学设计模式中有个装饰模式,用java实现起来不是很难,但是远远没有python简单,难怪越来越火了!

这里就简单讨论下python的几种装饰模式:

一 无参装饰器:

# 装饰器
import time # 装饰器,记录函数运行时间
def decorator01(fun):
def wapper():
stime = time.time()
fun()
etime = time.time()
print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
return wapper # 必须要返回一个函数的内存地址 # 使用装饰器装饰某个函数,等价于 test01=decorator01(test01),
# 即将test01实际引用变成wapper函数内存地址,所以执行test01实际是执行wapper
@decorator01
def test01():
time.sleep(2)
print("test01 is running") test01() # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能

  

二 函数带参装饰器:

# 装饰器
import time # 装饰器,记录函数运行时间
def decorator01(fun):
def wapper(*args, **kwargs): # 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来
stime = time.time()
fun(*args, **kwargs)
etime = time.time()
print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
return wapper # 必须要返回一个函数的内存地址 # test01() = wapper(), 所以装饰器加参数是给嵌套函数加参数
@decorator01
def test01(args1):
time.sleep(2)
print("参数是 {NAME} ".format(NAME=args1)) test01("侯征") # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能

  

三 装饰器本身带参数的装饰器:

# 装饰器
import time # 如果装饰器有参数,最外层是装饰器的参数
def decorator01(*args, **kwargs):
print("装饰器参数:", *args, **kwargs)
def out(fun): #第二层才是接受的函数
def wapper(*args, **kwargs): # 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来
stime = time.time()
fun(*args, **kwargs)
etime = time.time()
print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime)) return wapper # 必须要返回一个函数的内存地址
return out # 要返回装饰函数的内存地址 # 装饰器本身带参数,此时 decorator01(arg)=out,即相当于 @out装饰test01,所以 test01=out(fun)=wapper
@decorator01(1)
def test01(args1):
time.sleep(2)
print("参数是 {NAME} ".format(NAME=args1)) test01("侯征") # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能

  这种一开始挺难理解的,但是只要记住一点,@语法糖装饰器的作用就是 给被装饰的函数重新赋一个函数的内存地址,即装饰器内部定义的那个

和你直接fun01=decorator(fun),然后 fun01()是一样的,只是这样写不用改变原来调用方式

@decorator

def fun():

即就是 fun=decorator(fun)  所以,当装饰器有参数时,还需要返回一个函数,这个函数才是用来装饰作用的, decorator(1)=out,  即     fun=out(fun) !!

所以外面再包一层就行了,其实就相当于@decorator(1)=@out,即 decorator(1)=out ,实际装饰器时out,只不过decorator(1)返回了一个out 这样理解就简单多了 ,无参的@就是起赋值作用

python装饰器三种装饰模式的简单理解的更多相关文章

  1. python 装饰器、内部函数、闭包简单理解

    python内部函数.闭包共同之处在于都是以函数作为参数传递到函数,不同之处在于返回与调用有所区别. 1.python内部函数 python内部函数示例: def test(*args): def a ...

  2. 装饰模式和python装饰器

    装饰器和装饰模式 先给出两者的定义: - 装饰器:装饰器是一个非常著名的设计模式,常常被用于有切面需求的场景.较为经典的有插入日志.性能測试.事务处理等. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计.有了装饰器, ...

  3. Python装饰器AOP 不定长参数 鸭子类型 重载(三)

    1 可变长参数与关键字参数 *args代表任意长度可变参数 **kwargs代表关键字参数 用*args和**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们. 缺省参数即是调用该函数时,缺省参数的值若未被 ...

  4. python装饰器的简单理解

    如果你接触 Python 有一段时间了的话,想必你对 @ 符号一定不陌生了,没错 @ 符号就是装饰器的语法糖. 装饰器的使用方法很固定: 先定义一个装饰函数(帽子)(也可以用类.偏函数实现) 再定义你 ...

  5. python练习笔记——编写一个装饰器,模拟登录的简单验证

    编写一个装饰器,模拟登录的简单验证(至验证用户名和密码是否正确) 如果用户名为 root 密码为 123则正确,否则不正确.如果验证不通过则不执行被修饰函数 #编写一个装饰器,模拟登录的简单验证 #只 ...

  6. python 装饰器和 functools 模块

    转自:http://blog.jkey.lu/2013/03/15/python-decorator-and-functools-module/ 什么是装饰器? 在 python 语言里第一次看到装饰 ...

  7. Python装饰器详解

    python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习p ...

  8. Python装饰器由浅入深

    装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们 ...

  9. Python装饰器与面向切面编程

    今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数 ...

随机推荐

  1. IE显示对象不支持此属性或方法 的解决方法

    用C# 编写的ActiveX控件, 调试时,在世界之窗浏览器里能正确显示,但是不能和JS交互,也没有传说中的错误信息框出现,查了很多文档,后来想问题是不是出在浏览器上,换在IE8里调试,点击交互按钮, ...

  2. CF235C_Cyclical Quest

    很好的一个自动机的题目. 给原串,和若干个询问串.求原串里有多少个不同子串可以通过询问串循环移动得到. 有点类似求两个串的lcs,但是灵活一点. 首先我们把询问串长度扩大一倍,去掉最后一个字符.因为最 ...

  3. UVAlive6439_Pasti Pas!

    题目是说给你一个字符串,现在要你用一些特殊的符号代替这个字符串中某一些子串,使得被替换后的串是一个回文串. 现在要你求替换后的字符串的最大的可能的长度. 其实这个题目没有什么固定的算法哦,我直接暴力就 ...

  4. YARN的重启动问题:RM Restart/RM HA/Timeline Server/NM Restart

    ResourceManger Restart ResourceManager负责资源管理和应用的调度,是YARN的核心组件,有可能存在单点失败的问题.ResourceManager Restart是使 ...

  5. hdu4285-circuits

    题意 一个 \(n\times m\) 的方格纸,有一些格子不能走.给出一个 \(k\) ,求有多少种方案,用 \(k\) 个不相交,不嵌套 的环覆盖所有可以走的格子.\(n,m\le 12\) . ...

  6. 【刷题】BZOJ 3669 [Noi2014]魔法森林

    Description 为了得到书法大家的真传,小E同学下定决心去拜访住在魔法森林中的隐士.魔法森林可以被看成一个包含个N节点M条边的无向图,节点标号为1..N,边标号为1..M.初始时小E同学在号节 ...

  7. 51nod 1681 公共祖先 | 树状数组

    51nod 1681 公共祖先 有一个庞大的家族,共n人.已知这n个人的祖辈关系正好形成树形结构(即父亲向儿子连边). 在另一个未知的平行宇宙,这n人的祖辈关系仍然是树形结构,但他们相互之间的关系却完 ...

  8. Chapter 1(数据结构绪论)

    附件列表 数据结构绪论.jpg

  9. 线程属性API

    数据类型:pthread_attr_t 操作API: // 初始化线程属性 int pthread_attr_init(pthread_attr_t *attr);// 初始化为系统支持的所有属性的默 ...

  10. jenkins集成sonarqube代码审核

    目前在持续集成领域,除了后起之秀travis ci,在老牌工具中,最著名的还是非jenkins莫属.本篇文章简单的说一声jenkins与sonarqube的集成来实现代码的静态审核. 在这里不详细罗列 ...