关于MySQL的事务处理及隔离级别

原文地址 ：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c197d420101awhc.html

事务是DBMS得执行单位。它由有限得数据库操作序列组成得。但不是任意得数据库操作序列都能成为事务。一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）

      原子性（Autmic）：事务在执行性，要做到“要么不做，要么全做！”，就是说不允许事务部分得执行。即使因为故障而使事务不能完成，在rollback时也要消除对数据库得影响！

      一致性（Consistency）：事务操作之后,数据库所处的状态和业务规则是一致的;比如a,b账户相互转账之后，总金额不变！

      隔离性（Isolation）：如果多个事务并发执行，应像各个事务独立执行一样！

      持久性（Durability）：事务提交后被持久化到数据库.

MYSQL的事务处理主要有两种方法。

   1、用BEGIN,ROLLBACK,COMMIT来实现

      开始：START TRANSACTION或BEGIN语句可以开始一项新的事务

      提交：COMMIT可以提交当前事务，是变更成为永久变更

      回滚：ROLLBACK可以回滚当前事务，取消其变更

   2、直接用set来改变mysql的自动提交模式

       MYSQL默认是自动提交的，也就是你提交一个QUERY，它就直接执行！

  我们可以通过set autocommit=0 禁止自动提交

              set autocommit=1 开启自动提交

       来实现事务的处理。

       但注意当你用 set autocommit=0 的时候，你以后所有的SQL都将做为事务处理，直到你用commit确认或rollback结束，并且只用于当前连接。

    ※ MYSQL中只有INNODB和BDB类型的数据表才能支持事务处理！其他的类型是不支持！

 

自己的理解(关于更新丢失，脏读，不可重复读，幻读)

      更新丢失：

　　　当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题－－最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子副本。每个编辑人员独立地更改其副本，然后保存更改后的副本，这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改副本的编辑人员覆盖另一个编辑人员所做的更改。如果在一个编辑人员完成并提交事务之前，另一个编辑人员不能访问同一文件，则可避免此问题。

　　※脏读：一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据。

      (事务T1更新了一行记录的内容，但是并没有提交所做的修改。事务T2读取更新后的行，然后T1执行回滚操作，取消了刚才所做的修改。现在T2所读取的行就无效了。)

      

      exp:

      小明的分数为89,事务A中把他的分数改为98,但事务A尚未提交。

      与此同时，

      事务B正在读取小明的分数，读取到小明的分数为98。

      随后，

      事务A发生异常，而回滚了事务。小明的分数又回滚为89。

      最后，

      事务B读取到的小明的分数为98的数据即为脏数据，事务B做了一次脏读。

      (大部分数据库缺省的事物隔离级别都不会出现这种状况)

      

      ※不可重复读：一个事务重新读取前面读取过的数据，发现该数据已经被另一个已提交的事务修改过。

      (事务T1读取一行记录，紧接着事务T2修改了T1刚才读取的那一行记录。然后T1又再次读取这行记录，发现与刚才读取的结果不同。这就称为“不可重复”读，因为T1原来读取的那行记录已经发生了变化。)

      exp：

      在事务A中，读取到小明的分数为89，操作没有完成，事务还没提交。

      与此同时，

      事务B把小明的分数改为98，并提交了事务。

      随后，

      在事务A中，再次读取小明的分数，此时工资变为98。在一个事务中前后两次读取的结果并不致，导致了不可重复读。

 

      ※幻读：一个事务重新执行一个查询，返回一套符合查询条件的行，发现这些行因为其他最近提交的事务而发生了改变。

      (事务T1读取一条指定的WHERE子句所返回的结果集。然后事务T2新插入 一行记录，这行记录恰好可以满足T1所使用的查询条件中的WHERE 子句的条件。然后T1又使用相同的查询再次对表进行检索，但是此时却看到了事务T2刚才插入的新行。这个新行就称为“幻像”，因为对T1来说这一行就像突 然出现的一样。)

      exp：

      目前分数为90分以上的的学生有15人，事务A读取所有分数为90分以上的的学生人数有15人。

      此时，事务B插入一条分数为99的学生记录。

      这是，事务A再次读取90分以上的的学生，记录为16人。此时产生了幻读。

      (大部分数据库缺省的事物隔离级别都会出现这种状况，此种事物隔离级别将带来表级锁)

 

在上面讲到的并发事务处理带来的问题中，“更新丢失”通常是应该完全避免的。但防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决，因此，防止更新丢失应该是应用的责任。（版本号控制）

“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。

 

事务隔离级别描述：

      READ UNCOMMITTED：幻读，不可重复读和脏读均允许；

      READ COMMITTED：允许幻读和不可重复读，但不允许脏读；

      REPEATABLE READ：允许幻读，但不允许不可重复读和脏读；

      SERIALIZABLE:幻读，不可重复读和脏读都不允许； 

      ORACLE默认的是 READ COMMITTED。

      MYSQL默认的是 REPEATABLE READ。

      

      如果数据库的隔离级别为REAE_UNCOMMITTED， 则其他线程可以看到未提交的数据， 因此就出现脏读；

      如果数据库隔离级别设为READ_COMMITTED，即没提交的数据别人是看不见的，就避免了脏读；但是，正在读取的数据只获得了读取锁，读完之后就解锁，不管当前事务有没有结束，这样就容许其他事务修改本事务正在读取的数据。导致不可重复读。

      REPEATABLE READ因为对正在操作的数据加锁，并且只有等到事务结束才放开锁， 则可以避免不可重复读；

      REPEATABLE READ只能保证正在被本事务操作的数据不被其他事务修改，却无法保证有其他事务提交新的数据。 则有可能线程1在操作表T1的时候（特别是统计性的事务），其他线程仍然可以提交新数据到表T1，这样会导致线程1两次统计的结果不一致，就像发生幻觉一样。

      SERIALIZABLE因为获得范围锁，且事务是一个接着一个串行执行，则保证了不会发生幻读。

      由此可见，隔离级别越高，受其他事物干扰越少，并发性能越差。

 

      二个或以上事务在操作同一个共享记录集时，可能会出现的问题：

      （A）脏读 （B）不可重复读 （C）幻读

      隔离级别：

      （1）read-uncommit, （2）read-commit, （3）read-repeatable, （4）read-serializable

      都是用来阻止上面的问题的，其中：

      （1）什么都阻止不了。

      （2）阻止（A）

      （3）阻止（A）（B）

      （4）阻止（A）（B）（C）

      (1)->(4)隔离级别越高，性能损失越大。

 

修改事务的隔离级别：

      在MySQL中默认事务隔离级别是可重复读(Repeatable read).可通过SQL语句查询：

      查看InnoDB系统级别的事务隔离级别：

      mysql> SELECT @@global.tx_isolation;

 

      结果：

      +-----------------------+

      | @@global.tx_isolation |

      +-----------------------+

      | REPEATABLE-READ       |

      +-----------------------+

 

      查看InnoDB会话级别的事务隔离级别：

      mysql> SELECT @@tx_isolation;

 

      结果：

      +-----------------+

      | @@tx_isolation  |

      +-----------------+

      | REPEATABLE-READ |

      +-----------------+

 

      修改事务隔离级别：

      mysql> set global transaction isolation level read committed;

      mysql> set session transaction isolation level read committed;