缓存数据库-redis数据类型和操作(sorted set)
一:Redis 有序集合(sorted set)
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
二:有序集合常用操作
1)zadd(name, *args, **kwargs) 在name对应的有序集合中添加元素
2)zcard(name) 获取name对应的有序集合元素的数量
3)zcount(name, min, max) 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
4)zincrby(name, value, amount) 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
5)zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float) 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数:
# name,redis的name # start,有序集合索引起始位置(非分数) # end,有序集合索引结束位置(非分数) # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序 # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值 # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数三:示例
[BEGIN] // ::
127.0.0.1:[]> zadd z1 s1 增加一个有序集合
(integer)
127.0.0.1:[]> zadd z1 s2
(integer)
127.0.0.1:[]> zadd z1 s3
(integer)
127.0.0.1:[]> ZCARD z1 有序集合的元素个数
(integer)
127.0.0.1:[]> zadd z1 s4
(integer)
127.0.0.1:[]> ZCOUNT zi 统计分数据在1,2中元素个数
(integer)
127.0.0.1:[]> ZCOUNT zi
(integer)
127.0.0.1:[]> ZCOUNT z1
(integer)
127.0.0.1:[]> ZINCRBY z1
""
127.0.0.1:[]> ZRANGE z1 查看有序集合
) "s1"
) "s2"
) "s3"
127.0.0.1:[]> ZRANGE z1 withscores 查看有序集合带分数
) "s1"
) ""
) "s2"
) ""
) "s3"
) ""
127.0.0.1:[]> ZINCRBY z1 有序集合自增
""
127.0.0.1:[]> ZRANGE z1 withscores
) "s2"
) ""
) "s3"
) ""
) ""
) ""
127.0.0.1:[]> ZRANK z1 s3 根据有序集合中的顺序查看
(integer)
127.0.0.1:[]> zrem z1 s3
(integer)
127.0.0.1:[]> ZRANGE z1 withscores 根据有序集合分数查看
) "s2"
) ""
) ""
) ""
) "s4"
) ""
127.0.0.1:[]> ZREMRANGEBYRANK z1 根据有序集合顺序删除
(integer)
127.0.0.1:[]> ZRANGE z1 withscores
) "s2"
) ""
) ""
) ""
127.0.0.1:[]> ZREMRANGEBYSCORE z1 根据有序集合分数删除
(integer)
127.0.0.1:[]> ZRANGE z1 withscores
(empty list or set)
127.0.0.1:[]> zadd z1 s1
(integer)
127.0.0.1:[]> zadd z1 s2
(integer)
127.0.0.1:[]> zadd z1 s3
(integer)
127.0.0.1:[]> zadd z1 s4
(integer)
127.0.0.1:[]> ZSCORE z1 s4
""
127.0.0.1:[]> zadd z2 s1
(integer)
127.0.0.1:[]> zadd z2 s2
(integer)
127.0.0.1:[]> zadd z2 s2
(integer)
127.0.0.1:[]> zadd z2 s5
(integer) 127.0.0.1:[]> help zinterstore ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
summary: Intersect multiple sorted sets and store the resulting sorted set in a new key
since: 2.0.
group: sorted_set 127.0.0.1:[]> ZINTERSTORE z3 z1
(integer)
127.0.0.1:[]> ZINTERSTORE z3 z1 z2 两个有序集合的交集,并保存到z3
(integer)
127.0.0.1:[]> ZRANGE z3
) "s1"
) "s2"
127.0.0.1:[]> ZINTERSTORE z3 z1 z2
(error) ERR syntax error
127.0.0.1:[]> ZUNIONSTORE z4 z1 z2 两个有序集合的并集,并保存到z4
(integer)
127.0.0.1:[]> ZRANGE z3
) "s1"
) "s2"
127.0.0.1:[]> ZRANGE z4
) "s3"
) "s4"
) "s5"
) ""
) "s1"
) "s2" [END] // ::
缓存数据库-redis数据类型和操作(sorted set)的更多相关文章
- 缓存数据库-redis数据类型和操作(list)
转: 狼来的日子里! 奋发博取 缓存数据库-redis数据类型和操作(list) 一:Redis 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素导列表的头部( ...
- 缓存数据库-redis数据类型和操作(string)
Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合) 一:String(字符串) string是redis ...
- 缓存数据库-redis数据类型和操作(set)
一:Redis 集合(Set) Redis的Set是string类型的无序集合.集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据. Redis 中 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复 ...
- 缓存数据库-redis数据类型和操作(hash)
一:Redis 哈希(Hash) Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象. Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 ...
- 缓存数据库redis
什么是Redis? Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命 ...
- Redis数据类型及其操作
redis数据类型即操作 1. 字符串 set 设置字符串 格式: set key value 例子: set name kainhuck get 获取字符串的值 格式: get key 例子: ge ...
- Redis数据类型和操作
<"Java技术员"成长手册>,包含框架.存储.搜索.优化.分布式等必备知识,都收集在GitHub JavaEgg ,N线互联网开发必备技能兵器谱,欢迎指导 Redis ...
- 缓存数据库-redis介绍
一:Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的 ...
- python【第十一篇】消息队列RabbitMQ、缓存数据库Redis
大纲 1.RabbitMQ 2.Redis 1.RabbitMQ消息队列 1.1 RabbitMQ简介 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议 ...
随机推荐
- BZOJ 4753 [Jsoi2016]最佳团体 | 树上背包 分数规划
BZOJ 4753 [Jsoi2016]最佳团体 | 树上背包 分数规划 又是一道卡精度卡得我头皮发麻的题-- 题面(--蜜汁改编版) YL大哥是24OI的大哥,有一天,他想要从\(N\)个候选人中选 ...
- loj2542 「PKUWC2018」随机游走 【树形dp + 状压dp + 数学】
题目链接 loj2542 题解 设\(f[i][S]\)表示从\(i\)节点出发,走完\(S\)集合中的点的期望步数 记\(de[i]\)为\(i\)的度数,\(E\)为边集,我们很容易写出状态转移方 ...
- 利用Array Prototype的方法来实现对dom集合的筛选、indexOf、map等功能
<!DOCTYPE html><html> <head> <title>TODO supply a title</title> <me ...
- navicat执行大容量的.sql文件时的设置
如果有主外键关联等,执行报错,则去掉中间的对勾保留第三个对勾试试.第三个对勾 是 手动提交(不自动提交,估计是全部导入到数据库中之后再一起提交,而不是导入一条sql语句就提交一次) 如果同时不勾选第2 ...
- Zabbix应用一:Zabbix安装
1.准备zabbix依赖环境:LNMP 依赖包安装参考http://www.osyunwei.com/archives/10057.html. cmake安装mysql: cmake . -DCMAK ...
- Ubuntu 14.04安装和3556sdk环境配置
1.配置为固定ip: vi /etc/network/interfaces 最后添加 iface eth0 inet staticaddress 192.168.1.100netmask 255.25 ...
- Android 利用广播接收器启动服务
public class MainActivity extends Activity { private Button bt ; protected void onCreate(Bundle save ...
- 【mybatis笔记】 resultType与resultMap的区别
序言: 昨天做一个项目,看到很多刚开始用mybatis的同事对于resultType和resultMap的理解与使用含糊不清,这里我试图用最好理解的说法写一写,欢迎大家勘误. 两者异同: 相同点:re ...
- slice层解析
如果说之前的Concat是将多个bottom合并成一个top的话,那么这篇博客的slice层则完全相反,是把一个bottom分解成多个top,这带来了一个问题,为什么要这么做呢?为什么要把一个低层的切 ...
- python之追溯函数调用及错误日志详细打印
一.函数调用追溯 1.1 原因 在打印日志时,为实现日志分层打印,将打印日志的语句封装到了print_log_info以及print_log_error中.但是如果在上述函数中直接通过logger.* ...