机器学习——常见的backbone
LeNet：5层轻量级网络，一般用来验证小型数据；
AlexNet/VGGNet：把网络层数加深；
GoogLeNet/Inception：结合1x1卷积并采用带有不同kernel和池化的多分支策略进行特征提取；
ResNet：Residual block，使训练更深层的网络变得可能；
RexNeXt：引入组卷积，在精度基本不降的情况下速度超过ResNet；
DenseNet：主要是特征复用的思想，参数量虽小计算量不敢恭维；
Res2Net：基于ResNet引入多尺度；
SENet：基于通道矫正，强化重要特征，抑制非重要特征，重点是轻便可以随意嵌入；
SKNet：引入特征图注意力，使卷积核的感受野能够自适应
DCNet：引入可变性卷积，提高了泛化能力；
SqueezeNet、ShuffleNet、MobileNet：轻量级网络；
CSPNet：利用跨阶段特征融合策略和截断梯度流来增强不同层次特征的可变性解决冗余梯度信息，提高推理速度；
EfficientNet：E0-E7的进化之路号称无人能敌，配合谷歌刚出的Lite，实现精度、延迟两不误的移动端新SOTA；
RegNet：FBAI力作，号称超越EfficientNet，GPU上提速5倍的神作；
ResNeSt：刚出来的Backbone，乍眼一看是一个ResNeXt和SKNet的结合体，论文写着刷爆各大榜单；具体效果还未使用不从得知，直观感觉是个好的神器，留待时间去考证；
机器学习——常见的backbone的更多相关文章
- AI - 机器学习常见算法简介（Common Algorithms）
机器学习常见算法简介 - 原文链接:http://usblogs.pwc.com/emerging-technology/machine-learning-methods-infographic/ 应 ...
- [Machine Learning] 机器学习常见算法分类汇总
声明:本篇博文根据http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理,原作者张萌,尊重原创. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容.很多人在平时的工作中都或多 ...
- paper 12：机器学习常见算法分类汇总
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容.很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法.这里南君先生为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考. 机器学习的算法很多.很多时候困 ...
- 机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319 主要内容:机器学习中常见的几种评价指标,它们各自的含义和计算(注 ...
- 【机器学习Machine Learning】资料大全
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...
- 【转】自学成才秘籍！机器学习&深度学习经典资料汇总
小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learn ...
- Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学 ...
- Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（下）--机器学习库SparkMLlib实战
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类(Cluster analys ...
- 【转载】协同过滤 & Spark机器学习实战
因为协同过滤内容比较多,就新开一篇文章啦~~ 聚类和线性回归的实战,可以看:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 协同过滤实战,仍然参考:h ...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...
随机推荐
- Dockerfile启动镜像报错 invalid reference format: repository name must be lowercase
具体报错信息如下: "user-0.0.1-SNAPSHOT.jar:latest" for "-t, --tag" flag: invalid referen ...
- aqueduct “Uncaught error Bad state: No element" 或者 "NoSuchMethodError: The getter 'location' was called on null.”
可以先将Pub\Cache目录下的内容清空(移除aqueduct命令),随后重新运行命令生成 pub global activate aqueduct 设置环境变量 创建用户变量 PUB_HOSTE ...
- 雪花算法-Java分布式系统自增id
1.雪花算法的用途 分布式系统中ID生成方案,比较简单的是UUID(Universally Unique Identifier,通用唯一识别码),但是其存在两个明显的弊端: 一.UUID是128位的, ...
- 12组-Beta冲刺-1/5
12组-Beta冲刺-1/5 一.基本情况 队名:字节不跳动 组长博客:https://www.cnblogs.com/147258369k/p/15590128.html Github链接:http ...
- jenkins构建触发器定时任务Build periodically和Poll SCM 后续研究
https://www.cnblogs.com/caoj/p/7815820.html
- Task :app:lintVitalRelease FAILED
错误信息:Task :app:lintVitalRelease FAILED 问题原因:dl.google.com 无法连接 解决办法: 修改hosts(推荐)通过在线查询ip网站,找到dl.goog ...
- java-文件IO常用操作对比
文件IO中,常用的方法如下方代码中的readMethod1~8方法所示. 测试了2.5M读100次.100M读3次.250M读1次三种情况,耗时(单位:毫秒)如下: 2.5M读100次 2.5M读10 ...
- 动态构造LINQ表达式导致EFCore内存泄漏
EFCore版本 v3.1.4 上述代码模拟100次的Id包含查询,并且demoExpr1和demoExpr2使用两种方式构造LINQ表达式,第二种会导致内存泄漏. 使用第一种方法构造查询条件的值,结 ...
- rt_raster_to_gdal: Could not load the output GDAL driver
问题记录:postgis 安装后不能执行以下语句,查询入库的 tif 文件 SELECT ST_AsGDALRaster(rast, 'GTiff') As rastjpg FROM radar_da ...
- 查看oracle死锁
select A.sid, b.serial#, decode(A.type, 'MR', 'Media Recovery', 'RT','Redo Thread', 'UN','User Name' ...