leetcode刷题-- 1. 双指针

这里的题是根据 CS-Notes里的顺序来一步步复习。

双指针

165两数之和 II - 输入有序数组

题目描述

给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。

说明:

返回的下标值（index1 和 index2）不是从零开始的。

你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。

示例:

输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。

题解(python)

class Solution(object):
    def twoSum(self, numbers, target):
        """
        :type numbers: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        if (numbers == None):
            return None
        i = 0
        j = len(numbers)-1
        while(i<j):
            s = numbers[i] + numbers[j]
            if ( s == target):
                return [i+1,j+1]
            elif(s < target):
                i = i + 1
            else:
                j = j - 1
        return [-1,-1]

1 两数之和 (这道不是双指针，一遍哈希表)

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

题解

# 用一遍哈希表，也就是python里的字典
# 将每个数先存进去，相同的key，会因为hash_map[n]=i这句而覆盖掉，边存便判断hash_map里是否存在满足条件的key
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hash_map = {}
        for i,n in enumerate(nums):
            if (target-n) in hash_map.keys():
                return [hash_map[target-n], i]
            hash_map[n] = i
        return [-1,-1]

633平方数之和

题目描述

给定一个非负整数 c ，你要判断是否存在两个整数 a 和 b，使得 a2 + b2 = c。

示例1:

输入: 5
输出: True
解释: 1 * 1 + 2 * 2 = 5

示例2:

输入: 3
输出: False

题解

class Solution:
    def judgeSquareSum(self, c: int) -> bool:
        i = 0
        j = int(math.sqrt(c))

        while(i<=j):
            s = i*i + j*j
            if(s == c):
                return True
            elif(s > c):
                j = j - 1
            else:
                i = i + 1

        return False

680验证回文字符串 Ⅱ

题目描述

给定一个非空字符串 s，最多删除一个字符。判断是否能成为回文字符串。

示例 1:

输入: "aba"
输出: True

示例 2:

输入: "abca"
输出: True

解释: 你可以删除c字符。

注意:

字符串只包含从 a-z 的小写字母。字符串的最大长度是50000。

题解

解法一

class Solution:
    def validPalindrome(self, s: str) -> bool:
        if(s[::-1] == s):
            return True
        else:
            n = len(s)
            i,j = 0,n-1
            while(i<j):
                if(s[i]==s[j]):
                    i += 1
                    j -= 1
                    continue
                else:
                    a = s[i+1:j+1]
                    b = s[i:j]
                    return a[::-1]==a or b[::-1] == b

解法二

class Solution:
    def validPalindrome(self, s: str) -> bool:
        if s == s[::-1]:
            return True
        i,j = 0, len(s) - 1
        while i<j:
            if s[i]==s[j]:
                i, j = i+1, j-1
            else:
                a = s[i+1: j+1]
                b = s[i: j]
                return a == a[::-1] or b == b[::-1]

python里判断回文很简单a == a[::-1]就行，而这里我发现a[::-1] == a比 a == a[::-1]要耗时更多。

这道题关键就是删去一个字符

88合并两个有序数组

题目描述

给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2，将 nums2 合并到 nums1 中，使得 num1 成为一个有序数组。

说明:

初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。

你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。

示例:

输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6],       n = 3

输出: [1,2,2,3,5,6]

题解

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        i,j,k = m-1, n-1, m+n-1
        while i>=0 or j>=0:
            if i<0:
                nums1[k] = nums2[j]
                k -= 1
                j -= 1
            elif j<0:
                nums1[k] = nums1[i]
                k -= 1
                i -= 1
            elif nums1[i] > nums2[j]:
                nums1[k] = nums1[i]
                k -= 1
                i -= 1
            else:
                nums1[k] = nums2[j]
                k -= 1
                j -= 1

# 另一种32 ms
class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        p1=m-1
        p2=n-1
        p=m+n-1
        while p1>=0 and p2>=0:
            if nums1[p1]>nums2[p2]:
                nums1[p]=nums1[p1]
                p1-=1
            else:
                nums1[p]=nums2[p2]
                p2-=1
            p-=1
        print(p2)
        if p2>=0:
            nums1[:p2+1]=nums2[:p2+1]

难点在于从后开始往前扫。这个32ms的例子的思想在于：p每移动一格，p1或p2肯定会移动一格去替换掉p处的值，当p1或者p2变成-1移到末尾时，分两种情况：

• p1 为 -1， 这时将nums2剩下元素填入即nums1[:p2+1] = nums2[:p2+1]
• p2 为 -1， 这时nums1剩下元素基本不用动。
• 或者考虑两种极端情况：nums1 = [1,2,3,0,0,0] nums2= [4,5,6]; nums1 = [4,5,6,0,0,0] nums2 = [1,2,3]也是如此

141环形链表

题目描述

给定一个链表，判断链表中是否有环。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

题解

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        # 问题在于NoneType没有next这个attribute
        if head == None:
            return False

        l,r = head, head.next
        while r!=None and r.next!=None:
            if l==r:
                return True
            else:
                l = l.next
                r = r.next.next
        return False

使用双指针，快慢指针。一个指针每次移动一个节点，一个指针每次移动两个节点，如果存在环，那么这两个指针一定会相遇。

一开始l，r分别初始化为head和head.next，l走得慢，r走得快。如果在前走的快的r还与l相遇了，那么肯定存在环。

这里的r只需要判断r和r.next不为None就可以了。判断r的目的是为了r.next不报错不然r.next直接报错。

需注意，一开始给l,r赋值之前要判断下head是否为None，不然head.next直接报错。

*142环形链表 II（附加题，熟悉下链表）

给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

说明：不允许修改给定的链表。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：tail connects to node index 1
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：tail connects to node index 0
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：no cycle
解释：链表中没有环。

题解

一开始没想出来，参考讨论区里的解法

解题思路：

• 这类链表题目一般都是使用双指针法解决的，例如寻找距离尾部第K个节点、寻找环入口、寻找公共尾部入口等。

算法流程：

1. 双指针第一次相遇： 设两指针 fast，slow 指向链表头部 head，fast 每轮走 22 步，slow 每轮走 11 步；

   1. 第一种结果： fast 指针走过链表末端，说明链表无环，直接返回 null；
      • TIPS: 若有环，两指针一定会相遇。因为每走 1 轮，fast 与 slow 的间距 +1，fast 终会追上 slow；
   2. 第二种结果： 当fast == slow时， 两指针在环中 第一次相遇 。下面分析此时fast 与 slow走过的 步数关系 ：
      • 设链表共有 a+b 个节点，其中 链表头部到链表入口 有 a个节点（不计链表入口节点）， 链表环 有 b 个节点（这里需要注意，a 和 b 是未知数，例如图解上链表 a=4,b=5b=5）；设两
        
        指针分别走了 ff，ss 步，则有：
      1. fast 走的步数是slow步数的 2 倍，即 f = 2s；（解析： fast 每轮走 2 步）
      2. fast 比 slow多走了 n 个环的长度，即 f = s + nb；（ 解析： 双指针都走过 a 步，然后在环内绕圈直到重合，重合时 fast 比 slow 多走环的长度整数倍 ）；
      • 以上两式相减得：f = 2nb，s = nb，即fast和slow 指针分别走了 2n，n 个 环的周长 （注意： n 是未知数，不同链表的情况不同）。

2. 目前情况分析：:

   • 如果让指针从链表头部一直向前走并统计步数k，那么所有 走到链表入口节点时的步数 是：k=a+nb（先走 a 步到入口节点，之后每绕 1 圈环（ b 步）都会再次到入口节点）。
   • 而目前，slow 指针走过的步数为 nb 步。因此，我们只要想办法让 slow 再走 a 步停下来，就可以到环的入口。
   • 但是我们不知道 a 的值，该怎么办？依然是使用双指针法。我们构建一个指针，此指针需要有以下性质：此指针和slow 一起向前走 a 步后，两者在入口节点重合。那么从哪里走到入口节点需
     
     要 a 步？答案是链表头部head。

3. 双指针第二次相遇：

   • slow指针 位置不变 ，将fast指针重新 指向链表头部节点 ；slow和fast同时每轮向前走 11 步；
     • TIPS：此时 f = 0f=0，s = nbs=nb ；
   • 当 fast 指针走到f = af=a 步时，slow 指针走到步s = a+nbs=a+nb，此时 两指针重合，并同时指向链表环入口 。

4. 返回slow指针指向的节点。

复杂度分析：

时间复杂度 O(N)：第二次相遇中，慢指针须走步数 a < a + b；第一次相遇中，慢指针须走步数 a + b - x < a + b，其中 x 为双指针重合点与环入口距离；因此总体为线性复杂度；
空间复杂度 O(1)：双指针使用常数大小的额外空间。

当走了a+nb时，位置为入口处；而第一次相遇后慢指针走的距离为nb，注意这两个n不相等，但nb再走a步就到了入口处，这时我们可以另设一个指针从head处走，每次一步，那么他就会与慢指针在入口处相遇。

题解

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
        fast, slow = head, head
        while True:
            if not(fast and fast.next):
                return
            fast, slow = fast.next.next, slow.next
            if fast == slow:
                break
        fast = head
        while fast!=slow:
            fast = fast.next
            slow = slow.next
        return slow

这里我之前在while里判断fast != None and fast.next != None，这样造成的问题就是判断为False时，我的返回一个空说明没环，不好写。所以判断最好还是在if里，循环用while True。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if head == None:
            return None
        fast, slow = head, head
        if fast.next!=None:
            fast = fast.next.next
            slow = slow.next
        while fast != None and fast.next != None:
            if fast!=slow:
                fast = fast.next.next
                slow = slow.next
            else:
                fast = head
                while fast!=slow:
                    fast = fast.next
                    slow = slow.next
                return slow

        return None

524通过删除字母匹配到字典里最长单词

题目描述

给定一个字符串和一个字符串字典，找到字典里面最长的字符串，该字符串可以通过删除给定字符串的某些字符来得到。如果答案不止一个，返回长度最长且字典顺序最小的字符串。如果答案不存在，则返回空字符串。

示例 1:

输入:
s = "abpcplea", d = ["ale","apple","monkey","plea"]

输出:
"apple"

示例 2:

输入:
s = "abpcplea", d = ["a","b","c"]

输出:
"a"

说明:

1. 所有输入的字符串只包含小写字母。
2. 字典的大小不会超过 1000。
3. 所有输入的字符串长度不会超过 1000。

题解

def isSubStr(s:str, t:str):
    #第一种，双指针
    # l1,l2 = len(s), len(t)
    # if l1 < l2:
    #     return False
    # i,j = 0,0
    # while (i<l1 and j<l2):
    #     if (s[i] != t[j]):
    #         i += 1
    #     else:
    #         i += 1
    #         j += 1

    # return j == l2
    #第二种
    for i in t:
        if i in s:
            s = s[s.index(i)+1:]
        else:
            return False

    return True

class Solution:
    def findLongestWord(self, s: str, d: List[str]) -> str:
        d.sort()
        res = ''
        if d:
            for i in d:
                if (len(i) < len(res) or (len(i)==len(res) and res < i)):
                    continue
                else:
                    if (isSubStr(s, i)):
                        res = i

        return res

另外一种方法，先将d进行按照len进行降序排序，每一个元素那么最长的排最前面，短的后面~同样长的，就按照字典顺序：a<b<c<d这种排列。所以它不需要遍历d种所有元素