转载自 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6502556.html

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上。同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同。这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同。这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法。不同的是java中接口的不同实现类对于接口中方法的执行结果可以相同,也可以不同,而不同的数据库对于同一条SQL语句的执行是相同的。(这里只是做一个类比,方便我们理解)

  一般情况下,大部分SQL语句在不同的数据库上是通用的,但我们知道每个数据库都有自己独有的特性,像在MySql数据库中,可以使用substr(取字符串),trim(去空格),ifnull(空值处理函数),还可以使用limit语句对数据库表进行截取,但这些都是oracle数据库没有的。(类比接口实现类中,实现类独有的方法,而接口中没有的)

  这里简单介绍一下mysql数据库,mysql数据库是一款关系型数据库,所谓关系型数据库就是以二维表的形式存储数据,使用行和列方便我们对数据的增删改查。

  这篇博客,我们以mysql数据库为例,对一条sql语句的执行流程进行分析。(本篇博客不涉及到表连接)

  首先,创建一张student表,字段有自增主键id,学生姓名name,学科subject,成绩grade

  建表语句:

DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE `student` (
`id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`subject` varchar(10) DEFAULT NULL,
`grade` double(4,1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=40 DEFAULT CHARSET=utf8;

  初始化数据:

INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','语文',88);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','数学',99);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','外语',55); INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','语文',67);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','数学',44);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','外语',55); INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','语文',56);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','数学',35);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','外语',77); INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','语文',88);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','数学',77);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','外语',100); INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','语文',33);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','数学',55);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','外语',55);

下面我们来看一下,数据在数据库中的存储形式。

  (图1.0)

现在针对这张student表中的数据提出一个问题:要求查询出挂科数目多于两门(包含两门)的前两名学生的姓名,如果挂科数目相同按学生姓名升序排列。

下面是这条查询的sql语句

SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM student WHERE grade < 60 GROUP BY `name` HAVING num >= 2 ORDER BY num DESC,`name` ASC LIMIT 0,2;

执行结果:

  图(1.1)

以上这条sql语句基本上概括了单表查询中所有要注意的点,那么我们就以这条sql为例来分析一下一条语句的执行流程。

1,一条查询的sql语句先执行的是 FROM student 负责把数据库的表文件加载到内存中去,如图1.0中所示。(mysql数据库在计算机上也是一个进程,cpu会给该进程分配一块内存空间,在计算机‘服务’中可以看到,该进程的状态)

  图(1.2)

2,WHERE grade < 60,会把(图1.0)所示表中的数据进行过滤,取出符合条件的记录行,生成一张临时表,如下图所示。

  图(1.3)

3,GROUP BY `name`会把图(1.3)的临时表切分成若干临时表,我们用下图来表示内存中这个切分的过程。

             

  图(1.4)              图(1.5)               图(1.6)              图(1.7)

4,SELECT 的执行读取规则分为sql语句中有无GROUP BY两种情况。

  (1)当没有GROUP BY时,SELECT 会根据后面的字段名称对内存中的一张临时表整列读取。

  (2)当查询sql中有GROUP BY时,会对内存中的若干临时表分别执行SELECT,而且只取各临时表中的第一条记录,然后再形成新的临时表。这就决定了查询sql使用GROUP BY的场景下,SELECT后面跟的一般是参与分组的字段和聚合函数,否则查询出的数据要是情况而定。另外聚合函数中的字段可以是表中的任意字段,需要注意的是聚合函数会自动忽略空值。

  我们还是以本例中的查询sql来分析,现在内存中有四张被GROUP BY `name`切分成的临时表,我们分别取名为 tempTable1,tempTable2,tempTable3,tempTable4分别对应图(1.4)、图(1.5)、图(1.6),图(1.7)下面写四条"伪SQL"来说明这个查询过程。

SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable1;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable2;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable3;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable4;

最后再次成新的临时表,如下图:

  图(1.8)

5,HAVING num >= 2对上图所示临时表中的数据再次过滤,与WHERE语句不同的是HAVING 用在GROUP BY之后,WHERE是对FROM student从数据库表文件加载到内存中的原生数据过滤,而HAVING 是对SELECT 语句执行之后的临时表中的数据过滤,所以说column AS otherName ,otherName这样的字段在WHERE后不能使用,但在HAVING 后可以使用。但HAVING的后使用的字段只能是SELECT 后的字段,SELECT后没有的字段HAVING之后不能使用。HAVING num >= 2语句执行之后生成一张临时表,如下:

  图(1.9)

6,ORDER BY num DESC,`name` ASC对以上的临时表按照num,name进行排序。

7,LIMIT 0,2取排序后的前两个。

以上就是一条sql的执行过程,同时我们在书写查询sql的时候应当遵守以下顺序。

SELECT XXX FROM XXX WHERE XXX GROUP BY XXX HAVING XXX ORDER BY XXX LIMIT XXX;

  最后说一点,我们作为程序员,研究问题还是要仔细深入一点的。当你对原理了解的有够透彻,开发起来也就得心应手了,很多开发中的问题和疑惑也就迎刃而解了,而且在面对其他问题的时候也可做到触类旁通。当然在开发中没有太多的时间让你去研究原理,开发中要以实现功能为前提,可等项目上线的后,你有大把的时间或者空余的时间,你大可去刨根问底,深入的去研究一项技术,为觉得这对一名程序员的成长是很重要的事情。

【转载】详解一条sql语句的执行过程的更多相关文章

  1. mysql(1)—— 详解一条sql语句的执行过程

    SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL ...

  2. 详解一条sql语句的执行过程

    SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL ...

  3. 一条sql语句的执行过程

    一条select语句执行流程 第一步:连接器 连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接.如果用户名密码验证通过后,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限.之后该连接的权限验证都依赖于刚查出来 ...

  4. mysql一条sql语句如何执行的?

    mysql 一条sql语句如何执行的? 文章内容源自:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 在了解一条查询语句如何执行之前,需要了解下MySQL的基本架构是怎样的,如下图所示: 可以看 ...

  5. ORACLE数据库SQL语句的执行过程

    SQL语句在数据库中处理过程是怎样的呢?执行顺序呢?在回答这个问题前,我们先来回顾一下:在ORACLE数据库系统架构下,SQL语句由用户进程产生,然后传到相对应的服务端进程,之后由服务器进程执行该SQ ...

  6. 共享内存shared pool (5):详解一条SQL在library cache中解析

    前面介绍的 shared pool,library cache结构,都是为了说明一条SQL是如何被解析的.先看下面的图: 图中涉及的各结构简单介绍 父HANDLE,里面有父游标堆0的地址.. 父游标堆 ...

  7. 共享池之八:软解析、硬解析、软软解析 详解一条SQL在library cache中解析涉及的锁

    先来张大图: 结合上图来说明一下解析的各个步骤涉及的锁. 软解析.硬解析.软软解析区别的简单说明: 为了将用户写的sql文本转化为oracle认识的且可执行的语句,这个过程就叫做解析过程. 解析分为硬 ...

  8. 详细分析SQL语句逻辑执行过程和相关语法

    本文目录: 1.SQL语句的逻辑处理顺序 1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 1.2.1 SQL Server和Oracle的逻辑执行顺序 1.2.2 MariaDB的逻辑执行顺序 1.2.3 M ...

  9. 深入学习MySQL 01 一条查询语句的执行过程

    在学习SpringCloud的同时,也在深入学习MySq中,听着<mysql45讲>,看着<高性能MySQL>,本系列文章是本人学习过程的总结,水平有限,仅供参考,若有不对之处 ...

随机推荐

  1. 告别回调,拥抱async await

    之前使用jquery中ajax,请求的结果需要写在回调函数里面,后面接触到了axios/fetch,使用了es6中Promise进行封装,这种链式结构调用,看起来比之前直观,可是还是没有解决回调的问题 ...

  2. BZOJ 3157: 国王奇遇记 (数学)

    题面:BZOJ3157 一句话题意: 求: \[ \sum_{i=1}^ni^m\ \times m^i\ (mod\ 1e9+7)\ \ (n \leq 1e9,m\leq200)\] 题解 令 \ ...

  3. bootstrap: 内联表单;

    <form class="form-inline"> <div class="form-group"> <label for=&q ...

  4. Druid.jar包

    首先了解一下,什么是Druid. Druid是Java语言中最好的数据库连接池,它能够提供强大的监控和扩展功能. Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: 1)DruidDriver 代理Driv ...

  5. webpack打包理解

    webpack打包理解(将所有依赖文件打包到一个文件中) 由于前端代码变得越来越多,越来越复杂, 纯粹脚本化的代码书写方式已经不能满足工程化得需求. 前端模块被抽象出来, 不仅仅包括js模块, 其它如 ...

  6. react native头部标题样式修改

    navigationOptions: ({navigation}) => ({ headerTitle:'评估记录', headerBackTitle:null, headerLeft:null ...

  7. 学习string,stringBuffer时遇到的问题

    今天学习string和stringBuffer.了解了两者的区别,然后去看java api都有啥方法.stringBuffer类有indexOf方法,于是写了下面的代码 String str = &q ...

  8. R-----shiny包的部分解释和控件介绍

    R-----shiny包的部分解释和控件介绍 作者:周彦通.贾慧 shinyApp( ui = fixedPage( fixedPanel( top = 50, right=50, width=200 ...

  9. idea2017.2.2注册

    IntelliJ IDEA 2017.2 破解(注册) 2017年08月10日 11:13:45 筱进GG 阅读数:2849更多 个人分类: IntelliJ IDEA   下载IntelliJ ID ...

  10. centos7安装mongodb3.4

    先下载安装包,OS选择RHEL 7.0 Linux 64-bit x64,package选择Server. 这里OS选6.2应该也行,没试过,如果linux版本是6.*的话注意选这个,如果选择7.0安 ...