体验AI乐趣：基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习

摘要：直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练，很简单和方便，节约时间，不用自己去训练了，AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集，也非常好玩，大家一起试试吧。

本文分享自华为云社区《基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习体验》，作者：运气男孩。

前言

ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。

基础环境准备

在使用 ModelArts 进行 AI 开发前，需先完成以下基础操作哦（如有已完成部分，请忽略），主要分为4步（注册–>实名认证–>服务授权–>领代金券）：

1.使用手机号注册华为云账号：点击注册

2.点此去完成实名认证，账号类型选"个人"，个人认证类型推荐使用"扫码认证"。

3.点此进入 ModelArts 控制台数据管理页面，上方会提示访问授权，点击【服务授权】按钮，按下图顺序操作：

4.进入 ModelArts 控制台首页，如下图，点击页面上的"彩蛋"，领取新手福利代金券！后续步骤可能会产生资源消耗费用，请务必领取。

以上操作，也提供了详细的视频教程，点此查看：ModelArts环境配置

此数据集已在AI Gallery里存在，链接如下

https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/dataset/detail?id=286f0f66-e23a-498e-a36c-ab66dd36740f

本数据集包含两种类别的图片：猫和狗
本数据集已经在ModelArts数据管理模块进行了标注，数据标注类型为“图像分类”。

本数据集适用的算法

本数据集可用于如下AI Gallery图像分类算法进行训练：

图像分类ResNet50-EI-Backbone:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=24298ade-0189-48ee-88e3-e01f484e73dc
图像分类-ResNeSt：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=10014e59-0a42-4a6c-a17c-afae33dcd420
图像分类-ResNet_v1_50：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=40b66195-5bbe-463d-b8a2-03e57073538d
图像分类-Inception_v3：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=cad65a02-ef22-46e1-bd5b-01f231da9272
图像分类-Inception_Resnet_V2：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=27536e00-e8fc-43e4-9833-2e4b6e8e1f1d
图像分类-Res2Net_50：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=cfe5f5e6-84fe-400a-8323-2a0eb41b0011
图像分类-MobileNet_v2：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=0470e6b1-923b-47a8-ba3e-fe93de5ae2a0

1.下载数据集到OBS桶里

2.选择区域这里选择的是华北北京四

3.创建一个桶并将其选择为下载的容器

4.等待一分钟左右下载完成可以在桶里面看见下载的内容一般为标签文本+图片

5.访问ModelArts云服务找到自动学习那一块新版本选择创建图片分类

https://console.huaweicloud.com/modelarts/?agencyId=088a44a25a80f2ca1f44c00d037d9911&region=cn-north-4&locale=zh-cn#/ai-exemlflow

6.选择创建新的数据集输入的路径就填OBS保存下载的路径输出路径可以在桶里创建一个名为out的文件夹作为其路径

7.点击完成后导入了数据源会显示已经标注好不用我们自己重新标注了

8.开始训练猫和狗的图片都是20张

9.训练配置训练时间可以影响训练的精度这里简单设置为10分钟

10.耐心等待训练

11.训练完成精度很高是由于分类较少且数据较大当更多数据在一起训练时就会影响

12.部署上线测试

这里部署为在线服务就可以进行预测图片是猫还是狗，也可以调用其API接口进行使用，非常有意思，大家自己动手试试。

总结

是不是很有意思呢？整体体验下来很流畅。直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练，很简单和方便，节约时间，不用自己去训练了，AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集，也非常好玩，大家一起试试吧。

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