shinx索引部分源码分析——过程：连接到CSphSource对应的sql数据源，通过fetch row取其中一行，然后解析出field，分词，获得wordhit，最后再加入到CSphSource的Hits里

CSphSource 数据源

CSphSource_XMLPipe2-XML文件获取数据

CSphSource_SQL-SQL(MySQL)获取数据

CSphIndex 索引器

派生类CSphIndex_VLN

// 索引过程

virtual int Build ( CSphDict * pDict,

const CSphVector<CSphSource*> & dSources, // 所有数据源

int iMemoryLimit, // 内存设置

ESphDocinfo eDocinfo );

sphinx dSource是一个CSphSource的数组，每一个CSphSource类型的pSource对应一个数据源，因为配置信息中可能会存在多个数据源，所以会有多个pSource。程序会在hIndex中搜索Key值为Source的键值对，提取出对应的值作为pSourceName ，在本例中，我们只有配置文件中的一个Source即mysql。我们看一下CSphSource类型结构。其中包含有三个大部分，第一大部分存储文本分词后的word信息，每一个word(也许是字也许是词）对应一个WordHit，这个WordHit描述该word的相关信息，唯一标示该word。其 中WordHit中又包含三部分，分别为word的文档ID，表示该word属于哪一篇文档；word的ID，表示该word在字典中的对应 ID；Word的位置，表示该word在文档中的偏移量。第二大部分存储Source中文档的相关信息，其中亦包含了三部分，分别为文档ID、文档中列的 数目，以及列对应的指针。第三大部分存储的就是doc中的属性字段信息。

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/// generic data source class CSphSource : public CSphSourceSettings { public:     CSphVector<CSphWordHit>               m_dHits;    ///< current document split into words     CSphDocInfo                         m_tDocInfo; ///< current document info     CSphVector<CSphString>                m_dStrAttrs;///< current document string attrs

 

Source 信息准备好后，开始准备Index的构建工作，首先检测该Index是否被使用，即是否被上锁，其次通过CSphIndexSettings类型的 tSettings对创建好的pIndex进行初始化，主要是一些索引构建的信息，例如缓存大小，Boudary大小，停用词初始化，分词器初始化等等。 准备完相关信息后，重要的就是Build函数，这是索引构建的核心函数

 

对于Build函数而言，它是单次处理一个数据源并为此构建索引信息

//sphinx.cpp Build ( const CSphVector<CSphSource*> & dSources, int iMemoryLimit, int iWriteBuffer )

首先是准备Source，还是把dSource中的每一个pSource检查下是否都存在，词典是否都准备好，各种初始化是否都齐备

 

链接第一个数据源，获取数据源的Schema信息，就是数据源的Doc中哪些是属性，哪些列是要构建索引的信息

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// connect 1st source and fetch its schema     if ( !dSources[0]->Connect ( m_sLastError )         || !dSources[0]->IterateHitsStart ( m_sLastError )         || !dSources[0]->UpdateSchema ( &m_tSchema, m_sLastError ) )     {         return 0;     }

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