hihoCoder #1183 : 连通性一·割边与割点(求割边与各点模板)
#1183 : 连通性一·割边与割点
描述
还记得上次小Hi和小Ho学校被黑客攻击的事情么,那一次攻击最后造成了学校网络数据的丢失。为了避免再次出现这样的情况,学校决定对校园网络进行重新设计。
学校现在一共拥有N台服务器(编号1..N)以及M条连接,保证了任意两台服务器之间都能够通过连接直接或者间接的数据通讯。
当发生黑客攻击时,学校会立刻切断网络中的一条连接或是立刻关闭一台服务器,使得整个网络被隔离成两个独立的部分。
举个例子,对于以下的网络:

每两个点之间至少有一条路径连通,当切断边(3,4)的时候,可以发现,整个网络被隔离为{1,2,3},{4,5,6}两个部分:

若关闭服务器3,则整个网络被隔离为{1,2},{4,5,6}两个部分:

小Hi和小Ho想要知道,在学校的网络中有哪些连接和哪些点被关闭后,能够使得整个网络被隔离为两个部分。
在上面的例子中,满足条件的有边(3,4),点3和点4。
输入
第1行:2个正整数,N,M。表示点的数量N,边的数量M。1≤N≤20,000, 1≤M≤100,000
第2..M+1行:2个正整数,u,v。表示存在一条边(u,v),连接了u,v两台服务器。1≤u<v≤N
保证输入所有点之间至少有一条连通路径。
输出
第1行:若干整数,用空格隔开,表示满足要求的服务器编号。从小到大排列。若没有满足要求的点,该行输出Null
第2..k行:每行2个整数,(u,v)表示满足要求的边,u<v。所有边根据u的大小排序,u小的排在前,当u相同时,v小的排在前面。若没有满足要求的边,则不输出
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<set>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=5e4+; struct node{
int u,v;
node(int u,int v):u(u),v(v){}
};
vector<int>v[N];
set<int>ans1;
vector<node>ans2;
int n,m,cnt; //cnt为dfs序
int low[N],dfn[N];
bool vis[N]; void init(){
cnt=;
memset(low,,sizeof(low));
memset(dfn,,sizeof(dfn));
memset(vis,false,sizeof(vis));
ans2.clear();
ans1.clear();
for(int i=;i<=n;i++) v[i].clear();
} void gd_and_gb(int u,int f){
vis[u]=true;
low[u]=dfn[u]=++cnt;
int child=;
for(int i=;i<v[u].size();i++){
int t=v[u][i];
if(!vis[t]){
child++;
gd_and_gb(t,u);
low[u]=min(low[u],low[t]);
if(dfn[u]<=low[t]&&f!=-) //判断割点条件,可能进入多次,用set
ans1.insert(u);
if(dfn[u]<low[t]) //判断割边条件
ans2.push_back(node(min(u,t),max(u,t))); }
else if(t!=f) low[u]=min(low[u],dfn[t]);
}
if(f==-&&child>) ans1.insert(u); //根节点若儿子(不相连)数大于1,则为割点
} bool cmp(node a,node b){
return a.u==b.u?a.v<b.v:a.u<b.u;
} int main(){
while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
init();
for(int i=;i<=m;i++){
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
v[a].push_back(b);
v[b].push_back(a);
}
gd_and_gb(,-);
sort(ans2.begin(),ans2.end(),cmp);
if(ans1.size()==)
puts("Null");
else{
for(auto it=ans1.begin();it!=ans1.end();it++)
printf("%d ",*it);
printf("\n");
}
for(int i=;i<ans2.size();i++){
printf("%d %d\n",ans2[i].u,ans2[i].v);
}
}
return ;
}
hihoCoder #1183 : 连通性一·割边与割点(求割边与各点模板)的更多相关文章
- hihoCoder 1183 连通性一·割边与割点(Tarjan求割点与割边)
#1183 : 连通性一·割边与割点 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 还记得上次小Hi和小Ho学校被黑客攻击的事情么,那一次攻击最后造成了学校网络数据的丢 ...
- HihoCoder 1183 : 连通性一·割边与割点(模板)
连通性一·割边与割点 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 还记得上次小Hi和小Ho学校被黑客攻击的事情么,那一次攻击最后造成了学校网络数据的丢失.为了避免再次 ...
- Tarjan 强连通分量 及 双联通分量(求割点,割边)
Tarjan 强连通分量 及 双联通分量(求割点,割边) 众所周知,Tarjan的三大算法分别为 (1) 有向图的强联通分量 (2) 无向图的双联通分量(求割点,桥) ...
- Tarjan在图论中的应用(二)——用Tarjan来求割点与割边
前言:\(Tarjan\) 求割点和割边建立在 \(Tarjan\)算法的基础之上,因此建议在看这篇博客之前先去学一学\(Tarjan\). 回顾\(Tarjan\)中各个数组的定义 首先,我们来回顾 ...
- Tarjan 算法求割点、 割边、 强联通分量
Tarjan算法是一个基于dfs的搜索算法, 可以在O(N+M)的复杂度内求出图的割点.割边和强联通分量等信息. https://www.cnblogs.com/shadowland/p/587225 ...
- tarjan求割边割点
tarjan求割边割点 内容及代码来自http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51984469 割边:在连通图中,删除了连通图的某条边后,图不再连通.这样的 ...
- poj Transferring Sylla(怎样高速的推断一个图是否是3—连通图,求割点,割边)
Transferring Sylla 首先.什么是k连通图? k连通图就是指至少去掉k个点使之不连通的图. 题目: 题目描写叙述的非常裸.就是给你一张图要求你推断这图是否是3-连通图. 算法分析: / ...
- tarjan求割点与割边
tarjan求割点与割边 洛谷P3388 [模板]割点(割顶) 割点 解题思路: 求割点和割点数量模版,对于(u,v)如果low[v]>=dfn[u]那么u为割点,特判根结点,若根结点子树有超过 ...
- Tarjan的学习笔记 求割边求割点
博主图论比较弱,搜了模版也不会用... 所以决心学习下tarjan算法. 割点和割边的概念不在赘述,tarjan能在线性时间复杂度内求出割边. 重要的概念:时间戟,就是一个全局变量clock记录访问结 ...
随机推荐
- composer install 出现的问题
今天克隆代码之后,在composer install 的时候出现了一些问题,在此记录一下. 错误代码如下: [root@localhost MarketingCenter]# composer ins ...
- UML类图与类间六种关系表示
UML类图与类间六种关系表示 1.类与类图 类封装了数据和行为,是面向对象的重要组成部分,它是具有相同属性,操作,关系的对象集合的总称. 类图是使用频率最高的UML图之一. 类图用于描述系统中所包含的 ...
- Java入门:基础算法之从字符串中找到重复的字符
本程序演示从一个字符串中找出重复的字符,并显示重复字符的个数. import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set ...
- python3.5中import sqlite3报错:ImportError: No module named _sqlite3
原因:缺少相关库 解决方案: 1 安装相关库 yum install sqlite-devel 2 重新编译安装Python
- python 中的 %s,%r,__str__,__repr__
1.%s,%r的区别 在进行格式化输出时,%r 与 %s 的区别就好比 repr() 函数处理对象与 str() 函数处理对象的差别. %s ⇒ str(),比较智能: %r ⇒ repr(),处理较 ...
- Java基础-IO流对象之字符类(FileWrite与FileReader)
Java基础-IO流对象之字符类(FileWrite与FileReader) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.常见编码简介 1>ASCII 我们知道计算机是 ...
- ffmpeg的API函数用法 :sws_scale函数的用法-具体应用
移植ffmpeg过程中,遇到swscale的用法问题,所以查到这篇文章.文章虽然已经过去很长时间,但是还有颇多可以借鉴之处.谢谢“咕咕钟. 转自:http://guguclock.blogspot.c ...
- Interval GCD
题目描述 给定一个长度为N的数列A,以及M条指令 (N≤5*10^5, M<=10^5),每条指令可能是以下两种之一:“C l r d”,表示把 A[l],A[l+1],…,A[r] 都加上 d ...
- HDU 5143 DFS
分别给出1,2,3,4 a, b, c,d个 问能否组成数个长度不小于3的等差数列. 首先数量存在大于3的可以直接拿掉,那么可以先判是否都是0或大于3的 然后直接DFS就行了,但是还是要注意先判合 ...
- Seven Techniques for Data Dimensionality Reduction
Seven Techniques for Data Dimensionality Reduction Seven Techniques for Data Dimensionality Reductio ...