测试数据

Create Table TPivot
(
ID int identity(1,1),
ProductName Varchar(20),
SalesMonth int,
SalesCount int
) insert into TPivot Values
('Bicycle',1,1),
('Shoes',2,2),
('Clothes',3,3),
('Books',4,4),
('Medicine',5,5),
('Drinks',6,6),
('Shoes',7,7),
('Books',1,2),
('Bicycle',1,3),
('Medicine',1,4),
('Clothes',1,5),
('Mobile Phone',1,6),
('Books',1,7),
('Medicine',1,8),
('Shoes',1,9),
('Bicycle',2,10)

数据

Pivot语法

/****
SELECT 非透视列,
[透视列 1] AS '列名1',
[透视列 2] AS '列名2',
[透视列 3] AS '列名3'
FROM (
-- 源数据
SELECT 非透视列,
透视列值的来源列,
需要聚合的值
FROM 表
)AS 别名
PIVOT
(
SUM(需要聚合的值)
FOR 透视列值的来源列 IN ([透视列 1],[透视列 2],[透视列 3])
)AS 别名
****/

代码

Select ProductName,
Isnull([],0) As '',
Isnull([],0) As '',
Isnull([],0) As '',
Isnull([],0) As '',
Isnull([],0) As '',
Isnull([],0) As ''
From
(
Select ProductName,SalesMonth, SalesCount From TPivot
) As Sales
Pivot
(
Sum(SalesCount)
For SalesMonth In ([],[],[],[],[],[])
) As PivotBL

效果

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