CF1042E Vasya and Magic Matrix 题解
思路分析
看到题目中 \(n,m \leq 1000\) ,故直接考虑 \(O(n^2)\) 级别做法。
我们先把所有的点按照 \(val\) 值从小到大排序,这样的话二维问题变成序列问题。
设 \(f_i\) 表示走到第 \(i\) 个点的价值的期望。
先列出裸的 \(dp\) 方程:(\(Num\) 表示符合条件的点的个数)
\]
但是这个好像是 \(O(n^2m^2)\) 的优秀算法……
不要担心,我们把式子化简一下:
f_i=\frac{1}{Num}\sum_{a_i>a_j}x_i^2+x_j^2+y_i^2+y_j^2+2(x_ix_j+y_iy_j)+f_j
\]
我们惊喜地发现,可以用前缀和优化。
设:
- \(suma_i=\sum_{j=1}^ia_j\quad sumb_i=\sum_{j=1}^ib_j\)
- \(sumpa_i=\sum_{j=1}^ia_j^2 \quad sumpb_i=\sum_{j=1}^ib_j^2\)
- \(sumf_i=\sum_{j=1}^if_j\)
直接按照上述前缀和替换即可,在这里不写了。
Code
#include <bits/stdc++.h>
#define file(a) freopen(a".in", "r", stdin), freopen(a".out", "w", stdout)
#define Enter putchar('\n')
#define quad putchar(' ')
#define int long long
#define N 1005
#define mod 998244353
int n, m, a[N][N], tot, x, y, f[N * N], sumf[N * N];
int suma[N * N], sumb[N * N], sumpa[N * N], sumpb[N * N];
struct Node {
int x, y, num;
friend bool operator <(const Node &p, const Node &q) {
return p.num < q.num;
}
}node[N * N];
inline int ksm (int a, int n) {
int ret = 1;
while (n) {
if (n % 2 == 1) ret = (ret * a) % mod;
a = (a * a) % mod;
n /= 2;
}
return ret;
}
inline void init() {
for (int i = 1; i <= tot; i++) {
sumpa[i] = (sumpa[i - 1] + node[i].x * node[i].x) % mod;
sumpb[i] = (sumpb[i - 1] + node[i].y * node[i].y) % mod;
suma[i] = (suma[i - 1] + node[i].x) % mod;
sumb[i] = (sumb[i - 1] + node[i].y) % mod;
}
return ;
}
inline void solve(int pos, int id) {
// std::cout << pos << " " << id << std::endl;
f[pos] = (f[pos] + sumpa[id] + sumpb[id]) % mod;
f[pos] = f[pos] - 2 * node[pos].x * suma[id] - 2 * node[pos].y * sumb[id];
f[pos] = (f[pos] % mod + mod) % mod;
int px = node[pos].x * node[pos].x;
int py = node[pos].y * node[pos].y;
f[pos] = (f[pos] + id * px + id * py) % mod;
f[pos] = (f[pos] + sumf[id]) % mod;
f[pos] *= ksm(id, mod - 2); f[pos] %= mod;
sumf[pos] = (sumf[pos - 1] + f[pos]) % mod;
return ;
}
signed main(void) {
std::cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
scanf("%d", &a[i][j]);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
node[++tot].x = i;
node[tot].y = j;
node[tot].num = a[i][j];
}
}
std::cin >> x >> y;
std::sort(node + 1, node + 1 + tot);
init();
int last;
node[0].num = -114514;
for (int i = 1; i <= tot; i++) {
if (node[i].num != node[i - 1].num) last = i - 1;
solve(i, last);
if (node[i].x == x && node[i].y == y) {
std::cout << f[i] << std::endl;
return 0;
}
}
}
CF1042E Vasya and Magic Matrix 题解的更多相关文章
- CF1042E Vasya and Magic Matrix
感觉不会期望. 首先把所有格子按照权值从小到大排一下序,这样一共有$n * m$个元素,每个元素有三个属性$x, y, val$. 下文中的下标均为排序后的下标. 这样子我们就可以推出公式: $f_i ...
- CF 1042 E. Vasya and Magic Matrix
E. Vasya and Magic Matrix http://codeforces.com/contest/1042/problem/E 题意: 一个n*m的矩阵,每个位置有一个元素,给定一个起点 ...
- Vasya and Magic Matrix CodeForces - 1042E (概率dp)
大意:给定n*m矩阵, 初始位置(r,c), 每一步随机移动到权值小于当前点的位置, 得分为移动距离的平方, 求得分期望. 直接暴力dp的话复杂度是O(n^4), 把距离平方拆开化简一下, 可以O(n ...
- Educational Codeforces Round 9 F. Magic Matrix 最小生成树
F. Magic Matrix 题目连接: http://www.codeforces.com/contest/632/problem/F Description You're given a mat ...
- Educational Codeforces Round 48 (Rated for Div. 2) D 1016D Vasya And The Matrix (构造)
D. Vasya And The Matrix time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input stan ...
- codeforces1016 D. Vasya And The Matrix(思维+神奇构造)
D. Vasya And The Matrix time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input stan ...
- Codeforces 632F Magic Matrix(bitset)
题目链接 Magic Matrix 考虑第三个条件,如果不符合的话说明$a[i][k] < a[i][j]$ 或 $a[j][k] < a[i][j]$ 于是我们把所有的$(a[i][j ...
- D. Vasya And The Matrix(Educational Codeforces Round 48)
D. Vasya And The Matrix time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandar ...
- Vasya And The Matrix CodeForces - 1016D (思维+构造)
Now Vasya is taking an exam in mathematics. In order to get a good mark, Vasya needs to guess the ma ...
随机推荐
- MySQL进阶之表的增删改查
我的小站 修改表名 ALTER TABLE student RENAME TO stu; TO可以省略. ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名; 此语句可以修改表的名称,其实一般我们在 ...
- Kernel pwn 基础教程之 Heap Overflow
一.前言 在如今的CTF比赛大环境下,掌握glibc堆内存分配已经成为了大家的必修课程.然而在内核态中,堆内存的分配策略发生了变化.笔者会在介绍内核堆利用方式之前先简单的介绍一下自己了解的内核内存分配 ...
- sql索引优化思路
[开发]SQL优化思路(以oracle为例) powered by wanglifeng https://www.cnblogs.com/wanglifeng717 单表查询的优化思路 单表查询是最简 ...
- 数据库界的Swagger:一键生成数据库文档!
对于开发的API文档,我们可以通过Swagger等工具来自动生成了.但是对于数据库表结构的文档呢,在实际开发中在开发前我们一般会先设计好表结构,大家讨论一下, 这个时候就很需要有个数据库表结构的文档, ...
- EdgeFormer: 向视觉 Transformer 学习,构建一个比 MobileViT 更好更快的卷积网络
前言 本文主要探究了轻量模型的设计.通过使用 Vision Transformer 的优势来改进卷积网络,从而获得更好的性能. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟 ...
- pycham的安装、优化、使用
一.下载与安装 下载地址:https://confluence.jetbrains.com/display/PYH/Previous+PyCharm+Releases 注册:参考地址:http://i ...
- 手脱NsPacK壳
1.查壳 使用PEiD未能检测到壳信息,这时,我们更换其他工具 从图中可以看到壳的信息为[NsPacK(3.x)[-]] 2.百度壳信息 北斗程序压缩(Nspack)是一款压缩壳.主要的选项是:压缩资 ...
- 翻页组件page-flip调用问题
翻页组件重新调用解决方案 翻页组件:page-flip import { PageFlip } from 'page-flip' pagefile() { //绘制翻页 this.pageFlip = ...
- 零成本搭建个人博客之图床和cdn加速
本文属于零成本搭建个人博客指南系列 为什么要使用图床 博客文章中的图片资源文件一般采用本地相对/绝对路径引用,或者使用图床通过外链进行引用展示.本地引用的弊端我认为在于: 图片和博客放在同一个代码托管 ...
- Crane-scheduler:基于真实负载进行调度
作者 邱天,腾讯云高级工程师,负责腾讯云 TKE 动态调度器与重调度器产品. 背景 原生 kubernetes 调度器只能基于资源的 resource request 进行调度,然而 Pod 的真实资 ...