Redis基本数据类型、数据持久化、过期策略及淘汰机制

一点技术、技术乐享！！！

如果有人问你：Redis这么快，他的“多线程模式”你了解吗？

请回答他：您是想问Redis这么快，为什么还是单线程模式吗？

redis是什么

简单来说redis是C语言开发的一个开源的（遵从BSD协议）高性能键值对（key-value）的内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件等。

性能优秀，数据在内存中，读写速度非常快，支持并发10W QPS。
单进程单线程，是线程安全的，采用Io多路复用机制。
丰富的数据类型，支持字符串（string）、散列（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（sorted set）。
支持数据持久化（RDB、AOF），可以将内存中的数据保存到磁盘中，重启时加载。
主从复制、哨兵、高可用。
可以用作分布式锁。
可以作为消息中间件使用，支持发布订阅。

redis的五种数据类型

String 这个其实没啥好说的，最常规的set/get操作，value可以是String也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的缓存。
hash 这里value存放的是结构化的对象，比较方便的就是操作其中的某个字段。博主在做单点登录的时候，就是用这种数据结构存储用户信息，以cookieId作为key，设置30分钟为缓存过期时间，能很好的模拟出类似session的效果。
list 使用List的数据结构，可以做简单的消息队列的功能。另外还有一个就是，可以利用lrange命令，做基于redis的分页功能，性能极佳，用户体验好。
set 因为set堆放的是一堆不重复值的集合。所以可以做全局去重的功能。为什么不用JVM自带的Set进行去重？因为我们的系统一般都是集群部署，使用JVM自带的Set，比较麻烦，难道为了一个做一个全局去重，再起一个公共服务，太麻烦了。另外，就是利用交集、并集、差集等操作，可以计算共同喜好，全部的喜好，自己独有的喜好等功能。
sorted set

sorted set多了一个权重参数score,集合中的元素能够按score进行排列。可以做排行榜应用，取TOP N操作。另外，参照另一篇《分布式之延时任务方案解析》，该文指出了sorted set可以用来做延时任务。最后一个应用就是可以做范围查找。

redis数据持久化

RDB（快照）

在默认情况下，Redis将内存数据库快照保存到dump.rdb的二进制文件中。可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有N个改动”，这一条件被满足时，自动保存一次数据集。比如说：让Redis满足“60秒内至少有1000个键被改动”这一个条件时，自动保存一次数据集。
```
 save 60 1000
```
除了在配置文件中使用save关键字设置RDB快照，还可以在命令行中手动执行命令生成RDB快照，进入redis客户端执行命令save或bgsave可以生成dump.rdb文件。每次执行命令都会将所有redis内存快照保存到一个rdb文件里，并覆盖原有的rdb快照文件。 save是同步命令，bgsave是异步命令，bgsave会从redis主进程fork出一个子进程专门用来生成rdb二进制文件。
AOF（append only file）

在对数据完整性要求比较高的情况下，快照模式就不能满足我们的需求，这是就需要aof持久化。

修改配置文件开启aof功能：
```
appendonly yes
```
打开aof功能，每当redis执行一个改变数据集的命令时，这个命令就会追加到aof文件的末尾。这样的话，当redis重新启动时，程序就会通过执行aof文件中的命令来达到重建数据集的目的。我么还可以配置redis多久才将命令持久化到磁盘一次。
```
appendfsync always：每次有新命令追加到aof文件时就执行一个持久化，非常慢但是安全
appendfsync everysec：每秒执行一次持久化，足够快（和使用rdb持久化差不多）并且在故障时只会丢失1秒钟的数据
appendfsync no：从不持久化，将数据交给操作系统来处理。redis处理命令速度加快但是不安全。
```

RDB和AOF的对比

命令 RDB AOF

启动优先级低高

体积小大

回复速度快慢

数据安全性数据容易丢失根据策略决定

命令	RDB	AOF
启动优先级	低	高
体积	小	大
回复速度	快	慢
数据安全性	数据容易丢失	根据策略决定

redis的过期策略以及内存淘汰机制

这个问题其实相当重要，到底redis有没用到家，这个问题就可以看出来。比如你redis只能存5G数据，可是你写了10G，那会删5G的数据。怎么删的，这个问题思考过么？还有，你的数据已经设置了过期时间，但是时间到了，内存占用率还是比较高，有思考过原因么?

1. redis采用的是定期删除+惰性删除策略

　　为什么不用定时删除策略? 定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放，但是十分消耗CPU资源。在大并发请求下，CPU要将时间应用在处理请求，而不是删除key,因此没有采用这一策略.

2. 定期删除+惰性删除是如何工作的呢?

　　定期删除，redis默认每个100ms检查，是否有过期的key,有过期key则删除。需要说明的是，redis不是每个100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查，redis岂不是卡死)。因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。于是，惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除。

3. 采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?

　　不是的，如果定期删除没删除key。然后你也没即时去请求key，也就是说惰性删除也没生效。这样，redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。在redis.conf中有一行配置

# maxmemory-policy volatile-lru

　　该配置就是配内存淘汰策略的(什么，你没配过？好好反省一下自己)

　　1）noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。应该没人用吧。

　　2）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。推荐使用，目前项目在用这种。

　　3）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。应该也没人用吧，你不删最少使用Key,去随机删。

　　4）volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。这种情况一般是把redis既当缓存，又做持久化存储的时候才用。不推荐。

　　5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。依然不推荐。

　　6）volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。不推荐 ps：如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。