一、什么是celery

一、什么是Celery

1.1、celery是什么

celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于是心爱处理的异步任务队列，同事也支持任务调度。

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。

消息中间件

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等

任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

另外， Celery还支持不同的并发和序列化的手段

• 并发：Prefork, Eventlet, gevent, threads/single threaded
• 序列化：pickle, json, yaml, msgpack. zlib, bzip2 compression， Cryptographic message signing 等等

1.2、使用场景

celery是一个强大的分布式任务队列的异步处理框架，它可以让人物执行完成脱离主程序，甚至可以分配到其他主机上运行，我们通常使用它来实现异步任务（async task）和定时任务（crontab）

异步任务，将耗时操作人物提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送，音视频处理等等

定时任务：定时执行某键事情，比如每天数据统计

1.3、Celery具有以下优点

Simple(简单) Celery 使用和维护都非常简单，并且不需要配置文件。

Highly Available（高可用）

woker和client会在网络连接丢失或者失败时，自动进行重试。并且有的brokers 也支持“双主”或者“主／从”的方式实现高可用。

Fast（快速） 单个的Celery进程每分钟可以处理百万级的任务，并且只需要毫秒级的往返延迟（使用 RabbitMQ, librabbitmq, 和优化设置时）

Flexible（灵活）

Celery几乎每个部分都可以扩展使用，自定义池实现、序列化、压缩方案、日志记录、调度器、消费者、生产者、broker传输等等。

1.4、Celery安装

你可以安装Celery通过Python包管理平台（PyPI）或者源码安装使用pip安装：
pip install Celery 或者 sudo easy_install Celery