在分类问题中，你要预测的变量

吴恩达机器学习笔记14-逻辑回归(Logistic Regression)的更多相关文章

  1. [吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.5重建压缩表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA,可以把 ...

  2. [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ...

  3. 吴恩达机器学习笔记（二） —— Logistic回归

    主要内容: 一.回归与分类 二.Logistic模型即sigmoid function 三.decision boundary 决策边界 四.cost function 代价函数 五.梯度下降 六.自 ...

  4. 吴恩达机器学习笔记8-多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)--多维特征

    我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(

  5. 吴恩达机器学习笔记1-单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    在监督学习中我们有一个数据集,这个数据集被称训练集.

  6. 机器学习总结之逻辑回归Logistic Regression

    机器学习总结之逻辑回归Logistic Regression 逻辑回归logistic regression,虽然名字是回归,但是实际上它是处理分类问题的算法.简单的说回归问题和分类问题如下: 回归问 ...

  7. 机器学习入门11 - 逻辑回归 (Logistic Regression)

    原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/logistic-regression/ 逻辑回归会生成一个介于 0 ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机1从逻辑回归到SVM/SVM的损失函数

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.1 SVM损失函数 从逻辑回归到支持向量机 为了描述 ...

  9. 吴恩达机器学习笔记22-正则化逻辑回归模型(Regularized Logistic Regression)

    针对逻辑回归问题,我们在之前的课程已经学习过两种优化算法:我们首先学习了使用梯度下降法来优化代价函数

随机推荐

  1. mysql 悲观锁与乐观锁的理解

    悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段. 不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈. 一.悲观锁 顾名思义,就是对于数据的 ...

  2. bootstrapTable服务器端分页

    bootstrap table加载:无论是服务器分页还是客户端分页,重新加载表格前请一定先销毁!销毁!销毁!  !!销毁表格:: 客户端分页: 1. 表格销毁 $('#tableID').bootst ...

  3. Quartz.Net进阶之六：详述 JobStores

    一.介绍 今天开始学习 JobStore,别的先不说,也不用翻译软件来翻译,直接从字面意思看来理解一下.我第一眼的感觉就是 job 是任务的意思,Store 是商店的意思,连起来就是可以存储 Job ...

  4. HYSBZ 2743 (树状数组) 采花

    题目:这里 题意: 在2016年,佳媛姐姐刚刚学习了树,非常开心.现在他想解决这样一个问题:给定一颗有根树(根为1),有以下 两种操作:1. 标记操作:对某个结点打上标记(在最开始,只有结点1有标记, ...

  5. Pyhon入门基础（1）---Pycharm安装及破解

    一.下载安装 1.首先我们可以对比一下社区版和专业版的区别: 2.下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 当我们开发的项目比较大的时候通常会涉 ...

  6. EasyPR源码剖析（7）：车牌判断之SVM

    前面的文章中我们主要介绍了车牌定位的相关技术,但是定位出来的相关区域可能并非是真实的车牌区域,EasyPR通过SVM支持向量机,一种机器学习算法来判定截取的图块是否是真的“车牌”,本节主要对相关的技术 ...

  7. OO第二单元小结

    OO第二单元小结 一.三次作业代码分析. 1.第一次作业 第一次作业是单部电梯的傻瓜调度,由于其过分傻瓜,所以第一次作业我只有两个类,一个main,一个电梯,main类负责不断从输入流中读取命令,如果 ...

  8. Ubuntu学习之路

    一. Ubuntu简介 Ubuntu(乌班图)是一个基于Debian的以桌面应用为主的Linux操作系统,据说其名称来自非洲南部祖鲁语或科萨语的“ubuntu”一词,意思是“人性”.“我的存在是因为大 ...

  9. Vue源码解析---数据的双向绑定

    本文主要抽离Vue源码中数据双向绑定的核心代码,解析Vue是如何实现数据的双向绑定 核心思想是ES5的Object.defineProperty()和发布-订阅模式 整体结构 改造Vue实例中的dat ...

  10. 配置了yum本地源

    测试机不能联网  所以不能直接安装软件  只能配置本地源 1.   在联网的电脑上下载与Linux内核版本相同的镜像 2.   把此安装镜像放在此Linux测试机上  比如放在家目录下  /home/ ...