region中全部的store,调用HStore.getSplitPoint()方法得到此store的splitrowkey
HStore.getSplitPoint()方法流程：
调用this.storeEngine.getStoreFileManager().getSplitPoint();得到一个splitpoint
通过hbase.hstore.engine.class配置storeEngine的实现类，默觉得DefaultStoreEngine
默认的storeFileManager为DefaultStoreFileManager。假设store中没有storefile，返回null
否则得到size最大的storefile,并得到此storefile的中间rowkey，并返回此值
g.检查f中得到的rowkey是否在region中，假设不在返回null,否则返回此rowkey,到此checkSplit流程完毕
此处主要是检查region中是否有store的大小超过了配置的指定大小，也就是对c的检查
booleanshouldSplit=
region.checkSplit()!=
null;
if(shouldSplit){
假设须要做split操作，发起splitrequest
this.server.compactSplitThread.requestSplit(region);
}
elseif(shouldCompact){
server.compactSplitThread.requestSystemCompaction(
region,Thread.currentThread().getName());
}
...............................................此处省去一些代码
returntrue;
}
publicsynchronized
booleanrequestSplit(finalHRegion
r) {
//don't split regions that are blocking
a.检查hbase.regionserver.regionSplitLimit配置的splitlimit是否大于rs中的onlineRegions的个数
减去store中全部的storefile的个是是否大于或等于Store.PRIORITY_USER(1)
if(shouldSplitRegion()&&
r.getCompactPriority()>=
Store.PRIORITY_USER){
假设须要做split操作，得到split的key,此时默认从最大的storefile的中间key開始split
byte[]midKey
=r.checkSplit();
if(midKey
!=null){
发起splitrequest,见compactSplitThread.requestSplit(region,rowkey)流程
requestSplit(r,midKey);
returntrue;
}
}
returnfalse;
}
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