BZOJ

为啥hzw的题也是权限题啊


考虑能够匹配\(s1\)这一前缀的串有哪些性质。对所有串排序,能发现可以匹配\(s1\)的是一段区间,可以建一棵\(Trie\)求出来,设为\([l,r]\)。

同理匹配\(s2\)这一后缀的也是一段区间,就可以二维数点了。

然后要求的就是\([l,r]\)中的串匹配\(s2\)的有多少个。把所有串reverse,建一棵可持久化\(Trie\),在上面匹配就可以了。

排序的时候可以不用sort,可以直接在第一棵\(Trie\)上DFS。这样虽然省个\(\log\)但这题\(n\)才\(2000\),那个不用边表还有\(26\)的常数=-=。所以直接sort比较的时候暴力一位一位比好了。参考了下\(clover\_hxy\)的写法

复杂度\(O(26n)\)。排序复杂度最坏\(O(n|s_i|\log n)\)然而根本到不了。

如果不强制在线,直接离线暴力对集合求交复杂度是线性的吧?


//439336kb	2988ms
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define gc() getchar()
#define MAXIN 1000000
//#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
typedef long long LL;
const int N=2e6+5,M=2005; int A[N],L[M],R[M],id[M],root[M];
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN;
struct Trie
{
int tot,son[N][26],L[N],R[N];
void Insert(int *s,int *ed,int id)
{
for(int x=0; s!=ed; ++s)
{
x=son[x][*s]?son[x][*s]:(L[++tot]=N,son[x][*s]=tot);
L[x]=std::min(L[x],id), R[x]=std::max(R[x],id);
}
}
void Query(int *s,int *ed,int &l,int &r)
{
int x=0;
for(; s!=ed; ++s)
if(son[x][*s]) x=son[x][*s];
else {l=-1; return;}
l=L[x], r=R[x];
}
}T1;
struct Trie2
{
int tot,son[N][26],sz[N];
void Insert(int *s,int *ed,int &rt,int y)//reverse
{
for(int x=rt=++tot; s!=ed; --s)
{
memcpy(son[x],son[y],sizeof son[y]);
x=son[x][*s]=++tot, y=son[y][*s], sz[x]=sz[y]+1;
}
}
int Query(int *s,int *ed,int x,int y)//y-x
{
for(; s!=ed; --s)
if(sz[son[y][*s]]-sz[son[x][*s]]>0) x=son[x][*s], y=son[y][*s];
else return 0;
return sz[y]-sz[x];
}
}T2; inline int read()
{
int now=0;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-48,c=gc());
return now;
}
inline bool cmp(int a,int b)
{
int p1=L[a],p2=L[b],l=std::min(R[a]-p1,R[b]-p2);
for(int i=0; i<=l; ++i) if(A[p1+i]!=A[p2+i]) return A[p1+i]<A[p2+i];
return R[a]-p1<R[b]-p2;
} int main()
{
int n=read(),tot=0;
for(int i=1; i<=n; ++i)
{
L[i]=tot+1;
register char c; while(!isalpha(c=gc()));
for(; isalpha(c); A[++tot]=c-97,c=gc());
R[i]=tot, id[i]=i;
}
std::sort(id+1,id+1+n,cmp);
for(int i=1; i<=n; ++i) T1.Insert(A+L[id[i]],A+R[id[i]]+1,i);
for(int i=1; i<=n; ++i) T2.Insert(A+R[id[i]],A+L[id[i]]-1,root[i],root[i-1]);
for(int Q=read(),ans=0; Q--; )
{
register char c; while(!isalpha(c=gc()));
int cnt=0;
for(; isalpha(c); A[++cnt]=(c-97+ans)%26,c=gc());
int tmp=cnt; while(!isalpha(c=gc()));
for(; isalpha(c); A[++cnt]=(c-97+ans)%26,c=gc());
int l,r; T1.Query(A+1,A+tmp+1,l,r);
if(l!=-1) printf("%d\n",ans=T2.Query(A+cnt,A+tmp,root[l-1],root[r]));
else printf("%d\n",ans=0);
}
return 0;
}

BZOJ.4212.神牛的养成计划(Trie 可持久化Trie)的更多相关文章

  1. BZOJ 4212: 神牛的养成计划

    4212: 神牛的养成计划 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 142  Solved: 30[Submit][Status][Discus ...

  2. BZOJ 4212: 神牛的养成计划 可持久化trie+trie

    思路倒是不难,但是这题卡常啊 ~ code: #include <bits/stdc++.h> #define N 2000004 #define M 1000005 #define SI ...

  3. 【BZOJ-4212】神牛的养成计划 Trie树 + 可持久化Trie树

    4212: 神牛的养成计划 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 136  Solved: 27[Submit][Status][Discus ...

  4. 【BZOJ4212】神牛的养成计划 Trie树+可持久化Trie树

    [BZOJ4212]神牛的养成计划 Description Hzwer成功培育出神牛细胞,可最终培育出的生物体却让他大失所望...... 后来,他从某同校女神 牛处知道,原来他培育的细胞发生了基因突变 ...

  5. [BZOJ4212]神牛的养成计划

    [BZOJ4212]神牛的养成计划 试题描述 Hzwer 成功培育出神牛细胞,可最终培育出的生物体却让他大失所望...... 后来,他从某同校女神 牛处知道,原来他培育的细胞发生了基因突变,原先决定神 ...

  6. BZOJ.2741.[FOTILE模拟赛]L(分块 可持久化Trie)

    题目链接 首先记\(sum\)为前缀异或和,那么区间\(s[l,r]=sum[l-1]^{\wedge}sum[r]\).即一个区间异或和可以转为求两个数的异或和. 那么对\([l,r]\)的询问即求 ...

  7. bzoj 3261: 最大异或和 (可持久化trie树)

    3261: 最大异或和 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MB Description       给定一个非负整数序列 {a},初始长度为 N.       ...

  8. bzoj 3261 最大异或和【可持久化trie】

    因为在后面加数字又求后缀和太麻烦,所以xor[p...n]=xor[1...n]^xor[p-1...n]. 首先处理出来区间异或前缀和,对前缀和建trie树(在最前面放一棵0表示最开始的前缀和 然后 ...

  9. Luogu5283 十二省联考2019异或粽子(trie/可持久化trie+堆)

    做前缀异或和,用堆维护一个五元组(x,l,r,p,v),x为区间右端点的值,l~r为区间左端点的范围,p为x在l~r中最大异或和的位置,v为该最大异或和,每次从堆中取出v最大的元素,以p为界将其切成两 ...

随机推荐

  1. 【AGC 002F】Leftmost Ball

    Description Snuke loves colorful balls. He has a total of N*K balls, K in each of his favorite N col ...

  2. 移动开发常用head部分

    <!--[viewport] 设置布局viewport的各种信息: width=device-width:布局viewport宽度等于设备宽度 initial-scale=1.0:默认缩放比为1 ...

  3. BUAA-OO-电梯调度

    BUAA-OO-电梯调度 1.设计策略 需求分析 设计一个系统,使其可以根据乘客的当前楼层和目的楼层,为乘客分配电梯资源并运送其至目的楼层. 自顶向下 根据需求,可以将整个系统分成三个部分: 处理乘客 ...

  4. selenium定位方式-Xpath使用方法

    什么是Xpath? XPath是XML的路径语言,通俗一点讲就是通过元素的路径来查找到这个标签元素. 一. 在火狐浏览器上安装Xpath 方法如下: 1.使用 Firefox 访问 https://a ...

  5. 树形结构模型Django-MPTT

    什么是django-mptt? django-mptt是一个可复用的django app, 旨在让你自己的django项目模型使用MPTT更加简单.它负责将数据库表作为树型结构管理的详细信息,并提供用 ...

  6. 2018-2019-2-20175235 实验一 《Java开发环境的熟悉》实验报告

    实验一 Java开发环境的熟悉 实验内容及要求: 1.使用JDK编写简单的Java程序 2.使用IDEA编辑编译运行调试测试Java程序 实验内容,步骤与心得: (一).Linux命令行下Java程序 ...

  7. Spring Cloud 2-Bus 消息总线(九)

    Spring Cloud  Bus  1.服务端配置 pom.xml application.yml 2.客户端配置 pom.xml application.yml Controller.java 3 ...

  8. 多个python版本共存

    windows下多个python版本共存 了解python的人都知道python有2.x版本和3.x版本,而python3.x版本不向下兼容,但是根据具体的需要,有时候要2.x和3.x共存,pytho ...

  9. redis缓存雪崩、缓存穿透、数据库和redis数据一致性

    一.缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis):减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库. 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设 ...

  10. 【算法】Bert预训练源码阅读

    Bert预训练源码 主要代码 地址:https://github.com/google-research/bert create_pretraning_data.py:原始文件转换为训练数据格式 to ...