1、首先弄明白四个概念

elasticsearch 关系型数据库
index 数据库
type
document
field 字段

如果刚一开始理解比较困难,那你就在心中默念100遍,10遍也可以。。。

如果你做过面向对象开发,我觉得elasticsearch的这四个概念还是很好理解的。

需要重点说明的是document就是一个json格式的字符串,里面包括N个字段。我们可以想象将面向对象语言里面的一个对象序列化成json字符串。

关系型数据库需要先建库,再建表。elasticsearch不需要,在你新增的时候会根据你指定的index,type,document,field自动创建。当然先创建索引也是可以的。

接下来的测试我会这么定义我们的index,type

index:news

type:new

field:title,content。就两个吧,如下:

{
"title":"",
"content":""
}

我使用的客户端是kibana。

2、新增document

PUT news/new/6
{
"title":"title test",
"conent":"content test"
}

结果:

{
"_index": "news",
"_type": "new",
"_id": "6",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
},
"created": true
}

解释下:

PUT news/new/6

这条命令的原型是这样的:

PUT index/type/id

PUT命令是http请求的一种方式,如果了解过restful api,对这个命令应该不陌生。除了我们大家熟悉的get,post,还有put,delete,head等。

news就是我们需要创建的索引,可以理解为数据库

new就是我们需要创建的type,可以理解为表

6就是文档的id,可以理解为一条记录的id

仔细看返回结果,先别看_shards,其它几个字段大家看了之后应该会立马明白。

_version,是elasticsearch里面用来控制版本冲突的,知道下就行,如果修改或者删除,_version的值都会+1。

3、修改document

修改又分为全量修改和部分修改

全量修改用PUT,部分修改用POST

全量修改:

PUT news/new/6
{
"title":"title test"
}

用查询命令(下面有)查看结果:

{
"_index": "news",
"_type": "new",
"_id": "6",
"_version": 2,
"found": true,
"_source": {
"title": "title test"
}
}

纳尼?我的content字段呢?问题就出在这里,如果用全量修改(PUT),就等于是删除之后再新建。

如果有人说我只想修改title字段怎么办?看下面。

部分修改

POST /news/new/6/_update
{
"doc":{
"title":"abcdefg"
}
}

用查询命令(下面有)查看结果:

{
"_index": "news",
"_type": "new",
"_id": "6",
"_version": 4,
"found": true,
"_source": {
"title": "abcdefg",
"content": "content test"
}
}

我在执行POST命令前,把数据恢复了,所以在执行POST命令且只修改title字段后,content还是保留的。且_version变成了4,而不是3。

4、查询document

GET /news/new/6

结果:

{
"_index": "news",
"_type": "new",
"_id": "6",
"_version": 4,
"found": true,
"_source": {
"title": "abcdefg",
"content": "content test"
}
}

5、删除document

DELETE /news/new/6

结果:

{
"found": true,
"_index": "news",
"_type": "new",
"_id": "6",
"_version": 5,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
}
}

很简单。简单的增删改查介绍完毕。

剧透一下,接下来会讲中文分词+全文搜索

elasticsearch实例讲解增删改查的更多相关文章

  1. 04-springboot整合elasticsearch初识-简单增删改查及复杂排序,分页,聚合操作

        前面大概了解了一下elasticsearch的数据存储和数据的查询.现在学习一下,es的复杂操作.     官网相关文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/e ...

  2. elasticsearch索引的增删改查入门

    为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口. RESTful接口URL的格式: http://localhost:9200/<index>/&l ...

  3. 我来讲讲在c#中怎么进行xml文件操作吧,主要是讲解增删改查!

    我把我写的四种方法代码贴上来吧,照着写没啥问题. 注: <bookstore> <book> <Id>1</Id> <tate>2010-1 ...

  4. Es学习第三课, ElasticSearch基本的增删改查

    前面两课我们了解了ES的基本概念并且学会了安装ES,这节课我们就来讲讲ES基本的增删改查:ES主要对外界提供的是REST风格的API,我们通过客户端操作ES本质上就是API的调用.在第一课我们就讲了索 ...

  5. Spring MVC实例(增删改查)

    数据库配置文件application-context-jdbc.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ...

  6. SpringBoot 集成Elasticsearch进行简单增删改查

    一.引入的pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=" ...

  7. Elasticsearch Javascript API增删改查

    查询 根据索引.类型.id进行查询: client.get({ index:'myindex', type:'mytype', id:1 },function(error, response){// ...

  8. lucene4.10.2实例(增删改查)

    最新jar和src免费下载:http://download.csdn.net/detail/u011518709/8248403 lucene 包的组成结构:对于外部应用来说索引模块(index)和检 ...

  9. java连接mysql以及增删改查操作

    java连接数据库的代码基本是固定的,步骤过程觉得繁琐些,代码记起来对我来说是闹挺.直接上代码: (温馨提醒:你的项目提前导入连接数据库的jar包才有的以下操作 ) class DBConnectio ...

随机推荐

  1. vs2012 连接oracle11g 及数据的insert及select 的总结

    下载链接Oracle 11g所需的驱动ODTwithODAC1120320_32bit,下载链接为http://www.oracle.com/technetwork/topics/dotnet/uti ...

  2. mysql -> 索引_07

    索引与sql语句优化 压力测试对比

  3. error while loading shared libraries: libtest.so: cannot open shared object file: No such file or directory

    一般我们在Linux下执行某些外部程序的时候可能会提示找不到共享库的错误, 比如: tmux: error while loading shared libraries: libevent-1.4.s ...

  4. XP远程连接Win10,提示【远程计算机需要网络级别身份验证,而您的计算机不支持该验证】

    最近电脑安装了Win10系统,在办公室可以通过其他电脑远程,但是回去后使用自己的电脑(XP系统)进行远程提示失败, 提示[远程计算机需要网络级别身份验证,而您的计算机不支持该验证],然后上网查找资料, ...

  5. Luogu P1750 【出栈序列】

    一眼(万年)贪心minn设小调不出来祭 首先要保证更靠前的输出更小那么容易想到,对于之后可能入栈的元素(即栈的剩余空间仍能装下的所有元素),我们可以取其中的最小值minn,和栈顶元素$top$比较,如 ...

  6. Merkle Tree(默克尔树)算法解析

    Merkle Tree概念 Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点 ...

  7. webpack性能优化-实战

    题外话:年初项目重构上线,项目技术栈使用vue+webpack,测试执行整个打包流程需要10分钟,同时又因涉及三个渠道,部署好环境就需半个小时,这严重延误了上线进度,因此提高webpack构建效率,成 ...

  8. CCF CSP 201312-3 最大的矩形

    CCF计算机职业资格认证考试题解系列文章为meelo原创,请务必以链接形式注明本文地址 CCF CSP 201312-3 最大的矩形 问题描述 在横轴上放了n个相邻的矩形,每个矩形的宽度是1,而第i( ...

  9. loadrunner 脚本中文乱码

    loadrunner 脚本中文乱码 1.新建脚本--->选择协议(Http)-->选项-->高级-->选择“支持字符集”并点选“UTF-8”: 2.在回放脚本之前:Vuser- ...

  10. 常用的PHP排序算法以及应用场景

    更多php排序算法应用常景:http://www.bf361.com/algorithm/algorithm-php 1.冒泡排序  冒泡排序:冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域 ...