前言:作为开发人员,对象的序列化恐怕难以避免。楼主也是很早以前就接触过序列化,可是理解都不太深刻,对于用哪种方式去做序列化更是随波逐流——项目中原来用的什么方式照着用就好了。可是这么多年自己对于这东西还是挺模糊的,今天正好有时间,就将原来用过的几种方式总结了下,也算是做一个记录,顺便做了下性能测试。楼主算了下,从使用序列化到现在,用到的无非下面几种方式:(1)JavaScriptSerializer方式;(2)DataContract方式;(3)Newtonsoft.Json.

1、准备工作:要对这三种方式分别作测试,必须要将相应的内库引用进来。

(1)JavaScriptSerializer这个类是.Net内置的,属于System.Web.Script.Serialization这个命名空间下面。需要引用System.Web.Extensions这个dll。

(2)DataContract方式也是.net内置的,主要使用的DataContractJsonSerializer这个类,属于System.Runtime.Serialization.Json这个命名空间。需要引用System.Runtime.Serialization这个dll。

(3)Newtonsoft.Json是第三方的dll,但是Visual Studio 对它做了很好的支持。使用方式有两种:一种是去网上下载最新的dll,然后添加引用即可;第二种是直接使用NuGet安装这个包。方式如下:

按照步骤安装即可。

2、类库准备完毕,还需要提供几个通用的方法。自己分别封装了JavaScriptSerializer和DataContract方式两个方法,代码如下:

    #region DataContract序列化
public static class DataContractExtensions
{
/// <summary>
/// 将对象转化为Json字符串
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型</typeparam>
/// <param name="instanse">对象本身</param>
/// <returns>JSON字符串</returns>
public static string ToJsonString<T>(this T instanse)
{
try
{
DataContractJsonSerializer js = new DataContractJsonSerializer(typeof(T));
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
js.WriteObject(ms, instanse);
ms.Flush();
ms.Seek(, SeekOrigin.Begin);
StreamReader sr = new StreamReader(ms);
return sr.ReadToEnd();
}
}
catch
{
return String.Empty;
}
} /// <summary>
/// 将字符串转化为JSON对象,如果转换失败,返回default(T)
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型</typeparam>
/// <param name="s">字符串</param>
/// <returns>转换值</returns>
public static T ToJsonObject<T>(this string s)
{
try
{
DataContractJsonSerializer js = new DataContractJsonSerializer(typeof(T));
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
StreamWriter sw = new StreamWriter(ms);
sw.Write(s);
sw.Flush();
ms.Seek(, SeekOrigin.Begin);
return (T)js.ReadObject(ms);
}
}
catch
{
return default(T);
}
}
}
#endregion #region JavaScriptSerializer方式序列化
public static class JavascriptExtentions
{
public static string ToScriptJsonString<T>(this T instanse)
{
try
{
JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
return js.Serialize(instanse);
}
catch
{
return String.Empty;
}
} public static T ToScriptJsonObject<T>(this string s)
{
try
{
JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
return js.Deserialize<T>(s);
}
catch
{
return default(T);
}
}
}
#endregion

至于Newtonsoft.Json,自己有对应的方法,自己也封装了几个方法:

public class Newtonsoft_Common
{
#region 序列化
// 将对象(包含集合对象)序列化为Json
public static string SerializeObjToJson(object obj)
{
string strRes = string.Empty;
try
{
strRes = JsonConvert.SerializeObject(obj);
}
catch
{ } return strRes;
} //将xml转换为json
public static string SerializeXmlToJson(System.Xml.XmlNode node)
{
string strRes = string.Empty;
try
{
strRes = JsonConvert.SerializeXmlNode(node);
}
catch
{ } return strRes;
} //支持Linq格式的xml转换
public static string SerializeXmlToJson(System.Xml.Linq.XNode node)
{
string strRes = string.Empty;
try
{
strRes = JsonConvert.SerializeXNode(node);
}
catch
{ } return strRes;
}
#endregion #region 反序列化
//将json反序列化为实体对象(包含DataTable和List<>集合对象)
public static T DeserializeJsonToObj<T>(string strJson)
{
T oRes = default(T);
try
{
oRes = JsonConvert.DeserializeObject<T>(strJson);
}
catch
{ } return oRes;
} //将Json数组转换为实体集合
public static List<T> JsonLstToObjs<T>(List<string> lstJson)
{
List<T> lstRes = new List<T>();
try
{
foreach (var strObj in lstJson)
{
//将json反序列化为对象
var oRes = JsonConvert.DeserializeObject<T>(strObj);
lstRes.Add(oRes);
}
}
catch
{ } return lstRes;
}
#endregion
}

还有就是提供测试数据的两个方法:

public static List<Person> GetPersons()
{
var lstRes = new List<Person>();
for (var i = ; i < ; i++)
{
var oPerson = new Person(); oPerson.Name = "李雷" + i;
oPerson.Age = ;
oPerson.IsChild = i % == ? true : false;
oPerson.Test1 = "aaaaaa";
oPerson.Test2 = i.ToString() ;
oPerson.Test3 = i.ToString();
oPerson.Test4 = i.ToString();
oPerson.Test5 = i.ToString();
oPerson.Test6 = i.ToString();
oPerson.Test7 = i.ToString();
oPerson.Test8 = i.ToString();
oPerson.Test9 = i.ToString();
oPerson.Test10 = i.ToString();
lstRes.Add(oPerson);
} return lstRes;
} public static DataTable GetDataTable()
{
var dt = new DataTable("dt");
dt.Columns.Add("Age", Type.GetType("System.Int32"));
dt.Columns.Add("Name", Type.GetType("System.String"));
dt.Columns.Add("Sex", Type.GetType("System.String"));
dt.Columns.Add("IsChild", Type.GetType("System.Boolean"));
for (var i = ; i < ; i++)
{
DataRow dr = dt.NewRow();
dr["Age"] = i + ;
dr["Name"] = "Name" + i;
dr["Sex"] = i % == ? "男" : "女";
dr["IsChild"] = i % > ? true : false;
dt.Rows.Add(dr);
} return dt;
}

3、测试开始之前,先介绍下,本篇测试分别通过强类型对象和若类型的DataTable分别去做序列化和反序列化的测试。测试代码:

static void Main(string[] args)
{
#region 强类型对象
var lstRes = GetPersons();
#region JavaScriptSerializer序列化方式
var lstScriptSerializeObj = new List<string>();
Stopwatch sp_script = new Stopwatch();
sp_script.Start();
foreach (var oPerson in lstRes)
{
lstScriptSerializeObj.Add(oPerson.ToScriptJsonString<Person>());
}
sp_script.Stop();
Console.WriteLine("JavaScriptSerializer序列化方式序列化" + lstScriptSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp_script.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); lstRes.Clear();
Stopwatch sp_script1 = new Stopwatch();
sp_script1.Start();
foreach (var oFrameSerializeObj in lstScriptSerializeObj)
{
lstRes.Add(oFrameSerializeObj.ToScriptJsonObject<Person>());
}
sp_script1.Stop();
Console.WriteLine("JavaScriptSerializer序列化方式反序列化" + lstScriptSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp_script1.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion #region DataContract序列化方式
var lstFrameSerializeObj = new List<string>();
Stopwatch sp = new Stopwatch();
sp.Start();
foreach (var oPerson in lstRes)
{
lstFrameSerializeObj.Add(oPerson.ToJsonString<Person>());
}
sp.Stop();
Console.WriteLine("DataContract序列化方式序列化" + lstFrameSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); lstRes.Clear();
Stopwatch sp1 = new Stopwatch();
sp1.Start();
foreach (var oFrameSerializeObj in lstFrameSerializeObj)
{
lstRes.Add(oFrameSerializeObj.ToJsonObject<Person>());
}
sp1.Stop();
Console.WriteLine("DataContract序列化方式反序列化" + lstFrameSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp1.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion #region Newtonsoft
var lstNewtonsoftSerialize = new List<string>();
Stopwatch sp2 = new Stopwatch();
sp2.Start();
foreach (var oPerson in lstRes)
{
lstNewtonsoftSerialize.Add(JsonConvert.SerializeObject(oPerson));
}
sp2.Stop();
Console.WriteLine("Newtonsoft.Json方式序列化" + lstNewtonsoftSerialize.Count + "个对象耗时:" + sp2.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); lstRes.Clear();
Stopwatch sp3 = new Stopwatch();
sp3.Start();
foreach (var oNewtonsoft in lstNewtonsoftSerialize)
{
lstRes.Add(JsonConvert.DeserializeObject<Person>(oNewtonsoft));
}
sp3.Stop();
Console.WriteLine("Newtonsoft.Json方式反序列化" + lstNewtonsoftSerialize.Count + "个对象耗时:" + sp3.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion
#endregion #region 弱类型DataTable
/*var dt = GetDataTable();
#region JavaScriptSerializer序列化方式
var lstScriptSerializeObj = new List<string>();
Stopwatch sp_script = new Stopwatch();
sp_script.Start();
var strRes = dt.ToScriptJsonString<DataTable>();
sp_script.Stop();
Console.WriteLine("JavaScriptSerializer序列化方式序列化" + lstScriptSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp_script.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); dt.Clear();
Stopwatch sp_script1 = new Stopwatch();
sp_script1.Start();
dt = strRes.ToScriptJsonObject<DataTable>();
sp_script1.Stop();
Console.WriteLine("JavaScriptSerializer序列化方式反序列化" + lstScriptSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp_script1.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion #region DataContract序列化方式
var lstFrameSerializeObj = new List<string>();
Stopwatch sp = new Stopwatch();
sp.Start();
strRes = dt.ToJsonString<DataTable>();
sp.Stop();
Console.WriteLine("DataContract序列化方式序列化" + lstFrameSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); dt.Clear();
Stopwatch sp1 = new Stopwatch();
sp1.Start();
dt = strRes.ToJsonObject<DataTable>();
sp1.Stop();
Console.WriteLine("DataContract序列化方式反序列化" + lstFrameSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp1.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion #region Newtonsoft
var lstNewtonsoftSerialize = new List<string>();
Stopwatch sp2 = new Stopwatch();
sp2.Start();
strRes = JsonConvert.SerializeObject(dt);
sp2.Stop();
Console.WriteLine("Newtonsoft.Json方式序列化" + lstNewtonsoftSerialize.Count + "个对象耗时:" + sp2.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); dt.Clear();
Stopwatch sp3 = new Stopwatch();
sp3.Start();
dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(strRes);
sp3.Stop();
Console.WriteLine("Newtonsoft.Json方式反序列化" + lstNewtonsoftSerialize.Count + "个对象耗时:" + sp3.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion*/
#endregion Console.ReadLine();
}

4、测试结果:

先说强类型对象的结果:

(1)集合数量100和1000时,序列化和反序列化三种方式差别不大:

(2)当超过10000时,

(3)继续加大数据量

弱类型DataTable的测试结果:

JavaScriptSerializer方式直接报错:

DataContract方式需要提供DataTable的表名,序列化得到是DataTable的Xml

Newtonsoft.Json方式可以实现和Json数据的序列化和反序列化。

5、测试总结:

(1)总的来说,DataContract和Newtonsoft.Json这两种方式效率差别不大,随着数量的增加JavaScriptSerializer的效率相对来说会低些。

(2)对于DataTable的序列化,如果要使用json数据通信,使用Newtonsoft.Json更合适,如果是用xml做持久化,使用DataContract合适。

(3)随着数量的增加JavaScriptSerializer序列化效率越来越低,反序列化和其他两种相差不大。

(4)后来发现当对象的DataTime类型属性不赋值时,DataContract和JavaScriptSerializer这两种方式序列化都会报错,而用Newtonsoft.Json方式可以正常序列化。所以看来在容错方便,还是Newtonsoft.Json比较强。

以上只是楼主自己做的简单测试,可能存在不够严谨的地方,望各位大虾拍砖指正~~

附上源码:源码下载

序列化效率比拼——谁是最后的赢家Newtonsoft.Json的更多相关文章

  1. c#基础系列:序列化效率比拼——谁是最后的赢家Newtonsoft.Json

    前言:作为开发人员,对象的序列化恐怕难以避免.楼主也是很早以前就接触过序列化,可是理解都不太深刻,对于用哪种方式去做序列化更是随波逐流——项目中原来用的什么方式照着用就好了.可是这么多年自己对于这东西 ...

  2. 序列化效率比拼——谁是最后的赢家avaScriptSerializer方式、DataContract方式、Newtonsoft.Json

    前言:作为开发人员,对象的序列化恐怕难以避免.楼主也是很早以前就接触过序列化,可是理解都不太深刻,对于用哪种方式去做序列化更是随波逐流——项目中原来用的什么方式照着用就好了.可是这么多年自己对于这东西 ...

  3. c# 序列化效率比拼

    前言:作为开发人员,对象的序列化经常用到,特别是在现在前后端分离 采用json 交互 ,就将原来用过的几种方式总结了下,也算是做一个记录,顺便做了下性能测试. 1:内置 JavaScriptSeria ...

  4. C#序列化效率对比

    原文出处:https://www.cnblogs.com/landeanfen/p/4627383.html 从使用序列化到现在,用到的无非下面几种方式:(1)JavaScriptSerializer ...

  5. C#.NET序列化XML、JSON、二进制微软自带DLL与newtonsoft(json.net)

    序列化是将对象转换成另一种格式(XML.json.二进制byte[]) JSON序列化 .NET中有三种常用的JSON序列化的类,分别是: Newtonsoft.Json.JsonConvert类(推 ...

  6. Newtonsoft.Json同时对多个时间字段以不同的格式序列化

    在博客园潜水多年,学到很多,也进步了很多,在这里说声谢谢,是时候给园友分享一点自己的东西,希望和大家一起进步. 之前有个需求要对一张表的多个时间字段进行不同的格式序列化, 在网上没找到相对较好的解决方 ...

  7. C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比

    测试结果如下图: 测试结果整理后: 结论: 1.这几个工具中,protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2.BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 ...

  8. C# 使用Newtonsoft.Json序列化自定义类型

    Json.Net是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单.通过Linq To JSON可以快速的读写Json,通过JsonSerializ ...

  9. 使用Newtonsoft.Json.dll(JSON.NET)动态解析JSON、.net 的json的序列化与反序列化(一)

    在开发中,我非常喜欢动态语言和匿名对象带来的方便,JSON.NET具有动态序列化和反序列化任意JSON内容的能力,不必将它映射到具体的强类型对象,它可以处理不确定的类型(集合.字典.动态对象和匿名对象 ...

随机推荐

  1. DYN-B201 Dynamics CRM 云生产力解决方案与功能简介

    DYN-B201 Dynamics CRM 云生产力解决方案与功能简介 讲师:王健.林松涛Dynamics CRM 云产品正式落地中国,CRM 与 Azure.O365 深度整合无缝集成,带来无与伦比 ...

  2. Java基础知识

    1.java中的短路与(&&).短路或(||) 与 逻辑与(&).逻辑或(|)有什么区别啊? 最佳答案 &是java中的位逻辑运算: eg: 2&3=2: 分析 ...

  3. CRLF line terminators导致shell脚本报错:command not found

    Linux和Windows文本文件的行结束标志不同.在Linux中,文本文件用"/n"表示回车换行,而Windows用"/r/n"表示回车换行.有时候在Wind ...

  4. SQL SERVER 2005删除维护作业报错:The DELETE statement conflicted with the REFERENCE constraint "FK_subplan_job_id"

    案例环境: 数据库版本: Microsoft SQL Server 2005 (Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.5000.00 (X64) ) 案例介绍: 对一个数据 ...

  5. SQL SERVER如何通过SQL语句获服务器硬件和系统信息

    在SQL SERVER中如何通过SQL语句获取服务器硬件和系统信息呢?下面介绍一下如何通过SQL语句获取处理器(CPU).内存(Memory).磁盘(Disk)以及操作系统相关信息.如有不足和遗漏,敬 ...

  6. JavaScript(js)的replace问题的解决

    我是前端的门外汉,js我用得比较少.今天意外发现js自带的replace “居然”只替换1处,而其它的许多许多语言都是替换全部的. 你可能会说,切,我早就知道.高手请绕道. 你可能会说,用js的正则就 ...

  7. javascript设计模式-策略模式

    策略模式笔记   将定义的一组算法封装起来,使其相互之间可以替换.   封装的算法具有一定独立性,不会随客户端变化而变化.   与状态模式异同?     1. 结构上看,它与状态模式很像,也是在内部封 ...

  8. .NET程序员项目开发必知必会—Dev环境中的集成测试用例执行时上下文环境检查(实战)

    Microsoft.NET 解决方案,项目开发必知必会. 从这篇文章开始我将分享一系列我认为在实际工作中很有必要的一些.NET项目开发的核心技术点,所以我称为必知必会.尽管这一系列是使用.NET/C# ...

  9. 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟

    使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 ...

  10. 萌新笔记——C++里将string类字符串(utf-8编码)分解成单个字(可中英混输)

    最近在建词典,使用Trie字典树,需要把字符串分解成单个字.由于传入的字符串中可能包含中文或者英文,它们的字节数并不相同.一开始天真地认为中文就是两个字节,于是很happy地直接判断当前位置的字符的A ...