题意

题目链接

Sol

裸的斜率优化,注意推导过程中的符号问题。

#include<bits/stdc++.h>
#define Pair pair<int, int>
#define MP(x, y) make_pair(x, y)
#define fi first
#define se second
#define int long long
#define LL long long
#define Fin(x) {freopen(#x".in","r",stdin);}
#define Fout(x) {freopen(#x".out","w",stdout);}
using namespace std;
const int MAXN = 1e6 + 10, mod = 1e9 + 7, INF = 6e18 + 10;
const double eps = 1e-9;
template <typename Y> inline void chmin(Y &a, Y b){a = (a < b ? a : b);}
template <typename Y> inline void chmax(Y &a, Y b){a = (a > b ? a : b);}
template <typename Y> inline void debug(Y a){cout << a << '\n';}
template <typename Y> inline LL sqr(Y x){return 1ll * x * x;}
int add(int x, int y) {if(x + y < 0) return x + y + mod; return x + y >= mod ? x + y - mod : x + y;}
void add2(int &x, int y) {if(x + y < 0) x = x + y + mod; else x = (x + y >= mod ? x + y - mod : x + y);}
int mul(int x, int y) {return 1ll * x * y % mod;}
inline int read() {
char c = getchar(); int x = 0, f = 1;
while(c < '0' || c > '9') {if(c == '-') f = -1; c = getchar();}
while(c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
return x * f;
}
int N, S[MAXN], A, B, C, f[MAXN], q[MAXN];
int F(int x) {
return A * sqr(x) + B * x + C;
}
double Y(int x) {
return A * sqr(S[x]) - B * S[x] + f[x];
}
double X(int x) {
return S[x];
}
double slope(int a, int b) {
// debug((Y(b) - Y(a)) / (X(b) - X(a)));
return double(Y(b) - Y(a)) / (X(b) - X(a));
}
signed main() {
N = read(); A = read(); B = read(); C = read();
for(int i = 1; i <= N; i++) S[i] = S[i - 1] + read();
q[1] = 0;
for(int i = 1, h = 1, t = 1; i <= N; i++) {
while(h < t && slope(q[h], q[h + 1]) > 2 * A * S[i]) h++;
f[i] = f[q[h]] + F(S[i] - S[q[h]]);
//printf("%d\n", q[h]);
while(h < t && slope(q[t - 1], q[t]) < slope(q[t], i)) t--;
q[++t] = i;
}
cout << f[N];
return 0;
}
/*
7
-1 160 -2000
14 82 61 85 41 10 34
*/

BZOJ1911: [Apio2010]特别行动队(dp 斜率优化)的更多相关文章

  1. 【BZOJ-1911】特别行动队 DP + 斜率优化

    1911: [Apio2010]特别行动队 Time Limit: 4 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 3478  Solved: 1586[Submit][Statu ...

  2. BZOJ 1911: [Apio2010]特别行动队( dp + 斜率优化 )

    sum为战斗力的前缀和 dp(x) = max( dp(p)+A*(sumx-sump)2+B*(sumx-sump)+C )(0≤p<x) 然后斜率优化...懒得写下去了... ------- ...

  3. BZOJ1911 [Apio2010]特别行动队 【斜率优化】

    1911: [Apio2010]特别行动队 Time Limit: 4 Sec  Memory Limit: 64 MB Submit: 5005  Solved: 2455 [Submit][Sta ...

  4. 2018.09.07 bzoj1911: [Apio2010]特别行动队(斜率优化dp)

    传送门 斜率优化dp经典题. 题目中说的很清楚,设f[i]表示前i个数分配出的最大值. 那么有: f[i]=max(f[j]+A∗(sum[i]−sum[j])2+B∗(sum[i]−sum[j])+ ...

  5. BZOJ1911 [Apio2010]特别行动队 - 动态规划 - 斜率优化

    欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 UPD(2018-04-01):用Latex重打了公式…… 题意概括 把一个整数序列划分成任意连续的段,使得划分出 ...

  6. [bzoj1911][Apio2010特别行动队] (动态规划+斜率优化)

    Description Input Output Sample Input - - Sample Output HINT Solution 斜率优化动态规划 首先易得出这样的一个朴素状态转移方程 f[ ...

  7. bzoj 1911 [Apio2010]特别行动队(斜率优化+DP)

    1911: [Apio2010]特别行动队 Time Limit: 4 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 3191  Solved: 1450[Submit][Statu ...

  8. P3628 [APIO2010]特别行动队(斜率优化dp)

    P3628 [APIO2010]特别行动队 设$s[i]$为战斗力前缀和 显然我们可以列出方程 $f[i]=f[j]+a*(s[i]-s[j])^{2}+b*(s[i]-s[j])+c$ $f[i]= ...

  9. 【BZOJ 1191】 [Apio2010]特别行动队 (斜率优化)

    dsy1911: [Apio2010]特别行动队 [题目描述] 有n个数,分成连续的若干段,每段的分数为a*x^2+b*x+c(a,b,c是给出的常数),其中x为该段的各个数的和.求如何分才能使得各个 ...

随机推荐

  1. js事件委托 jQuery写法

    http://www.cnblogs.com/liugang-vip/p/5616484.html 不是抄的,这篇文章写的细 这是js 事件委托写法 <!DOCTYPE html> < ...

  2. Alamofire源码导读五:错误表示

    AFError is the error type returned by Alamofire. It encompasses a few different types of errors, eac ...

  3. 【.NET 4.5】新增的 Prefer 32-bit target platform

    这本来是一个很小的feature并且也没有什么模糊的地方,关键是VS把这个设置成了默认值,当默认为Any CPU的时候,application会被编译成32-bit mode. 下边是我遇到的问题,在 ...

  4. AbstractFactory抽象工厂模式(创建型模式)

    1.new 的问题 常见的对象创建方法: //创建一个Road对象 Road road=new Road(); new的问题:实现依赖,不能应对具体实例的变化 怎么理解上面这句话呢? 可以这样理解:我 ...

  5. 《垃圾回收的算法与实现》——GC标记-压缩算法

    基本算法 Mark-Compact与Mark-Sweep的第一阶段均为标记活跃对象,第二阶段则不同,压缩算法则是将活跃对象逻辑上移到一起. Lisp2算法 对象头中增加forwarding指针,其用法 ...

  6. 机器学习--Gradient Boosting Machine(GBM)调参方法详解

    一.GBM参数 总的来说GBM的参数可以被归为三类: 树参数:调节模型中每个决策树的性质 Boosting参数:调节模型中boosting的操作 其他模型参数:调节模型总体的各项运作 1.树参数 现在 ...

  7. WPF 进程间传递参数

    WPF 进程间传递参数          在软件开发中有时需要在一个软件中启动另一个软件,这时用Process.Start(“软件路径”)可以启动另一个软件.如果在这个过程中还需要传递一些参数给新启动 ...

  8. 在Struts2标签s:textfield中显示正确的日期

    Java代码   struts2中的日期期输入显示问题   struts2 中的默认的日期输出并不符合我们的中文日常习惯.以下是我知道的在struts2中进行日期格式化输出的几种方式. 1.利用 &l ...

  9. 简单Tomcat HTTP RPC框架

    RPC基础知识 什么是RPC? RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. ...

  10. Beta阶段——Scrum 冲刺博客第一天

    一.当天站立式会议照片一张 二.每个人的工作 (有work item 的ID),并将其记录在码云项目管理中 昨天已完成的工作 今日是Beta冲刺第一天,昨日没有完成的工作 今天计划完成的工作 实现对i ...