题目描述

终于,破解了千年的难题。小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎。但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝物。看来小FF只能含泪舍弃其中的一部分宝物了……小FF对洞穴里的宝物进行了整理,他发现每样宝物都有一件或者多件。他粗略估算了下每样宝物的价值,之后开始了宝物筛选工作:小FF有一个最大载重为W的采集车,洞穴里总共有n种宝物,每种宝物的价值为v[i],重量为w[i],每种宝物有m[i]件。小FF希望在采集车不超载的前提下,选择一些宝物装进采集车,使得它们的价值和最大。

输入输出格式

输入格式:

第一行为一个整数N和w,分别表示宝物种数和采集车的最大载重。

接下来n行每行三个整数,其中第i行第一个数表示第i类品价值,第二个整数表示一件该类物品的重量,第三个整数为该类物品数量。

输出格式:

输出仅一个整数ans,表示在采集车不超载的情况下收集的宝物的最大价值。

输入输出样例

输入样例#1: 复制

4 20
3 9 3
5 9 1
9 4 2
8 1 3
输出样例#1: 复制

47

说明

对于30%的数据:n≤∑m[i]≤10^4;0≤W≤10^3。

对于100%的数据:n≤∑m[i]≤10^5;

0 <w≤4*10^4:1≤n<100。

不是纯多重背包板子题,这里很神奇,需要改成01背包

因为m[i]太大,for三层会tle,所以考虑将m[i]二进制处理压成普通01背包

秒啊秒啊~~

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define inf 2147483647
const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fll;
#define ri register int
template <class T> inline T min(T a, T b, T c)
{
return min(min(a, b), c);
}
template <class T> inline T max(T a, T b, T c)
{
return max(max(a, b), c);
}
template <class T> inline T min(T a, T b, T c, T d)
{
return min(min(a, b), min(c, d));
}
template <class T> inline T max(T a, T b, T c, T d)
{
return max(max(a, b), max(c, d));
}
#define pi acos(-1)
#define me(x, y) memset(x, y, sizeof(x));
#define For(i, a, b) for (int i = a; i <= b; i++)
#define FFor(i, a, b) for (int i = a; i >= b; i--)
#define mp make_pair
#define pb push_back
const int maxn = ;
#define mod 100003
const int N=; // name*******************************
int v[N],w[N],m[N];
int f[N];
int n,W,a,b,c;
int tot=;
int ans=;
// function****************************** //***************************************
int main()
{
// freopen("test.txt", "r", stdin);
cin>>n>>W;
For(i,,n)
{
cin>>a>>b>>c;
For(j,,c)
{
int t=(<<j);
if(c-t<)break;
c-=t;
tot++;
v[tot]=a*t;
w[tot]=b*t;
}
if(c)
{
v[++tot]=a*c;
w[tot]=b*c;
}
}
For(i,,tot)
FFor(j,W,w[i])
{
f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);
ans=max(ans,f[j]);
} cout<<ans;
return ;
}

P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)的更多相关文章

  1. P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)&& 多重背包二进制优化

    多重背包, 要求 \(N\log N\) 复杂度 Solution 众所周和, \(1-N\) 之内的任何数可以由 \(2^{0}, 2^{1}, 2^{2} ... 2^{\log N}, N - ...

  2. 洛谷P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)

    P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02) 题目描述 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了, ...

  3. P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)(背包的二进制优化)

    题目描述 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝物.看来小FF只能含泪 ...

  4. Luogu P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)(多重背包模版)

    传送门 多重背包板子题, 多重背包就是每种东西有好几个,可以把它拆分成一个一个的01背包 优化:二进制拆分(拆成1+2+4+8+16+...) 比如18=1+2+4+8+3,可以证明18以内的任何数都 ...

  5. 洛谷P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)(多重背包,单调队列)

    为了学习单调队列优化DP奔向了此题... 基础的多重背包就不展开了.设\(f_{i,j}\)为选前\(i\)个物品,重量不超过\(j\)的最大价值,\(w\)为重量,\(v\)为价值(蒟蒻有强迫症,特 ...

  6. luogu P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)

    Sto flashhu orz flash太强啦 多重背包裸题(逃 使用压维大法,\(f_i\)为总重量为\(i\)时的答案 对于每种物品,记\(w\)为单个的重量,\(v\)为单个的价值,\(m\) ...

  7. P1799 数列_NOI导刊2010提高(06)

    P1799 数列_NOI导刊2010提高(06)f[i][j]表示前i个数删去j个数得到的最大价值.if(i-j==x) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j]+1); else ...

  8. P1771 方程的解_NOI导刊2010提高(01)

    P1771 方程的解_NOI导刊2010提高(01) 按题意用快速幂把$g(x)$求出来 发现这不就是个组合数入门题吗! $k$个人分$g(x)$个苹果,每人最少分$1$个,有几种方法? 根据插板法, ...

  9. 【洛谷】【堆】P1801 黑匣子_NOI导刊2010提高(06)

    [题目描述:] Black Box是一种原始的数据库.它可以储存一个整数数组,还有一个特别的变量i.最开始的时候Black Box是空的.而i等于0.这个Black Box要处理一串命令. 命令只有两 ...

随机推荐

  1. [转]vue数据绑定(数据,样式,事件)

    1.mounted 与 methods 与 computed 与 watched区别 From:https://blog.csdn.net/qinlulucsdn/article/details/80 ...

  2. drupal7设置不含www的url跳转到含www的url

    打开drupal的.htaccess文件 找到 If your site can be accessed both with and without the 'www.' prefix 将下面对应的三 ...

  3. javaSE——File文件的操作

    File文件操作: 在java中,File是文件和文件夹的总称. 在java中也是一个类,可以创建多个file对象. File类的一些API import java.io.File; public c ...

  4. android IO流操作文件(存储和读取)

    存储文件: public class FileOperate extends Activity { private static final String FILENAME = "mydat ...

  5. JVM知识(五):垃圾回收算法

    在介绍垃圾回收算法之前,我们需要先了解一个词“stop the world”,stop the world会在执行某一个垃圾回收算法的时候产生,JVM为了执行垃圾回收,会暂时java应用程序的执行,等 ...

  6. LeetCode题解之Number of 1 Bits

    1.题目描述 2.问题分析 使用C++ 标准库的 bitset 类,将整数转换为 二进制,然后将二进制表示转换为字符串,统计字符串中 1 的个数即可. 3.代码 int hammingWeight(u ...

  7. 如何通过rman的增量备份恢复dataguard中standby端的数据

    很多正在使用dataguard的客户,都会遇到一个棘手的问题: 在备份端与主库同步的过程中由于网络原因或磁盘问题导致一个或多个归档日志丢失,进而dataguard同步无法继续.很多客户都选择了重新全库 ...

  8. Linux FFmpeg(含x264、lame插件)安装记录

    What is FFmpeg? FFmpeg是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能将其转化为流的开源计算机程序.它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案. What is x264? H. ...

  9. Hadoop HBase概念学习系列之数据模型(七)

    HBase是一个类似BigTable的分布式数据库, 它是一个稀疏的长期存储的(存在硬盘上).多维度的.排序的映射表.这张表(HBase)的索引是行关键字.列关键字和时间戳.    HBase中的数据 ...

  10. 一、JDBC的概述 二、通过JDBC实现对数据的CRUD操作 三、封装JDBC访问数据的工具类 四、通过JDBC实现登陆和注册 五、防止SQL注入

    一.JDBC的概述###<1>概念 JDBC:java database connection ,java数据库连接技术 是java内部提供的一套操作数据库的接口(面向接口编程),实现对数 ...