阿里云IoT流转到postgresql数据库方案

之前写过一篇如使用阿里云上部署.NET 3.1自定义运行时的文章，吐槽一下，虽然现在已经2022年了，但是阿里云函数计算的支持依然停留在.NET Core 2.1，更新缓慢，由于程序解包大小的限制，也不能放太复杂的东西的上去，虽然现在.NET 6裁剪包能挺好地解决这个问题，但是心里还是不爽。

需求

言归正传，有这么一个情景：发送数据想接入阿里云的IoT平台，然后直接插入postgresQL数据库中。正常来说，只要数据发送到了IoT平台，然后定义转发到RDS就可以了，不过阿里云有几个限制：

数据流转到RDS数据库，只能支持mysql与sql server
数据流转只支持json形式的数据流转，如果发送的是透传的数据，那么发送不了（更新：现在新版的数据流转已经支持了。）

思前想后，可能只能掏出阿里云的函数计算服务了，运用函数计算作为中转，将透传的数据流转给函数计算，然后在函数计算中执行sql语句。

IoT平台接收设置

阿里云的物联网平台，设置了基本的产品和设备之后，如果是物模型的话，那么自行设置好对应的物模型。对于透传就比较简单了，支持MQTT的设备方只需要定义：

透传的消息发送到/{productKey}/{deviceName}/user/update
订阅阿里云的/{productKey}/{deviceName}/user/get
设置阿里云的Mqtt IoT实例终端节点:（{YourProductKey}.iot-as-mqtt.{YourRegionId}.aliyuncs.com:1883
设置设备的ProductKey和ProductSecret

设置好之后，即可传输数据到阿里云IoT端，数据传输过来，看下日志，如果能看到：

那说明就已经发送OK了，接收到的是普通的字符串（不是json），需要进行进一步解析。

IoT流转设置

在云产品流转中，新建解析器，设置好数据源，数据目的选择函数计算：

解析器脚本比较简单：

var data = payload();

writeFc(1000, data);

注意，payload函数payload(textEncoding)是內建的函数：

不传入参数：默认按照UTF-8编码转换为字符串，即payload()等价于payload('utf-8')。
'json'：将payload数据转换成Map格式变量。如果payload不是JSON格式，则返回异常。
'binary'：将payload数据转换成二进制变量进行透传。

这里我使用文本透传的形式，将数据转成UTF8文本传输。writeFc指将转换的内容传递给1000编号的目标函数。详情见文档。

当然还可以使用更为复杂的脚本，实现对脚本数据的初步处理，由于我这里后面还有函数计算，我就直接将数据转到下一个节点。

函数计算配置

按照官方文档新建函数，请注意不需要新建触发器！我们这里的函数使用python语言，通过psycopg2实现数据插入到postgres数据库中。

由于函数计算中，默认并没有该包，需要手动添加引用，官方建议使用Serverless Devs工具安装部署，这个玩意非常不好用，嗯，我不接受他的建议。推荐大家使用vscode，安装阿里云serverless的插件，这样其实更加方便。

按照插件的文档，自己建立好服务与函数，默认会给一个函数入口：

# To enable the initializer feature (https://help.aliyun.com/document_detail/158208.html)

# please implement the initializer function as below：

# def initializer(context):

#   logger = logging.getLogger()

#   logger.info('initializing')

def handler(event, context):

  logger = logging.getLogger()

  logger.info(event)

  return 'hello world'

我们首先在函数上右键，然后选择Install Package，选择pip安装psycopg2，依赖就自动被安装上了，这个非常方便。

请注意，通过IOT流转过来的字符串，是b'data'这样的形式的形式，需要先decode一下，然后在处理，修改函数为：

# -*- coding: utf-8 -*-

import logging

import psycopg2

import uuid

import time

def insert_database(device_id,data):

    timest = int(time.time()*1000)

    guid = str(uuid.uuid1())

    conn = psycopg2.connect(database="", user="", password="", host="", port="")

    cur = conn.cursor()

    sql = 'INSERT INTO "data"("Id","DeviceId","Timestamp", "DataArray") VALUES (\'{id}\', \'{deviceid}\', \'{timestamp}\', array{data})'

    sql = sql.format(id= guid, deviceid= device_id, timestamp= timest, data= data)

    cur.execute(sql)

    conn.commit()

    print(" Records inserted successfully")

    conn.close() 

def extract_string_array(data: bytes):

    arr = data.decode().strip().split(' ')

    # 写自己的逻辑

    return deviceid, resu   

def handler(event, context):

  logger = logging.getLogger()

  logger.info(event)

  device_id, result = extract_string_array(event)

  insert_database(device_id, result)

  return 'OK'

保存，然后在vscode中deploy即可。

提示：vscode中也可以进行本地的debug，还是比较方便的，不过这些功能依赖docker，所以还是提前装好比较好。

弄完了之后，应该是能看见这样的画面：

至此，数据就正常流转成功。

要点

不要设置触发器，当时为了配置这个触发器弄了非常长的时间
函数计算与数据库的VPC应该相同，并且赋予权限，否则无法访问。
函数计算默认无法保持状态，如果有这个需求，最好试试别的方案，或者看下函数计算的预留实例（常驻实例）
提前在本地安装好Docker，要不会有各种各样的问题出现。
Postgresql插入数组格式的数据，需要注意格式，可以参考这篇文档
如果长时间不用docker，导致docker无法启动，可以参考这篇文章