深入JVM内核--JVM运行机制
JVM启动流程
JVM基本结构
- PC寄存器
- 每个线程拥有一个PC寄存器
- 在线程创建时 创建
- 指向下一条指令的地址
- 执行本地方法时,PC的值为undefined
- 方法区
- 保存装载的类信息
- 类型的常量池
- 字段,方法信息
- 方法字节码
- 通常和永久区(Perm)关联在一起
JDK6时,String等常量信息置于方法
JDK7时,已经移动到了堆
- Java堆
- 和程序开发密切相关
- 应用系统对象都保存在Java堆中
- 所有线程共享Java堆
- 对分代GC来说,堆也是分代的
- GC的主要工作区间
- Java栈
- 线程私有
- 栈由一系列帧组成(因此Java栈也叫做帧栈)
- 帧保存一个方法的局部变量、操作数栈、常量池指针
- 每一次方法调用创建一个帧,并压栈
- Java栈 – 局部变量表 包含参数和局部变量
public class StackDemo { public static int runStatic(int i,long l,float f,Object o ,byte b){
return 0;
}
public int runInstance(char c,short s,boolean b){
return 0;
} }Java栈 – 函数调用组成帧栈
public static int runStatic(int i,long l,float f,Object o ,byte b){
return runStatic(i,l,f,o,b);
}Java栈 – 操作数栈
public static int add(int a,int b){
int c=0;
c=a+b;
return c;
}0: iconst_0 // 0压栈
1: istore_2 // 弹出int,存放于局部变量2
2: iload_0 // 把局部变量0压栈
3: iload_1 // 局部变量1压栈
4: iadd //弹出2个变量,求和,结果压栈
5: istore_2 //弹出结果,放于局部变量2
6: iload_2 //局部变量2压栈
7: ireturn //返回
- Java栈 – 栈上分配
public void method(){
BcmBasicString str;
....
}栈上分配,函数调用完成自动清理
public class OnStackTest {
public static void alloc(){
byte[] b=new byte[2];
b[0]=1;
}
public static void main(String[] args) {
long b=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<100000000;i++){
alloc();
}
long e=System.currentTimeMillis();
System.out.println(e-b);
}
}JVM 参数
-server -Xmx10m -Xms10m
-XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC
- 输出:5
-server -Xmx10m -Xms10m
-XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC
……
[GC 3550K->478K(10240K), 0.0000977 secs]
[GC 3550K->478K(10240K), 0.0001361 secs]
[GC 3550K->478K(10240K), 0.0000963 secs]
564
- +DoEscapeAnalysis 启动逃逸分析,jvm优化方法局部变量在栈上分配,方法结束,栈回收。
- Java栈 – 栈上分配
- 小对象(一般几十个bytes),在没有逃逸的情况下,可以直接分配在栈上
- 直接分配在栈上,可以自动回收,减轻GC压力
- 大对象或者逃逸对象无法栈上分配
栈、堆、方法区交互
public class AppMain
//运行时, jvm 把appmain的信息都放入方法区 {
public static void main(String[] args)
//main 方法本身放入方法区。 {
Sample test1 = new Sample( " 测试1 " );
//test1是引用,所以放到栈区里, Sample是自定义对象应该放到堆里面 Sample test2 = new Sample( " 测试2 " );
test1.printName();
test2.printName(); public class Sample
//运行时, jvm 把appmain的信息都放入方法区
{
private name;
//new Sample实例后, name 引用放入栈区里, name 对象放入堆里 public Sample(String name) {
this .name = name;
} //print方法本身放入 方法区里。 public void printName() {
System.out.println(name);
}
}内存模型
每一个线程有一个工作内存和主存独立
工作内存存放主存中变量的值的拷贝
- 当数据从主内存复制到工作存储时,必须出现两个动作:
第一,由主内存执行的读(read)操作;
第二,由工作内存执行的相应的load操作;
当数据从工作内存拷贝到主内存时,也出现两个操作:
第一个,由工作内存执行的存储(store)操作;
第二,由主内存执行的相应的写(write)操作;
每一个操作都是原子的,即执行期间不会被中断
对于普通变量,一个线程中更新的值,不能马上反应在其他变量中
如果需要在其他线程中立即可见,需要使用 volatile 关键字
- volatile
public class VolatileStopThread extends Thread{
private volatile boolean stop = false;
public void stopMe(){
stop=true;
} public void run(){
int i=0;
while(!stop){
i++;
}
System.out.println("Stop thread");
} public static void main(String args[]) throws InterruptedException{
VolatileStopThread t=new VolatileStopThread();
t.start();
Thread.sleep(1000);
t.stopMe();
Thread.sleep(1000);
}
}没有volatile -server 运行 无法停止
volatile 不能代替锁
一般认为volatile 比锁性能好(不绝对)
选择使用volatile的条件是:
语义是否满足应用
- 可见性
- 一个线程修改了变量,其他线程可以立即知道
- 保证可见性的方法
- volatile
- synchronized (unlock之前,写变量值回主存)
- final(一旦初始化完成,其他线程就可见)
- 有序性
- 在本线程内,操作都是有序的
- 在线程外观察,操作都是无序的。(指令重排 或 主内存同步延时)
- 指令重排
- 线程内串行语义
- 写后读 a = 1;b = a; 写一个变量之后,再读这个位置。
- 写后写 a = 1;a = 2; 写一个变量之后,再写这个变量。
- 读后写 a = b;b = 1; 读一个变量之后,再写这个变量。
- 以上语句不可重排
- 编译器不考虑多线程间的语义
- 可重排: a=1;b=2;
- 线程内串行语义
- 指令重排 – 破坏线程间的有序性
class OrderExample {
int a = 0;
boolean flag = false; public void writer() {
a = 1;
flag = true;
} public void reader() {
if (flag) {
int i = a +1;
……
}
}
}线程A首先执行writer()方法
线程B线程接着执行reader()方法
线程B在int i=a+1 是不一定能看到a已经被赋值为1
因为在writer中,两句话顺序可能打乱
- 指令重排 – 保证有序性的方法
class OrderExample {
int a = 0;
boolean flag = false; public synchronized void writer() {
a = 1;
flag = true;
} public synchronized void reader() {
if (flag) {
int i = a +1;
……
}
}
}- 指令重排的基本原则
- 程序顺序原则:一个线程内保证语义的串行性
- volatile规则:volatile变量的写,先发生于读
- 锁规则:解锁(unlock)必然发生在随后的加锁(lock)前
- 传递性:A先于B,B先于C 那么A必然先于C
- 线程的start方法先于它的每一个动作
- 线程的所有操作先于线程的终结(Thread.join())
- 线程的中断(interrupt())先于被中断线程的代码
- 对象的构造函数执行结束先于finalize()方法
- 解释运行
- 解释执行以解释方式运行字节码
- 解释执行的意思是:读一句执行一句
- 编译运行(JIT)
- 将字节码编译成机器码
- 直接执行机器码
- 运行时编译
- 编译后性能有数量级的提升
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