hbase增删查
代码:
package cn.idcast.hbase; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hbase.thirdparty.org.eclipse.jetty.util.Scanner;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test; import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator; public class HbaseClientDML {
private Connection connection=null;
@Before
public void getConnection() throws IOException {
//构建连接对象
Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.zookeeper.quorum","node1:2181,node2:2181,node3:2181");
connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
}
//插入数据
@Test
public void testPut() throws IOException {
TableName tb=TableName.valueOf("user_info");
//获取一个指定表的table对象,执行DML操作
Table table = connection.getTable(tb);
//增加数据
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"),Bytes.toBytes("username"),Bytes.toBytes("张三"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"),Bytes.toBytes("age"),Bytes.toBytes("19"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"),Bytes.toBytes("address"),Bytes.toBytes("河北")); Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("2"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"),Bytes.toBytes("username"),Bytes.toBytes("李四"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"),Bytes.toBytes("age"),Bytes.toBytes("19"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"),Bytes.toBytes("address"),Bytes.toBytes("邢台")); ArrayList<Put> puts = new ArrayList<>();
puts.add(put);
puts.add(put2);
//插数据
table.put(puts);
connection.close();
table.close();
}
//循环插入大量数据
@Test
public void testManyPut() throws IOException {
TableName tb=TableName.valueOf("user_info");
//获取一个指定表的table对象,执行DML操作
Table table = connection.getTable(tb);
ArrayList<Put> puts = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<1000;i++){
//增加数据
Put put = new Put(Bytes.toBytes(""+i));
put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"),Bytes.toBytes("username"),Bytes.toBytes("张三"+i));
put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"),Bytes.toBytes("age"),Bytes.toBytes((19+i)+""));
put.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"),Bytes.toBytes("address"),Bytes.toBytes("河北"));
puts.add(put);
}
table.put(puts); connection.close();
table.close();
}
//删除数据
@Test
public void testDelete() throws IOException {
TableName tb=TableName.valueOf("user_info");
//获取一个指定表的table对象,执行DML操作
Table table = connection.getTable(tb); Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes(1));
Delete delete2 = new Delete(Bytes.toBytes("2"));
delete2.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"),Bytes.toBytes("address")); ArrayList<Delete> dels = new ArrayList<>();
dels.add(delete);
dels.add(delete2);
table.delete(dels); table.close();
connection.close();
}
@Test
public void testGet() throws IOException {
TableName tb=TableName.valueOf("user_info");
//获取一个指定表的table对象,执行DML操作
Table table = connection.getTable(tb);
Get get = new Get("1".getBytes());
Result result = table.get(get);
byte[] row = result.getRow();
CellScanner cellScanner = result.cellScanner();
while(cellScanner.advance()){
Cell cell = cellScanner.current(); byte[] rowArray = cell.getRowArray();
byte[] familyArray = cell.getFamilyArray();
byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray();
byte[] valueArray = cell.getValueArray(); System.out.println("行键:"+new String(rowArray,cell.getRowOffset(),cell.getRowLength()));
System.out.println("列族名:"+new String(familyArray,cell.getFamilyOffset(),cell.getFamilyLength()));
System.out.println("列名:"+new String(qualifierArray,cell.getQualifierOffset(),cell.getQualifierLength()));
System.out.println("value:"+new String(valueArray,cell.getValueOffset(),cell.getValueLength())); }
table.close();
connection.close();
}
//按行键查询数据
@Test
public void testScan() throws IOException {
TableName tb=TableName.valueOf("user_info");
//获取一个指定表的table对象,执行DML操作
Table table = connection.getTable(tb);
Scan scan = new Scan("10".getBytes(),"100\000".getBytes());
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Result result = iterator.next();
CellScanner cellScanner = result.cellScanner();
while(cellScanner.advance()){
Cell cell = cellScanner.current(); byte[] rowArray = cell.getRowArray();
byte[] familyArray = cell.getFamilyArray();
byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray();
byte[] valueArray = cell.getValueArray(); System.out.println("行键:"+new String(rowArray,cell.getRowOffset(),cell.getRowLength()));
System.out.println("列族名:"+new String(familyArray,cell.getFamilyOffset(),cell.getFamilyLength()));
System.out.println("列名:"+new String(qualifierArray,cell.getQualifierOffset(),cell.getQualifierLength()));
System.out.println("value:"+new String(valueArray,cell.getValueOffset(),cell.getValueLength())); }
System.out.println("-----------------------------");
} }
}
hbase增删查的更多相关文章
- 6.在MVC中使用泛型仓储模式和依赖注入实现增删查改
原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-the-generic-repository-pat ...
- 3.EF 6.0 Code-First实现增删查改
原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-entity-framework-5-0-code- ...
- 4.在MVC中使用仓储模式进行增删查改
原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-using-the-repository-pattern-in-mvc/ 系列目录: ...
- 5.在MVC中使用泛型仓储模式和工作单元来进行增删查改
原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-the-generic-repository-pat ...
- jdbc的实例应用:增删查改实现
//在jdbc中进行增删查改 //查看所有 public static void findAll() { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/ ...
- 用javascript实现html元素的增删查改[xyytit]
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- hibernate基础增删查改简单实例
hibernate 基础理论知识网上很多,可以百度和google.这里不做多的介绍,以一个User表来开展例子 建一个web-project 我这里用了junit单元测试环境来进行增删查改的测试,别的 ...
- Entity FrameWork 增删查改的本质
之前的文章里面已经说了,EF的增删查改.那时候的修改,删除,只能是先查询出来要修改的数据,再修改,删除...现在来一个改进版的,增删查改. 1.Add static void Add() { //1. ...
- nodejs连接mysql并进行简单的增删查改
最近在入门nodejs,正好学习到了如何使用nodejs进行数据库的连接,觉得比较重要,便写一下随笔,简单地记录一下 使用在安装好node之后,我们可以使用npm命令,在项目的根目录,安装nodejs ...
随机推荐
- Azure DevOps (三) 实现和Jenkins的联动
上一篇文章中,我们通过azure 的webhook实现了和钉钉机器人的联动,实现了通过钉钉机器人告知大家刚才谁动了仓库. 在文章开篇的时候我们举例说了jenkins也可以实现和azure联动,今天我们 ...
- 测评 | 矩池云上架 RTX 2080 Ti 八卡机开箱
大家好,福利君今天给给大家带来的是一则消息.矩池云将上架了超微八卡GPU服务器,全新的机器组合,可靠的服务品质. 产品性能 在这里引用Lambda Labs基于FP32对多GPU扩展训练性能评测的数据 ...
- ABP Framework 5.2 RC 发布及新增功能介绍
ABP Framework 5.2 RC 新增功能 目录 ABP Framework 5.2 RC 新增功能 单层解决方案模板 EF Core 数据库迁移 UI 和 数据库 选项 API 版本控制 源 ...
- nginx 配置 https,及加载配置文件夹
首先需要去申请一个域名签名证书,在腾讯云,阿里云都有免费版,然后下载下来按如下配置,请根据自己路径更改 server { listen 80; server_name xxx.xxx.cn; root ...
- Windows原理深入学习系列-Windows内核提权
这是[信安成长计划]的第 22 篇文章 0x00 目录 0x01 介绍 0x02 替换 Token 0x03 编辑 ACL 0x04 修改 Privileges 0x05 参考文章 继续纠正网上文章中 ...
- linux下编译安装php5.6出现 configure: error: Cannot find MySQL header files under /usr/local/mysql.
#yum install gcc gcc-c++ libxml2 libxml2-devel libjpeg-devel libpng-devel freetype-devel openssl-dev ...
- windows2008R2重建索引
windows索引服务 索引服务是一项系统服务(Indexing Service),使用文档筛选器读取整个文档,并提取文档和属性传递给索引程序,这个过程称为"索引".索引服务可以从 ...
- LGP3244题解
考虑正常 DAG 的有向生成树的方案数. 很明显发现,每个节点只需要挑一个父亲即可.方案数为 \(\prod_{i=2}^nd[i]\). 再考虑加上新边后新增的 DAG 数量. 将点分为两类.假设这 ...
- LGP6442题解
和SP13106是双倍经验哦 我们首先发现 \(m=20\),所以一言不合先状压. 然后发现状压了之后我们实际上要求的是有多少个子集按位或的值为全集,相当于求有多少个子集按位与的值为 \(0\).(把 ...
- Jmeter beanshell把数据写入csv文件中,最后清除csv数据
有时候我们需要使用jmeter去结合csv文件去做一些简单的数据驱动处理: 例如把数据库数据黏贴到csv文件中或者把网页上的数据填入到csv文件中: 直接我一般是用手自己黏贴复制过csv文件中,比较麻 ...