Azure CosmosDB (8) 性能指标Request Unit-RU
《Windows Azure Platform 系列文章目录》
本次将介绍Cosmos DB的性能指标RU (Request Unit)。
总的来说,我们设置的Azure CosmosDB RU数值越高,则表示该CosmosDB的读写的性能越好。但是每个小时的单价越贵。
Azure CosmosDB的价格=设置的RU+存储的容量,按照每小时进行收费的。
Azure Cosmos DB支持多种API,比如SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin和Table。每种API 具有自身的数据库操作集。 这些操作包括简单的点读取和写入,以及复杂的查询等等。 每个数据库操作根据其复杂性消耗系统资源。
所有数据库操作的成本,将由Azure CosmosDB的Request Unit (RU)来表示。 读取 1-KB 项的成本为 1 个请求单位 (RU)。 以类似方式为其他所有数据库操作分配 RU 成本。 不管使用哪个 API 来与 Azure Cosmos 容器和数据库操作交互,都始终以 RU 来计量成本。 无论数据库操作是写入、读取还是查询,都始终以 RU 来计量成本。
RU抽象化了执行 Azure Cosmos DB 支持的数据库操作所需的系统资源,例如 CPU、IOPS 和内存。 下图显示了不同数据库操作消耗的 RU 数:
请注意:Azure CosmosDB的RU是可以动态调整的,我们可以根据实际的业务需求,通过API或者图形界面的方式,动态的调整Azure CosmosDB的RU。
RU可以设置在Azure Cosmos DB的,或者设置在Azure Container级别
消耗的RU需要考虑:
1.数据量
随着CosmosDB中的数据量增加,读取或者写入CosmosDB需要消耗的RU数量也会增加
2.数据索引
默认情况下,保存在CosmosDB中的数据是自动创建索引的。如果我们不为CosmosDB中的某些项创建索引,则可以减少RU的使用量
3.索引属性
假设我们对CosmosDB的所有属性采用默认索引,则随着数据量的增加,写入需要消耗的RU值也会增加
4.数据一致性
在执行读取操作的时候,Strong强一致性和bounded stalenessy消耗的 RU 数,大约比其他一致性级别要多两倍
5.查询模式
查询的复杂性会影响实际消耗的RU数
- 查询结果数。
- 谓词数。
- 谓词性质。
- 用户定义的函数数目。
- 源数据的大小。
- 结果集的大小。
- 投影数。
Azure CosmosDB (8) 性能指标Request Unit-RU的更多相关文章
- Azure CosmosDB (4) 在一致性(Consistency)可用性(Availability)和性能(Performance)之间的权衡
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我个人感觉,这个概念和分布式系统中的CAP原则是类似的: CAP原则指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性 ...
- Azure CosmosDB (10) Azure Cosmos DB体系结构
<Windows Azure Platform 系列文章目录> Azure Cosmos DB的体系结构分为以下几个部分: 1.Database Accounts Database Acc ...
- Azure CosmosDB (9) Unique Key Constraints
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在Azure Cosmos DB中,还支持Unique Key Constraints(唯一键约束). 我们可以在Azure ...
- Azure CosmosDB (7) 分区键Partition Key
<Windows Azure Platform 系列文章目录> Azure Cosmos DB使用分区键(Partition Key),来对数据进行水平缩放(Horizon Scale), ...
- 落地Azure CosmosDb的一个项目分享
我们遇到了什么? 我们有这么一个业务场景,就是某供应商会去爬取某些数据,爬到后会发到一个FTP上,然后我们定时去获取这些数据 这个数据有大有小,小的30多M数据量百万级,大的数据量能到数百M上千万数据 ...
- Azure CosmosDB (6) 冲突类型和解决策略
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 当我们为CosmosDB配置多个Azure Region写入,就需要考虑冲突类型和解决策略. 对于配置了多个写入区域的 Az ...
- Azure CosmosDB (3) 选择适当的一致性级别
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 绝大部分的商业分布式数据库,要求开发人员选择两个极端的数据库一致性:强一致性(Strong Consistency)和最终一 ...
- Azure CosmosDB (2) CosmosDB中的数据一致性
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 为了保证分布式数据库的高可用性和低延迟性,我们需要在可用性.延迟和吞吐量之间进行权衡. 绝大部分的商业分布式数据库,要求开发 ...
- Azure CosmosDB (1) 概述
<Windows Azure Platform 系列文章目录> Azure CosmosDB是一个全球分布式数据库服务(Global Distributed Database),提供低延迟 ...
随机推荐
- [python3.6+opencv] 02 imwrite-打开图像后保存退出还是不保存退出的问题
加载一个灰度图,显示图片,按下’s’键保存后退出, 或者按下 ESC 键退出不保存 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 as c ...
- python爬取post请求Reque Payload的json数据
import requests,json url = "https://www.yijiupi.com/v31/Product/ListProduct" headers = { ' ...
- HTML+CSS水平垂直居中
啦啦啦,好了,今天来分享自己的第一个知识点,难得自己还能想起来过来博客园,写写博客的. 好了,言归正传,今天分享关于html和css的一个简单的知识点,对于大部分从事前端开发的人员来说可能都是很简单的 ...
- 网易2019校招内推编程题-瞌睡-C++实现
[编程题] 瞌睡 时间限制:1秒 空间限制:262144K 小易觉得高数课太无聊了,决定睡觉.不过他对课上的一些内容挺感兴趣,所以希望你在老师讲到有趣的部分的时候叫醒他一下.你知道了小易对一堂课每分钟 ...
- 如何引入iconfont图标与Element-UI组件
一.iconfont图标 iconfont方便又好用,介绍一下如何在vue项目中引入iconfont 1.进入iconfont官网 www.iconfont.cn 2.登录自己账户 3.选择图标后下载 ...
- flask-不错的教程
https://spacewander.github.io/explore-flask-zh/7-blueprints.html
- 学习笔记 Optional
今天学习到的一种新的防止空指针的方法下面是我自己写的一个例子:节省空间,bean的get set 省略... /** * 类目 * @author 唐 * @date 2018/5/6 17:45 * ...
- xterm配置
最近转到i3wm桌面下, 发现调用xfce4-terminal有些慢,索性卸载掉一切所谓高级的终端,使用xterm,其实这个才是更牛的家伙. 安装 apt install xterm in i3-wm ...
- Maven&&Philosophy~
What is Maven? At first glance Maven can appear to be many things, but in a nutshell Maven is an att ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(五)—投影法分割字符
Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小 ...