传送门


题面图片真是大到离谱……

题目要求的是

\(\begin{align*}\sum\limits_{i=1}^N i^d[gcd(i,n) == 1] &= \sum\limits_{i=1}^N i^d \sum\limits_{p \mid gcd(i,n)} \mu(p) \\ &= \sum\limits_{p|n} \mu(p) p^d \sum\limits_{i=1}^{\frac{n}{p}} i^d\end{align*}\)

然后就不会做了qwq,后面的自然数次幂和似乎和前面的\(\mu(p)p^d\)没什么关系

注意到\(f(x) = \sum\limits_{i=1}^x i^d\)可以写成一个\(d+1\)次多项式,即\(f(x) = \sum\limits_{i=0}^{d+1} a_ix^i\),将这个代入上面的式子

\(\begin{align*}\sum\limits_{p|n} \mu(p) p^d \sum\limits_{i=1}^{\frac{n}{p}} i^d &= \sum\limits_{p|n} \mu(p) p^d \sum\limits_{i=0}^{d+1} a_i(\frac{n}{p})^i \\ &= \sum\limits_{i=0}^{d+1} a_i n^i \sum\limits_{p \mid n} \mu(p)p^{d-i} \end{align*}\)

\(\mu(p)p^{d-i}\)是积性函数,\(\mu(p)\)又需要保证\(p\)中每一个质因数的指数只能为\(1\),给出\(n\)的方式又是质因数分解之后的方式,所以可以比较方便地计算所有质数的贡献。

所以唯一的问题就是如何求出\(a_i\)。这个高斯消元和拉格朗日插值都可以。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
//This code is written by Itst
using namespace std; const int MAXN = 1007 , MOD = 1e9 + 7;
int N , D , W , prm[MAXN] , e[MAXN] , gauss[107][107]; inline int poww(long long a , int b){
int times = 1;
if(b < 0) b += MOD - 1;
while(b){
if(b & 1) times = times * a % MOD;
a = a * a % MOD;
b >>= 1;
}
return times;
} void init(){
int sum = 0;
for(int i = 0 ; i <= D + 1 ; ++i){
int cur = 1;
sum = (sum + poww(i , D)) % MOD;
for(int j = 0 ; j <= D + 1 ; ++j){
gauss[i][j] = cur;
cur = 1ll * cur * i % MOD;
}
gauss[i][D + 2] = sum;
}
for(int i = 0 ; i <= D + 1 ; ++i){
int j = i;
while(j <= D + 1 && !gauss[j][i])
++j;
swap(gauss[i] , gauss[j]);
int inv = poww(gauss[i][i] , MOD - 2);
for(int k = i ; k <= D + 2 ; ++k)
gauss[i][k] = 1ll * gauss[i][k] * inv % MOD;
while(++j <= D + 1)
if(gauss[j][i])
for(int k = D + 2 ; k >= i ; --k)
gauss[j][k] = (gauss[j][k] - 1ll * gauss[i][k] * gauss[j][i] % MOD + MOD) % MOD;
}
for(int i = D + 1 ; i >= 0 ; --i)
for(int j = i - 1 ; j >= 0 ; --j)
gauss[j][D + 2] = (gauss[j][D + 2] - 1ll * gauss[j][i] * gauss[i][D + 2] % MOD + MOD) % MOD;
} int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
//freopen("in","r",stdin);
//freopen("out","w",stdout);
#endif
cin >> D >> W;
N = 1;
for(int i = 1 ; i <= W ; ++i){
cin >> prm[i] >> e[i];
N = 1ll * N * poww(prm[i] , e[i]) % MOD;
}
init();
int ans = 0;
for(int i = 0 ; i <= D + 1 ; ++i){
int sum = 1;
for(int j = 1 ; j <= W ; ++j)
sum = 1ll * sum * (1 - poww(prm[j] , D - i) + MOD) % MOD;
ans = (ans + 1ll * sum * poww(N , i) % MOD * gauss[i][D + 2]) % MOD;
}
cout << ans;
return 0;
}

BZOJ3601 一个人的数论 莫比乌斯反演、高斯消元/拉格朗日插值的更多相关文章

  1. [bzoj3601] 一个人的数论 [莫比乌斯反演+高斯消元]

    题面 传送门 思路 这题妙啊 先把式子摆出来 $f_n(d)=\sum_{i=1}^n[gcd(i,n)==1]i^d$ 这个$gcd$看着碍眼,我们把它反演掉 $f_n(d)=\sum_{i=1}^ ...

  2. 【bzoj3601】一个人的数论 莫比乌斯反演+高斯消元

    题目描述 题解 莫比乌斯反演+高斯消元 (前方高能:所有题目中给出的幂次d,公式里为了防止混淆,均使用了k代替) #include <cstdio> #include <cstrin ...

  3. BZOJ 3601 一个人的数论 ——莫比乌斯反演 高斯消元

    http://www.cnblogs.com/jianglangcaijin/p/4033399.html ——lych_cys 我还是太菜了,考虑一个函数的值得时候,首先考虑是否积性函数,不行的话就 ...

  4. 【XSY3309】Dreamweaver 高斯消元 拉格朗日插值

    题目大意 这是一道通信题. 给你 \(8\) 个 \(32\) 位整数.加密端要把这些数加密成至少 \(1000\) 个 \(32\) 位整数,交互库会把这些整数随机打乱后发给解密端,解密端最多能获得 ...

  5. EOJ Monthly 2019.11 E. 数学题(莫比乌斯反演+杜教筛+拉格朗日插值)

    传送门 题意: 统计\(k\)元组个数\((a_1,a_2,\cdots,a_n),1\leq a_i\leq n\)使得\(gcd(a_1,a_2,\cdots,a_k,n)=1\). 定义\(f( ...

  6. 【BZOJ3601】一个人的数论 高斯消元+莫比乌斯反演

    [BZOJ3601]一个人的数论 题解:本题的做法还是很神的~ 那么g(n)如何求呢?显然它的常数项=0,我们可以用待定系数法,将n=1...d+1的情况代入式子中解方程,有d+1个方程和d+1个未知 ...

  7. 【bzoj3601】一个人的数论 莫比乌斯反演+莫比乌斯函数性质+高斯消元

    Description Sol 这题好难啊QAQ 反正不看题解我对自然数幂求和那里是一点思路都没有qwq 先推出一个可做一点的式子: \(f(n)=\sum_{k=1}^{n}[(n,k)=1]k^d ...

  8. BZOJ3601 一个人的数论 【数论 + 高斯消元】

    题目链接 BZOJ3601 题解 挺神的 首先有 \[ \begin{aligned} f(n) &= \sum\limits_{x = 1}^{n} x^{d} [(x,n) = 1] \\ ...

  9. BZOJ3601. 一个人的数论(狄利克雷卷积+高斯消元)及关于「前 $n$ 个正整数的 $k$ 次幂之和是关于 $n$ 的 $k+1$ 次多项式」的证明

    题目链接 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3601 题解 首先还是基本的推式子: \[\begin{aligned}f_d(n) &a ...

随机推荐

  1. Python date,datetime,time等相关操作总结

    date,datetime,time等相关操作总结   by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 3.3.2 代码实践: __author__ = '授客' ...

  2. python 标准类库-数据类型之集合-容器数据类型

    标准类库-数据类型之集合-容器数据类型   by:授客 QQ:1033553122 Counter对象 例子 >>> from collections import Counter ...

  3. WPF控件库:文字按钮的封装

    需求:封装按钮,按钮上面只显示文字.在鼠标移上去.鼠标点击按钮.以及将按钮设为不可用时按钮的背景色和前景色需要发生变化 实现:继承Button类,封装如下6个属性: #region 依赖属性 /// ...

  4. JAVA基础库的使用点滴

    Idea中双击SHIFT可以搜索[Eclipse中也有],这个很重要,可以找到当前的项目中可以引擎的已有的类,不要再次自己发明轮子 各种Util先在基础库和开源库中找 Base64编码 guava:c ...

  5. JVM 之类加载

    一.概述 Java不同于C/C++这类传统的编译型语言,也不同于php这一类动态的脚本语言.可以说Java是一种半编译语言,我们所写的类会先被编译成.class文件,这个.class是一串二进制的字节 ...

  6. Linux 最小化安装后IP的配置(手动获取静态IP地址)

    一.图形化界面配置(假设为电脑A) 如果你的Linux安装有图形化界面,那么通过以下方式来配置: 我这里是有两块网卡,第一个网卡在上篇中已经通过DHCP来配置了:Linux 最小化安装后IP的配置(D ...

  7. ORACLE实际执行计划与预估执行计划不一致性能优化案例

      在一台ORACLE服务器上做巡检时,使用下面SQL找出DISK_READ最高的TOP SQL分析时,分析过程中,有一条SQL语句的一些反常现象,让人觉得很奇怪: SELECT SQL_ID,    ...

  8. c/c++ 标准容器 之 初始化, 赋值, swap, 比较

    c/c++ 标准容器 之 初始化, 赋值, swap, 比较 知识点 1,容器的初始化,对应代码里的test1 2,标准库array的初始化,对应代码里的test2 3,容器的赋值 ,对应代码里的te ...

  9. Windows Server 2016-Active Directory复制概念(二)

    本章继续补充有关Active Directory复制概念,具体内容如下: 连接对象: 连接对象是一个Active Directory对象,表示从源域控制器到目标域控制器的复制连接.域控制器是单个站点的 ...

  10. Linux文件管理命令 cat

    1.cat 命令:将文件内容连接后传送到标准输出或重定向到文件. 1)命令语法格式:cat [OPTION] [FILE]... 2)命令选项参数说明如下所示. -n(number):从第一行开始对文 ...