Hibernate4

内容简介：1、使用log4j的日志存储，2、一对一关系，3、二级缓存

1       整合log4j(了解)

l  slf4j 核心jar  ： slf4j-api-1.6.1.jar 。slf4j是日志框架，将其他优秀的日志第三方进行整合。

l  整合导入jar包

log4j 核心包：log4j-1.2.17.jar

过渡jar（整合jar）：slf4j-log4j12-1.7.5.jar

l  导入配置文件

log4j.properties  ，此配置文件通知log4j 如何输出日志

l  配置文件内容：

1.记录器

2.输出源

3.布局

l  记录器

例如： log4j.rootLogger=info, stdout,file

格式：log4j.rootLogger=日志级别, 输出源1，输出源2，。。。。

log4j 日志级别 ： fatal 致命错误 error 错误 warn 警告 info 信息 debug 调试信息 trace 堆栈信息 （由高到底顺序）

l  输出源：

例如：log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender

格式：log4j.appender.输出源的名称=输出源的实现类

名称：自定义

实现类：log4j提供

输出源属性例如：log4j.appender.file.File=d\:mylog.log

输出源属性格式：log4j.appender.名称.属性=值

每一个输出源对应一个实现类，实现类都属性（setter），底层执行setter方法进行赋值

l  常见的输出源实现类

org.apache.log4j.FileAppender  输出文件中

file ,表示文件输出位置

org.apache.log4j.ConsoleAppender 输出到控制台

Target ，表示使用哪种输出方式，在控制台打印内容，取值：System.out / System.err

l  布局  -- 确定输出格式

例如：log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

格式：log4j.appender.数据源.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

布局属性：log4j.appender. 数据源.layout.ConversionPattern=值

12:56:30,123  info

l  扩展：对指定的目录设置日志级别

例如：log4j.logger.org.hibernate.transaction=debug

格式：log4j.logger.包结构=级别

2       一对一

l  情况1：主表的主键，与从表的外键（唯一），形成主外键关系

l  情况2：主表的主键，与从表的主键，形成主外键关系 （从表的主键又是外键）

2.1.1   情况1

2.1.2   情况2

3       二级缓存【掌握】

3.1   介绍

3.1.1   缓存

　　  缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据

　　库)之间，其作用是降低应用程序直接读写硬盘（永久性数据存储源）的频率，从而提高应用的运行性能。缓存中

　　的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存

缓存：程序<--（内存）-->硬盘

3.1.2   什么是二级缓存

l  hibernate 提供缓存机制：一级缓存、二级缓存

一级缓存：session级别缓存，在一次请求中共享数据。

二级缓存：sessionFactory级别缓存，整个应用程序共享一个会话工厂，共享一个二级缓存。

l  SessionFactory的缓存两部分：   内置缓存：使用一个Map，用于存放配置信息，预定义HQL语句等，提供

　　给Hibernate框架自己使用，对外只读的。不能操作。  外置缓存：使用另一个Map，用于存放用户自定义

　　数据。默认不开启。外置缓存hibernate只提供规范（接口），需要第三方实现类。外置缓存有成为二级缓存。

3.1.3   二级缓存内部结构

　　 二级就是由4部分构成

　　　　类级别缓存

　　　　集合级别缓存

　　　　 时间戳缓存

　　　　查询缓存(二级缓存的第2大部分,三级缓存)

3.1.4   并发访问策略

l  访问策略：读写型（read-write）、只读型（read-only）

3.1.5   应用场景

l  适合放入二级缓存中的数据:

很少被修改

不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题

l  不适合放入二级缓存中的数据:

经常被修改

财务数据, 绝对不允许出现并发问题

与其他应用数据共享的数据

3.1.6   二级缓存提供商

l  EHCache: 可作为进程（单机）范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以是内存或硬盘,

　　　　      对 Hibernate 的查询缓存提供了支持。--支持集群。

l  OpenSymphony `:可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以是内存或硬盘,

　　　　　  提供了丰富的缓存数据过期策略, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持

l  SwarmCache: 可作为集群范围内的缓存, 但不支持 Hibernate 的查询缓存

l  JBossCache:可作为集群范围内的缓存, 支持 Hibernate 的查询缓存

X表示支持

3.2   配置（操作）

1.导入jar包：ehcache-1.5.0.jar/ commons-logging.jar/ backport-util-concurrent.jar

2.开启二级缓存(我要使用二级缓存)

3.确定二级缓存提供商(我要使用哪个二级缓存)

4.确定需要缓存内容

1>配置需要缓存的类

2>配置需要缓存的集合

5.配置ehcache自定义配置文件

3.2.1   导入jar包

3.2.2   开启二级缓存

l  在hibernate.cfg.xml 配置二级缓存

<!-- 9.1 开启二级缓存 -->

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

3.2.3   确定提供商

l  hibernate.cfg.xml 配置

<!-- 9.2 提供商 -->

<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

3.2.4   确定缓存内容

l  在hibernate.cfg.xml 确定 类缓存 和集合缓存配置项

l  配置

<!-- 9.3 确定缓存内容 -->

<!-- 类缓存 -->

<class-cache usage="read-write" class="com.itheima.a_init.Customer"/>

<class-cache usage="read-write" class="com.itheima.a_init.Order"/>

<!-- 集合缓存 -->

<collection-cache usage="read-write" collection="com.itheima.a_init.Customer.orderSet"/>

3.2.5   ehcache配置文件

步骤1：从jar包复制xml文件

步骤2：将xml重命名“ehcache.xml”

步骤3：将修改后的xml，拷贝到src下

3.3   演示

3.3.1   证明

@Test

public void demo01(){

//1 证明二级缓存存在

// * 修改toString()

// * 如果二级缓存开启，查询3 没有select语句，表示从二级缓存获得的。

// * 将二级缓存关闭，查询3将触发select语句。

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

//1 查询id=1 -- 执行select （查询后，将数据存放在一级缓存，之后由一级缓存同步到二级缓存）

Customer c1 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c1);

//2 查询id=1 --从一级缓存获取

Customer c2 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c2);

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

System.out.println("----------");

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

//3 查询id=1 -- 从二级缓存获取

Customer c3 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c3);

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

3.3.2   类缓存

l  类缓存：只存放数据

l  一级缓存：存放对象本身

@Test

public void demo02(){

//2 类缓存：只存放数据，散装数据。

// * 使用默认的toString();

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

//1 查询id=1 -- 执行select

Customer c1 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c1);

//2 查询id=1 -- 从一级缓存获取，一级缓存存放对象本身

Customer c2 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c2);

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

System.out.println("----------");

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

//3 查询id=1 -- 对象不一样，数据一样

Customer c3 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c3);

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

3.3.3   集合缓存

@Test

public void demo03(){

//3 集合缓存：只存放关联对象OID的值，如果需要数据，从类缓存中获取。

// * 3.1 默认：第一条select 查询客户，第二天 select 查询客户所有订单

// * 3.2 操作：在hibernate.cfg.xml 将 Order 类缓存删除

// *** <!--  <class-cache usage="read-write" class="com.itheima.a_init.Order"/>-->

// *** 多了10条select，通过订单的id查询订单

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

//1 查询id=1

Customer c1 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c1);

//2 获得订单

for (Order o1 : c1.getOrderSet()) {

System.out.println(o1);

}

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

System.out.println("----------");

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

//3 查询id=1

Customer c3 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c3);

//4 获得订单

for (Order o2 : c3.getOrderSet()) {

System.out.println(o2);

}

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

3.3.4   时间戳

l  时间戳：任何操作都在时间戳中记录操作时间。

@Test

public void demo04(){

//4 时间戳: 所有的操作都会在时间戳中进行记录，如果数据不一致，将触发select语句进行查询

// * 修改toString()

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

//1 查询id=1

Integer cid = 1;

Customer c1 = (Customer) s1.get(Customer.class, cid);

System.out.println(c1);

//2 绕过一级和二级缓存，修改数据库，修改客户cname=大东哥

s1.createQuery("update Customer set cname = ? where cid = ?")

.setString(0, "大东哥")

.setInteger(1, cid)

.executeUpdate();

//3打印

System.out.println(c1);

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

System.out.println("----------");

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

//4 查询id=1  -- ?

Customer c3 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c3);

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

3.3.5   查询缓存

l  查询缓存又称为三级缓存（民间）

l  查询缓存默认不使用。需要手动开启

l  查询缓存：将HQL语句与 查询结果进行绑定。通过HQL相同语句可以缓存内容。

默认情况Query对象只将查询结果存放在一级和二级缓存，不从一级或二级缓存获取。

查询缓存就是让Query可以从二级缓存获得内容。

步骤一：开启查询缓存

<!-- 9.4 开启查询缓存 -->

<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

步骤二：在查询query对象，设置缓存内容（注意：存放和查询 都需要设置）

@Test

public void demo05(){

//5 查询缓存

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

//1 query查询

Query q1 = s1.createQuery("from Customer");

q1.setCacheable(true);

List<Customer> a1 = q1.list();

for (Customer c1 : a1) {

System.out.println(c1);

}

//2 cid =1  -- 一级缓存获得

Customer customer = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(customer);

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

System.out.println("----------");

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

//2 cid =1  -- 二级缓存获得

Customer customer2 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(customer2);

//3 query查询

Query q2 = s2.createQuery("from Customer");

q2.setCacheable(true);

List<Customer> a2 = q2.list();

for (Customer c2 : a2) {

System.out.println(c2);

}

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

3.4   ehcache配置文件

l  <diskStore path="java.io.tmpdir"/>  设置临时文件存放位置。（缓存一般内存，一定程度时，写入硬盘。）

l  缓存详细设置

<defaultCache> 所有的缓存对象默认的配置

<cache name="类"> 指定对象单独配置

l  参数设置

maxElementsInMemory="10000"  内存最大数

eternal="false"  是否永久（内存常驻留）

timeToIdleSeconds="120"

timeToLiveSeconds="120"

overflowToDisk="true"  内存满了，是否写入到硬盘

maxElementsOnDisk="10000000"  硬盘最大数

diskPersistent="false"  关闭JVM，是否将内存保存硬盘中

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"  轮询

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

Least Recently Used (specified as LRU).

First In First Out (specified as FIFO)

Less Frequently Used (specified as LFU)

• maxElementsInMemory :设置基于内存的缓存中可存放的对象最大数目
• eternal:设置对象是否为永久的,true表示永不过期,此时将忽略timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds属性; 默认值是false
• timeToIdleSeconds:设置对象空闲最长时间,以秒为单位, 超过这个时间,对象过期。当对象过期时,EHCache会把它从缓存中清除。如果此值为0,表示对象可以无限期地处于空闲状态。
• timeToLiveSeconds:设置对象生存最长时间,超过这个时间,对象过期。
  如果此值为0,表示对象可以无限期地存在于缓存中. 该属性值必须大于或等于 timeToIdleSeconds 属性值
• overflowToDisk:设置基于内在的缓存中的对象数目达到上限后,是否把溢出的对象写到基于硬盘的缓存中
• diskPersistent 当jvm结束时是否持久化对象 true false 默认是false
• diskExpiryThreadIntervalSeconds 指定专门用于清除过期对象的监听线程的轮询时间
•  memoryStoreEvictionPolicy
  - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）