Api接口幂等设计

1，Api接口幂等设计，也就是要保证数据的唯一性，不允许有重复。

例如：rpc 远程调用，因为网络延迟，出现了调用了2次的情况。

表单连续点击，出现了重复提交。

接口暴露之后，会被模拟请求工具（Jemter等）进行攻击。

2，怎么样保证接口幂等设计呢？

可以使用Token方式，每次调用Api 接口（提交表单）之前,会调用api生成token,并将token给客户端保存,redis里面也保存token，redis 可以设置有效时长,约15-60 分钟

当提交表单的时候，请求头里面要携带token,将请求头里面的token 拿出来和redis 里面的token进行比较，redis 里面有token,则表单提交，同时，删除token,redis 里面没有，则表单不提交。

3,调用index 方法的时候，生成token,客户端保存，点击提交，调用postIndex 接口前，token 验证

，

4，安装redis

5, 基于redis 写个redis 缓存token

package com.aiyuesheng.util;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class BaseRedisService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public void setString(String key, Object data, Long timeout) {
        if (data instanceof String) {
            String value = (String) data;
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
        if (timeout != null) {
            stringRedisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }

    public Object getString(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    public void delKey(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}

package com.aiyuesheng.util;

import java.util.UUID;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RedisToken {
    @Autowired
    private BaseRedisService baseRedisService;

    private static final long TIMEOUT = (60 * 60 * 60);

    public String setToken() {
        String token = System.currentTimeMillis() + "" + UUID.randomUUID();
        baseRedisService.setString(token, token, TIMEOUT);
        return token;
    }

    public String getToken(String tokenKey) {
        if(!StringUtils.isEmpty((String) baseRedisService.getString(tokenKey))){
            return (String) baseRedisService.getString(tokenKey);
        }
        return "";
    }
}

6,每次进行对比下。。。验证