如何确保Memcache数据读写操作的原子性（转）

什么是CAS协议

Memcached于1.2.4版本新增CAS(Check and Set)协议类同于Java并发的CAS(Compare and Swap)原子操作，处理同一item被多个线程更改过程的并发问题。

在Memcached中，每个key关联有一个64-bit长度的long型惟一数值，表示该key对应value的版本号。这个数值由Memcached server产生，从1开始，且同一Memcached server不会重复。在两种情况下这个版本数值会加1：1、新增一个key-value对；2、对某已有key对应的value值更新成功。删除item版本值不会减小。

例如

1. MemcachedClient client = new MemcachedClient();
2. client.set("fKey", "fValue");
3. //第一次set, 在Memcached server中会维护fKey对应的value的版本号，假设是548;
4. client.set("fKey", "sValue");
5. //再次set，则这个fKey对应的value的版本号变为549;
6. CASValue casValue = client.gets("fKey");
7. //这样就可以得到对应key的cas版本号和实际value(各个Memcached client都有类似的对象表示，名字可能不一样，但效果类同)，如 casValue.getValue = "sValue"，casValue.getCas=549;

CAS协议解决的问题

模拟多个Memcached client并发set同一个key的场景。如clientA想把当前key的value set为"x"，且操作成功；clientB却把当前key的value值由"x"覆盖set为"y"，这时clientA再根据key去取value时得到"y"而不是期望的"x"，它使用这个值，但不知道这个值已经被其它线程修改过，就可能会出现问题。

CAS协议解决这种并发修改问题。有线程试图修改当前key-value对的value时，先由gets方法得到item的版本号，操作完成提交数据时，使用cas方法谨慎变更，如果在本地对item操作过程中这个key-value对在Memcached server端被其它线程更改过，就放弃此次修改(乐观锁概念)。

1. CASValue casValue = client.gets(key);
2. //*****
3. //本地的各种处理
4. //*****
5. CASResponse response = client.cas(key, newValue, casValue);
6. //在我取数据时item的版本号是casValue.getCas()，所以提交时我期望item的版本号是没有改变过的。如果被修改过，不是我取数据时的版本号，那么Memcached server对这次提交什么也不做，返回true或false由用户自己来提出解决方案(什么也不做或是重新获取版本号，再次重试提交等)

并发环境下的正确性验证

用多个Memcached client并发更改同一个key值，将value递增，如果  操作次数-CAS失败次数 = value增加的值，表示并发环境下CAS处理没有问题。

1. import java.io.IOException;
2. import java.net.InetSocketAddress;
3. import net.spy.memcached.CASResponse;
4. import net.spy.memcached.CASValue;
5. import net.spy.memcached.MemcachedClient;
6. public class CASTest {
7. private static MemcachedClient client = null;
8. static {
9. try {
10. client = new MemcachedClient(
11. new InetSocketAddress("localhost", 11211));
12. } catch (IOException o) {
13. o.printStackTrace();
14. }
15. }
16. public static void main(String[] args) throws Exception {
17. //Firstly, the key should exist.
18. //key is "number", value is Integer 1, 7845 is expire time
19. client.set("number", 7845, 1);
20. CASTest testObj = new CASTest();
21. //start the multithread environment
22. for (int i = 0; i < 10; i++) {
23. testObj.new ThreadTest("Thread-" + (i + 1)).start();
24. }
25. }
26. /**
27. * Each thread runs many times
28. */
29. private class ThreadTest extends Thread {
30. private  MemcachedClient client = null;
31. ThreadTest(String name) throws IOException {
32. super(name);
33. client = new MemcachedClient(
34. new InetSocketAddress("localhost", 11211));
35. }
36. public void run() {
37. int i = 0;
38. int success = 0;
39. while (i < 10) {
40. i++;
41. CASValue<Object> uniqueValue =client.gets("number");
42. CASResponse response = client.cas("number",
43. uniqueValue.getCas(), (Integer)uniqueValue.getValue() + 1);
44. if (response.toString().equals("OK")) {
45. success++;
46. }
47. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " +  i
48. + " time " + " update oldValue : " + uniqueValue
49. +  " , result : " + response);
50. }
51. if (success < 10) {
52. System.out.println(Thread.currentThread().getName()
53. + " unsuccessful times : " + (10 - success ));
54. }
55. }
56. }
57. }