题目:

输入a,b班的名单,并进行如下统计。

输入格式:

第1行::a班名单,一串字符串,每个字符代表一个学生,无空格,可能有重复字符。
第2行::b班名单,一串字符串,每个学生名称以1个或多个空格分隔,可能有重复学生。
第3行::参加acm竞赛的学生,一串字符串,每个学生名称以1个或多个空格分隔。
第4行:参加英语竞赛的学生,一串字符串,每个学生名称以1个或多个空格分隔。
第5行:转学的人(只有1个人)。

输出格式

特别注意:输出人员名单的时候需调用sorted函数,如集合为x,则print(sorted(x))
输出两个班级的所有人员数量
输出两个班级中既没有参加ACM,也没有参加English的名单和数量
输出所有参加竞赛的人员的名单和数量
输出既参加了ACM,又参加了英语竞赛的所有人员及数量
输出参加了ACM,未参加英语竞赛的所有人员名单
输出参加英语竞赛,未参加ACM的所有人员名单
输出参加只参加ACM或只参加英语竞赛的人员名单
最后一行:一个同学要转学,首先需要判断该学生在哪个班级,然后更新该班级名单,并输出。如果没有在任何一班级,什么也不做。

输入样例:

abcdefghijab
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 a b c
1 5 10 a d e f
a

输出样例:

Total: 20
Not in race: ['4', '6', '7', '8', '9', 'g', 'h', 'i', 'j'], num: 9
All racers: ['1', '10', '2', '3', '5', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], num: 11
ACM + English: ['1', 'a'], num: 2
Only ACM: ['2', '3', 'b', 'c']
Only English: ['10', '5', 'd', 'e', 'f']
ACM Or English: ['10', '2', '3', '5', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

代码:

a = input()
seta = set(a)
b = input()
setb = set(b.split()) # 通过切片操作消除空格 acm = input()
setacm = set(acm.split()) # 通过切片操作消除空格
english = input()
setenglish = set(english.split()) # 通过切片操作消除空格 zhuanxue = input() Total = seta.union(setb) # 两班所有学生--并集
race = setacm.union(setenglish) #竞赛学生--并集
Nonrace = Total.difference(race) #非竞赛学生--返回集合的差集 ACMplusEnglish = setacm.intersection(setenglish) # 报名两项竞赛学生--返回集合的交集 OnlyACM = setacm.difference(setenglish) # 仅报ACM学生---差集
OnlyEnglish = setenglish.difference(setacm) # 仅报英语竞赛学生---差集 ACMOrEnglish = setacm.symmetric_difference(setenglish) # 报名一项竞赛---对称差集 print("Total:",len(seta.union(setb))) print("Not in race:",sorted(Nonrace),end=", ")
print("num:",len(Nonrace)) print("All racers:",sorted(race),end=", ")
print("num:",len(race)) print("ACM + English:",sorted(ACMplusEnglish),end=", ")
print("num:",len(ACMplusEnglish)) print("Only ACM:",sorted(OnlyACM)) print("Only English:",sorted(OnlyEnglish)) print("ACM Or English:",sorted(ACMOrEnglish)) # 判断转学的学生
if zhuanxue in seta:
seta.remove(zhuanxue)
print(sorted(seta))
elif zhuanxue in setb:
setb.remove(zhuanxue)
print(sorted(setb))

总结:

1.了解了split可以通过切片消除掉空格

2.了解了set集合的几个函数:

  1)union:表示并集

  2)difference:表示差集

  3)intersection:表示交集

  4)symmetric_difference:表示对称差集(即两集合中除去交集的剩余部分的并集,个人理解)

3.sorted函数可以用来排序输出内容

python学习——set集合,sorted函数的更多相关文章

  1. Python中sort与sorted函数

    python中列表的内置函数sort()可以对列表中的元素进行排序,而全局性的sorted()函数则对所有可迭代的序列都是适用的: 并且sort()函数是内置函数,会改变当前对象,而sorted()函 ...

  2. Python中sort和sorted函数代码解析

    Python中sort和sorted函数代码解析 本文研究的主要是Python中sort和sorted函数的相关内容,具体如下. 一.sort函数 sort函数是序列的内部函数 函数原型: L.sor ...

  3. Python学习笔记之常用函数及说明

    Python学习笔记之常用函数及说明 俗话说"好记性不如烂笔头",老祖宗们几千年总结出来的东西还是有些道理的,所以,常用的东西也要记下来,不记不知道,一记吓一跳,乖乖,函数咋这么多 ...

  4. [python学习] 语言基础—排序函数(sort()、sorted()、argsort()函数)

    python的内建排序函数有 sort.sorted两个. 1.基础的序列升序排序直接调用sorted()方法即可 ls = list([5, 2, 3, 1, 4]) new_ls = sorted ...

  5. python学习交流 - 内置函数使用方法和应用举例

    内置函数 python提供了68个内置函数,在使用过程中用户不再需要定义函数来实现内置函数支持的功能.更重要的是内置函数的算法是经过python作者优化的,并且部分是使用c语言实现,通常来说使用内置函 ...

  6. Python学习笔记010——匿名函数lambda

    1 语法 my_lambda = lambda arg1, arg2 : arg1 + arg2 + 1 arg1.arg2:参数 arg1 + arg2 + 1 :表达式 2 描述 匿名函数不需要r ...

  7. Python中sort以及sorted函数初探

    sorted(...) Help on built-in function sorted in module __builtin__: sorted(...) sorted(iterable, cmp ...

  8. Python map/reduce/filter/sorted函数以及匿名函数

    1. map() 函数的功能: map(f, [x1,x2,x3]) = [f(x1), f(x2), f(x3)] def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, ...

  9. python学习第十天 -- 函数

    稍微学过其他编程语言的人都应该了解函数的概念.在这里就不做过多的介绍. Python内置了很多有用的函数,我们可以也直接调用. 可以直接从Python的官方网站查看文档: http://docs.py ...

  10. Python学习笔记(Ⅱ)——循环/选择/函数

    一.循环结构 python中提供了for循环和while循环两种操作,没有do……while语句. 1.for循环: 与其他语言中for循环的常见的写法如for (int i=0;i<10;i+ ...

随机推荐

  1. 【多线程与高并发】- synchronized锁的认知

    synchronized锁的认知 生命不息,写作不止 继续踏上学习之路,学之分享笔记 总有一天我也能像各位大佬一样 一个有梦有戏的人 @怒放吧德德 分享学习心得,欢迎指正,大家一起学习成长! 目录 s ...

  2. Redis 源码解读之逐出策略

    Redis 源码解读之逐出策略 背景和问题 本文想解决的问题: redis 触发逐出的时机是怎样的? redis 逐出策略有哪些? 如何在海量的 key 中快速找到逐出评价值(idle)最高的key, ...

  3. CSP2022 S游记

    9.26:开坑. 没报 J 组主要是因为 J 比较垃圾,去抢小朋友的一等没什么意思. 初赛 刚拿到试卷就直接懵了,这 tm 是给人做的题?宇宙射线是什么奇妙东西,还有基数排序我根本不会啊,这个阅读程序 ...

  4. 电子辅助的个体化严密控制策略比常规方法更有效地帮助早期RA实现全面控制病情[EULAR2015_THU0122]

    电子辅助的个体化严密控制策略比常规方法更有效地帮助早期RA实现全面控制病情 THU0122 A TAILORED TELEMONITORING TIGHT CONTROL STRATEGY FOR P ...

  5. Python批量绘制遥感影像数据的直方图

      本文介绍基于Python中gdal模块,实现对大量栅格图像批量绘制直方图的方法.   首先,明确一下本文需要实现的需求:现需对多幅栅格数据文件进行依据其像元数值的直方图绘制,具体绘制内容即各栅格图 ...

  6. Java打印裴波那契数列

    //裴波那契数列的定义:他的第一项和第二项均为1,以后各项都为前两项的和.如: 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,~~~~ 关键代码如下: package fuxi ...

  7. ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述

    需求 做一个类似百度的全文搜索功能 所用的技术如下: ElasticSearch Kibana 管理界面 IK Analysis 分词器 SpringBoot ElasticSearch 简介 ES ...

  8. zookeeper要点总结

    简述:zookeeper分布式协调服务,节点数据存储在内存,高吞吐,低延时,zkserver cluster组建zookeeper service保证自身高可用 zookeeper数据模型为类文件目录 ...

  9. Dockerfile构建python项目

    一.步骤 1.镜像基础 2.复制代码 3.设置工作目录 4.把需要执行的shell命令编写成脚本文件 5.配置容器启动自动执行脚本,CMD在docker run时运行脚本 DockerFile 脚本 ...

  10. 解决Connecting to 127.0.0.1:8118... failed: Connection refused.

    这里是代理问题的锅 $ env|grep -I proxy http_proxy=http://127.0.0.1:8118 ftp_proxy=http://127.0.0.1:8118 https ...