远程访问服务器tensorboard

转自https://blog.csdn.net/Hansry/article/details/83004648

1. 在登录远程服务器的时候使用命令：

ssh -L :127.0.0.1: server_name@server.address

其中server_name指工作站名字，server.address指工作站IP

2. 加载训练模型时，在终端中运行如下命令：

tensorboard --logdir="/path/to/log-directory"

（其中，/path/to/log-directory为自己设定的日志存放路径）

3. 最后在浏览器中输入: http://127.0.0.1:16006/

报错情况一：端口被占用

即已经有人在工作站上使用了6006端口，报错信息如下：

ERROR:tensorflow:TensorBoard attempted to bind to port 6006, but it was already in use
TensorBoard attempted to bind to port 6006, but it was already in use

可切换成8008端口，具体操作为将上面登录远程服务器的命令改为以下命令：

ssh -L :127.0.0.1: server_name@server.address

接着加载模型时使用：

tensorboard --logdir="/path/to/log-directory" --port=