[PHP]算法-堆排序的PHP实现
1.堆(二叉堆):可以视为一棵完全的二叉树,除了最底层之外,每一层都是满的,这使得堆可以利用数组来表示,每一个结点对应数组中的一个元素
2.给出某个结点的下标,可以计算出父结点的和孩子结点的下标; parent(i)=floor(i/2) left(i)=2i right=2i+1
3.最大堆和最小堆,最大堆:根结点是最大值,最小堆:根结点是最小值
4.堆排序就是把最大堆堆顶的最大数取出,剩余的堆继续调整为最大堆,再次将堆顶的最大数取出,直到剩余数只有一个结束
5.最大堆调整(维护最大堆,子节点永远小于父结点) ;创建最大堆(把一个数组调整成最大堆的数组);堆排序(创建最大堆,交换,维护最大堆)
maxHeapify (array,index,heapSize) //最大堆调整
iMax,iLeft,iRight
while true
iMax=index;iLeft=2*index+1;iRight=2*index+2
如果根结点小于左右子树里结点值,就交换一下这两个值
利用第三方变量,交换下两个值
buildMaxHeap(array) //创建最大堆,把一个数组调整成最大堆的数组
iParent=floor((size-1)/2)
for i=iParent;i>=0;i--
maxHeapify (array,i,size)
sort(arr)
buildMaxHeap(array, heapSize);//创建最大堆
for (int i = heapSize - 1; i > 0; i--) {
swap(array, 0, i); //交换第一个和最后一个
maxHeapify(array, 0, i);//维护最大堆,size小了一个
//交换元素
function swap(&$arr,$a,$b){
$temp=$arr[$a];
$arr[$a]=$arr[$b];
$arr[$b]=$temp;
}
//排序的入口函数
function heapSort(&$arr){
$heapSize=count($arr);
buildMaxHeap($arr, $heapSize);//创建最大堆
for ($i = $heapSize - 1; $i > 0; $i--) {
swap($arr,0,$i); //交换第一个和最后一个
maxHeapify($arr, 0, $i);//维护最大堆,size小了一个
}
}
//创建最大堆的函数
function buildMaxHeap(&$arr, $heapSize){
$iParent=floor(($heapSize-1)/2);//根据最后一个元素的索引值计算该结点根结点的索引是哪个
for($i=$iParent;$i>=0;$i--){//这个循环是循环的所有根结点
maxHeapify($arr,$i,$heapSize);//维护最大堆
}
}
//维护最大堆
function maxHeapify(&$arr,$index,$heapSize){
$iMax=0;$iLeft=0;$iRight=0;
while(true){
$iMax=$index;
$iLeft=2*$iMax+1;
$iRight=2*$iMax+2;
if($iLeft<$heapSize && $arr[$iLeft]>$arr[$iMax]){
$iMax=$iLeft;
}
if($iRight<$heapSize && $arr[$iRight]>$arr[$iMax]){
$iMax=$iRight;
}
if($iMax!=$index){
swap($arr,$index,$iMax);
$index=$iMax;
}else{
break;
}
}
}
$arr=array(2,1,3,5,9,6);
heapSort($arr);
var_dump($arr);
[PHP]算法-堆排序的PHP实现的更多相关文章
- 使用 js 实现十大排序算法: 堆排序
		
使用 js 实现十大排序算法: 堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法. 大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列: 小顶堆:每个 ...
 - 算法----堆排序(heap sort)
		
堆排序是利用堆进行排序的高效算法,其能实现O(NlogN)的排序时间复杂度,详细算法分析能够点击堆排序算法时间复杂度分析. 算法实现: 调整堆: void sort::sink(int* a, con ...
 - 数据结构与算法---堆排序(Heap sort)
		
堆排序基本介绍 1.堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序. 2.堆是具有以下性质的完全二叉树:每个 ...
 - JavaScript排序算法——堆排序
		
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
 - 八大排序算法——堆排序(动图演示  思路分析  实例代码java  复杂度分析)
		
一.动图演示 二.思路分析 先来了解下堆的相关概念:堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如 ...
 - Java排序算法——堆排序
		
堆排序 package sort; public class Heap_Sort { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存 ...
 - 排序算法-堆排序(Java)
		
package com.rao.linkList; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className HeapSort * @date ...
 - Java算法-堆排序
		
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; public class HeapSor ...
 - java数据结构和算法------堆排序
		
package iYou.neugle.sort; public class Heap_sort { public static void HeapSort(double[] array) { for ...
 
随机推荐
- JS  canvas标签动态绘制图型
			
使用canvas标签动态绘制图型,当点击鼠标时,以鼠标点击的坐标作为图形中心点.当点击数为偶数时画三角形,当点击数为奇数时画五角星 <!DOCTYPE HTML> <html> ...
 - [转]CSS clear both清除浮动
			
DIV+CSS clear both清除产生浮动 我们知道有时使用了css float浮动会产生css浮动,这个时候就需要清理清除浮动,我们就用clear样式属性即可实现. 接下来我们来认识与学习cs ...
 - VS 快捷键使用
			
代码注释与整理 Ctrl+K+C:注释所选代码块 Ctrl+K+U:取消代码块注释 Ctrl+K+D:整理对齐整个代码区 Ctrl+K+F:整理对齐所选代码块 选择代码 Home:跳转行首 End:跳 ...
 - weexpack打包weex项目运行/打包记录
			
构建weex项目 安装weex-toolkit cnpm install -g weex-toolkit 初始化一个项目只需新建文件夹并在目录下执行 weex init 即可 安装依赖:cnpm in ...
 - FFmpeg命令行工具学习(四):FFmpeg 采集设备
			
在使用 FFmpeg 作为编码器时,可以使用FFmpeg采集本地的音视频采集设备的数据,然后进行编码.封装.传输等操作. 例如,我们可以采集摄像头的图像作为视频,采集麦克风的数据作为音频,然后对采集的 ...
 - CentOS搭建FTP服务
			
前言: 环境:centos7.5 64 位 正文: 使用 yum 安装 vsftpd yum install vsftpd -y 安装完成后,启动 FTP 服务: service vsftpd sta ...
 - 初识vw和vh
			
最近在项目里突然看到了一行css代码,height:100vh; 一时间有点蒙蔽 因为之前有听过这个css3新增单位,但没有去了解过. 那这个单位又跟px,rem,em,%有什么不同呢? 简述: ...
 - c++模板参数——数值类型推断
			
模板类中,或模板函数中,若限定模板参数为数值类型,可以使用如下方式进行判断. template<typename T> Fmt::Fmt(const char *fmt, T val) { ...
 - ubuntu设置IP地址&修改vi模式键盘上下键错位
			
解决ubuntu上面使用vi 出现方向键错乱的情况 编辑/etc/vim/vimrc.tiny 使用root权限操作:将“set compatible”改成“set nocompatible” 新增一 ...
 - Spring boot集成spring-boot-starter-data-jpa环境搭建
			
1.创建Spring boot项目 2.保存等待构建完成 3.增加spring-boot-starter-data-jpa.内存数据库依赖包hsqldb <!-- 添加data jpa依赖 -- ...