Redis数据结构——quicklist
之前的文章我们曾总结到了Redis数据结构——链表和Redis数据结构——压缩列表这两种数据结构,他们是Redis List(列表)对象的底层实现方式。但是考虑到链表的附加空间相对太高,prev 和 next 指针就要占去 16 个字节 (64bit 系统的指针是 8 个字节),另外每个节点的内存都是单独分配,会加剧内存的碎片化,影响内存管理效率。因此Redis3.2版本开始对列表数据结构进行了改造,使用 quicklist 代替了 ziplist 和 linkedlist.

一、基本结构
quicklist 实际上是 zipList 和 linkedList 的混合体,它将 linkedList 按段切分,每一段使用 zipList 来紧凑存储,多个 zipList 之间使用双向指针串接起来。

typedef struct quicklistNode {
struct quicklistNode *prev; //上一个node节点
struct quicklistNode *next; //下一个node
unsigned char *zl; //保存的数据 压缩前ziplist 压缩后压缩的数据
unsigned int sz; /* ziplist size in bytes */
unsigned int count : 16; /* count of items in ziplist */
unsigned int encoding : 2; /* RAW==1 or LZF==2 */
unsigned int container : 2; /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
unsigned int recompress : 1; /* was this node previous compressed? */
unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
unsigned int extra : 10; /* more bits to steal for future usage */
} quicklistNode;
- prev: 指向链表前一个节点的指针。
- next: 指向链表后一个节点的指针。
- zl: 数据指针。如果当前节点的数据没有压缩,那么它指向一个ziplist结构;否则,它指向一个quicklistLZF结构。
- sz: 表示zl指向的ziplist的总大小(包括
zlbytes,zltail,zllen,zlend和各个数据项)。需要注意的是:如果ziplist被压缩了,那么这个sz的值仍然是压缩前的ziplist大小。 - count: 表示ziplist里面包含的数据项个数。这个字段只有16bit。稍后我们会一起计算一下这16bit是否够用。
- encoding: 表示ziplist是否压缩了(以及用了哪个压缩算法)。目前只有两种取值:2表示被压缩了(而且用的是LZF压缩算法),1表示没有压缩。
- container: 是一个预留字段。本来设计是用来表明一个quicklist节点下面是直接存数据,还是使用ziplist存数据,或者用其它的结构来存数据(用作一个数据容器,所以叫container)。但是,在目前的实现中,这个值是一个固定的值2,表示使用ziplist作为数据容器。
- recompress: 当我们使用类似lindex这样的命令查看了某一项本来压缩的数据时,需要把数据暂时解压,这时就设置recompress=1做一个标记,等有机会再把数据重新压缩。
- attempted_compress: 这个值只对Redis的自动化测试程序有用。我们不用管它。
- extra: 其它扩展字段。目前Redis的实现里也没用上。
typedef struct quicklistLZF {
unsigned int sz; /* LZF size in bytes*/
char compressed[];
} quicklistLZF;
quicklistLZF结构表示一个被压缩过的ziplist。其中:
- sz: 表示压缩后的ziplist大小。
- compressed: 是个柔性数组(flexible array member),存放压缩后的ziplist字节数组。
typedef struct quicklist {
quicklistNode *head;
quicklistNode *tail;
unsigned long count; /* total count of all entries in all ziplists */
unsigned long len; /* number of quicklistNodes */
int fill : QL_FILL_BITS; /* fill factor for individual nodes */
unsigned int compress : QL_COMP_BITS; /* depth of end nodes not to compress;0=off */
unsigned int bookmark_count: QL_BM_BITS;
quicklistBookmark bookmarks[];
} quicklist;
- head: 指向头节点(左侧第一个节点)的指针。
- tail: 指向尾节点(右侧第一个节点)的指针。
- count: 所有ziplist数据项的个数总和。
- len: quicklist节点的个数。
- fill: 16bit,ziplist大小设置,存放
list-max-ziplist-size参数的值。 - compress: 16bit,节点压缩深度设置,存放
list-compress-depth参数的值。
二、常用操作
2.1 插入
quicklist可以选择在头部或者尾部进行插入(quicklistPushHead和quicklistPushTail),而不管是在头部还是尾部插入数据,都包含两种情况:
- 如果头节点(或尾节点)上ziplist大小没有超过限制(即
_quicklistNodeAllowInsert返回1),那么新数据被直接插入到ziplist中(调用ziplistPush)。 - 如果头节点(或尾节点)上ziplist太大了,那么新创建一个quicklistNode节点(对应地也会新创建一个ziplist),然后把这个新创建的节点插入到quicklist双向链表中。

也可以从任意指定的位置插入。quicklistInsertAfter和quicklistInsertBefore就是分别在指定位置后面和前面插入数据项。这种在任意指定位置插入数据的操作,要比在头部和尾部的进行插入要复杂一些。
- 当插入位置所在的ziplist大小没有超过限制时,直接插入到ziplist中就好了;
- 当插入位置所在的ziplist大小超过了限制,但插入的位置位于ziplist两端,并且相邻的quicklist链表节点的ziplist大小没有超过限制,那么就转而插入到相邻的那个quicklist链表节点的ziplist中;
- 当插入位置所在的ziplist大小超过了限制,但插入的位置位于ziplist两端,并且相邻的quicklist链表节点的ziplist大小也超过限制,这时需要新创建一个quicklist链表节点插入。
- 对于插入位置所在的ziplist大小超过了限制的其它情况(主要对应于在ziplist中间插入数据的情况),则需要把当前ziplist分裂为两个节点,然后再其中一个节点上插入数据。
2.2 查找
list的查找操作主要是对index的我们的quicklist的节点是由一个一个的ziplist构成的每个ziplist都有大小。所以我们就只需要先根据我们每个node的个数,从而找到对应的ziplist,调用ziplist的index就能成功找到。
2.3 删除
区间元素删除的函数是 quicklistDelRange
quicklist 在区间删除时,会先找到 start 所在的 quicklistNode,计算删除的元素是否小于要删除的 count,如果不满足删除的个数,则会移动至下一个 quicklistNode 继续删除,依次循环直到删除完成为止。
quicklistDelRange 函数的返回值为 int 类型,当返回 1 时表示成功的删除了指定区间的元素,返回 0 时表示没有删除任何元素。
2.4 其它
除了上面介绍的基本操作之外还有一些其它操作,大家可以尝试着根据链表和压缩列表的数据结构来分析一些quicklist这些操作的时间复杂度。
| 操作 | 时间复杂度 |
|---|---|
| quicklistCreate:创建 quicklist | ? |
| quicklistInsertAfter:在某个元素的后面添加数据 | ? |
| quicklistInsertBefore:在某个元素的前面添加数据 | ? |
| quicklistReplaceAtIndex:替换某个元素 | ? |
| quicklistDelEntry:删除单个元素 | ? |
| quicklistDelRange:删除区间元素 | ? |
| quicklistPushHead:头部插入元素 | ? |
| quicklistPushTail:尾部插入元素 | ? |
小结
Redis quicklist是Redis 3.2版本以后针对链表和压缩列表进行改造的一种数据结构,是 zipList 和 linkedList 的混合体,相对于链表它压缩了内存。进一步的提高了效率。
如果你有什么疑问,欢迎在评论区给我留言和分享,我会第一时间反馈!我们一起共同学习与进步!
参考
《Redis设计与实现》
《Redis开发与运维》
《Redis官方文档》
-----END-----
Redis数据结构——quicklist的更多相关文章
- Redis数据结构之quicklist
本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 我们在使用Redis对外暴露的list数据结构时,给我们带来极大的便利性.其底层实现所依赖的内部数据结构就是quicklist. 我们先来回忆下list ...
- Redis 数据结构的底层实现 (一) RealObject,embstr,sds,ziplist,quicklist
一.realObject Redis使用 string list zset hash set 五大数据类型来存储键和值.在每次生成一个键值对时,都会生成两个对象,一个储存键一个储存值.redis定义了 ...
- Redis 数据结构与内存管理策略(上)
Redis 数据结构与内存管理策略(上) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.Li ...
- Redis数据结构之intset
本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 上篇文章<Redis数据结构之robj>,我们说到redis object数据结构,其有5中数据类型:OBJ_STRING,OBJ_LIST ...
- Redis数据结构之robj
本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 我们知道一个database内的这个映射关系是用一个dict来维护的.dict的key固定用一种数据结构来表达,这这数据结构就是动态字符串sds.而va ...
- Redis 数据结构之dict
上篇文章<Redis数据结构概述>中,了解了常用数据结构.我们知道Redis以高效的方式实现了多种数据结构,因此把Redis看做为数据结构服务器也未尝不可.研究Redis的数据结构和正确. ...
- 【Redis】270- 你需要知道的那些 redis 数据结构
本文出自「掘金社区」,欢迎戳「阅读原文」链接和作者进行技术交流 ?? 作者简介 世宇,一个喜欢吉他.MDD 摄影.自走棋的工程师,属于饿了么上海物流研发部.目前负责的是网格商圈.代理商基础产线,平时喜 ...
- 面试官:你看过Redis数据结构底层实现吗?
面试中,redis也是很受面试官亲睐的一部分.我向在这里讲的是redis的底层数据结构,而不是你理解的五大数据结构.你有没有想过redis底层是怎样的数据结构呢,他们和我们java中的HashMap. ...
- 为了拿捏 Redis 数据结构,我画了 40 张图(完整版)
大家好,我是小林. Redis 为什么那么快? 除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对数据进行增删查改操作时,Redis 能高效的处理. ...
随机推荐
- FPGA小白学习之路(4)PLL中的locked信号解析(转)
ALTPLL中的areset,locked的使用 转自:http://www.360doc.com/content/13/0509/20/9072830_284220258.shtml 今天对PLL中 ...
- js中的this和arguments.callee
this和 arguments.callee this 全局作用域下,this指向Window 其他情况下,谁调用this就指向谁 console.log(this) //对调用就指向谁系列 func ...
- 运维介绍以及虚拟机,centos安装
运维的职责 1.企业的数据安全 2.网站7*24小时运行 3.企业服务好 服务器 服务器尺寸: 高度为单位:U(unit)1U=1.75英寸=4.45cm 服务器的分类: 机架式服务器 刀片式服务器 ...
- JavaScript对象(一)
Part One:对象的创建对象的创建,可以使用new Object() 或者 Object.creat(),该方法为静态函数 var foo = Object.create({x:1,y:2}); ...
- Git使用ssh公钥
Git使用ssh公钥 一. 何谓公钥 1.很多服务器都是需要认证的,ssh认证是其中的一种.在客户端生成公钥,把生成的公钥添加到服务器,你以后连接服务器就不用每次都输入用户名和密码了. 2.很多gi ...
- 看完这篇 HTTPS,和面试官扯皮就没问题了
下面我们来一起学习一下 HTTPS ,首先问你一个问题,为什么有了 HTTP 之后,还需要有 HTTPS ?我突然有个想法,为什么我们面试的时候需要回答标准答案呢?为什么我们不说出我们自己的想法和见解 ...
- selenium+Python 将登录模块化
公共模块化:(登录) login.py from selenium import webdriver from time import sleep class login(): def u ...
- mysql数据库远程访问设置方法
1. 修改方式1代码改表法. 可能是你的帐号不允许从远程登陆,只能在localhost.这个时候只要在localhost的那台电脑,登入mysql后,更改 "mysql" 数据库 ...
- jQuery插件select2跨域设置xhrFields参数
ajax跨越时默认不带cookie,如果需要带cookie调用,需要设置参数 xhrFields: { withCredentials: true },如: $.ajax({url : "h ...
- django中CBV源码分析
前言:Django的视图处理方式有两种: FBV(function base views) 是在视图里基于函数形式处理请求. CBV(class base views)是在视图里基于类的形式处理请求. ...