在Lucene4.4中,想要实现搜索结果按照时间倒序的效果:如果两个文档得分相同,那么就按照发布时间倒序排列;否则就按照分数排列。这种效果在Lucene4.6中实现起来极其简单,直接利用search接口的Sort参数即可达成,完全不需要像某些人说的重写Similarity那么麻烦。三两行代码的事情,体现了Make it simple, stupid的精髓。

首先来看看测试例子,这个例子中我建立了四个文档,按照内容-发布日期来表示分别是:

2004年光棍节攻略 , 20041111

2005年光棍节攻略 , 20051111

2006年光棍节攻略 , 20061111

游戏攻略 ,20141111

统一使用“光棍节攻略”来搜索它们,用户希望最新的光棍节攻略排在第一。

如果不做排序处理的话,用户体验非常糟糕:

  1. package com.hankcs.test;
  2. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
  3. import org.apache.lucene.document.*;
  4. import org.apache.lucene.index.*;
  5. import org.apache.lucene.queries.CustomScoreQuery;
  6. import org.apache.lucene.queries.function.FunctionQuery;
  7. import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
  8. import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
  9. import org.apache.lucene.search.*;
  10. import org.apache.lucene.store.Directory;
  11. import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
  12. import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
  13. import org.apache.lucene.util.Version;
  14. import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
  15. import java.io.IOException;
  16. /**
  17. * @author hankcs
  18. */
  19. public class TestSortByTime
  20. {
  21. public static void main(String[] args)
  22. {
  23. // Lucene Document的主要域名
  24. String fieldName = "text";
  25. // 实例化IKAnalyzer分词器
  26. Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
  27. Directory directory = null;
  28. IndexWriter iwriter;
  29. IndexReader ireader = null;
  30. IndexSearcher isearcher;
  31. try
  32. {
  33. //索引过程**********************************
  34. //建立内存索引对象
  35. directory = new RAMDirectory();
  36. //配置IndexWriterConfig
  37. IndexWriterConfig iwConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_46, analyzer);
  38. iwConfig.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
  39. iwriter = new IndexWriter(directory, iwConfig);
  40. //写入索引
  41. for (int i = 0; i < 3; ++i)
  42. {
  43. int year = 2004 + i;
  44. Document doc = new Document();
  45. doc.add(new TextField(fieldName, year + "年光棍节攻略", Field.Store.YES));
  46. doc.add(new IntField("date",  year * 10000 + 1111, Field.Store.YES));
  47. iwriter.addDocument(doc);
  48. }
  49. // 加入一个干扰文档
  50. Document doc = new Document();
  51. doc.add(new TextField(fieldName, "游戏攻略", Field.Store.YES));
  52. doc.add(new IntField("date",  20141111, Field.Store.YES));
  53. iwriter.addDocument(doc);
  54. iwriter.close();
  55. //搜索过程**********************************
  56. //实例化搜索器
  57. ireader = DirectoryReader.open(directory);
  58. isearcher = new IndexSearcher(ireader);
  59. String keyword = "光棍节攻略";
  60. //使用QueryParser查询分析器构造Query对象
  61. QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_46, fieldName, analyzer);
  62. Query query = qp.parse(keyword);
  63. System.out.println("Query = " + query);
  64. //搜索相似度最高的5条记录
  65. TopDocs topDocs = isearcher.search(query, 5);
  66. System.out.println("命中:" + topDocs.totalHits);
  67. //输出结果
  68. ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
  69. for (int i = 0; i < Math.min(5, scoreDocs.length); i++)
  70. {
  71. Document targetDoc = isearcher.doc(scoreDocs[i].doc);
  72. System.out.print(targetDoc.getField(fieldName).stringValue());
  73. System.out.print(" , " + targetDoc.getField("date").numericValue());
  74. System.out.println(" , " + scoreDocs[i].score);
  75. }
  76. } catch (CorruptIndexException e)
  77. {
  78. e.printStackTrace();
  79. } catch (LockObtainFailedException e)
  80. {
  81. e.printStackTrace();
  82. } catch (IOException e)
  83. {
  84. e.printStackTrace();
  85. } catch (ParseException e)
  86. {
  87. e.printStackTrace();
  88. } finally
  89. {
  90. if (ireader != null)
  91. {
  92. try
  93. {
  94. ireader.close();
  95. } catch (IOException e)
  96. {
  97. e.printStackTrace();
  98. }
  99. }
  100. if (directory != null)
  101. {
  102. try
  103. {
  104. directory.close();
  105. } catch (IOException e)
  106. {
  107. e.printStackTrace();
  108. }
  109. }
  110. }
  111. }
  112. }

输出:

2004年光棍节攻略 , 20041111 , 0.71185887

2005年光棍节攻略 , 20051111 , 0.71185887

2006年光棍节攻略 , 20061111 , 0.71185887

游戏攻略 , 20141111 , 0.049675122

可以看到文档是严格按照分数排序的,如果分数相同,则按照索引顺序排序,导致最新的文章反而排在最下面。

使用search接口的Sort参数优化搜索结果:

  1. package com.hankcs.test;
  2. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
  3. import org.apache.lucene.document.*;
  4. import org.apache.lucene.index.*;
  5. import org.apache.lucene.queries.CustomScoreQuery;
  6. import org.apache.lucene.queries.function.FunctionQuery;
  7. import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
  8. import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
  9. import org.apache.lucene.search.*;
  10. import org.apache.lucene.store.Directory;
  11. import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
  12. import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
  13. import org.apache.lucene.util.Version;
  14. import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
  15. import java.io.IOException;
  16. /**
  17. * @author hankcs
  18. */
  19. public class TestSortByTime
  20. {
  21. public static void main(String[] args)
  22. {
  23. // Lucene Document的主要域名
  24. String fieldName = "text";
  25. // 实例化IKAnalyzer分词器
  26. Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
  27. Directory directory = null;
  28. IndexWriter iwriter;
  29. IndexReader ireader = null;
  30. IndexSearcher isearcher;
  31. try
  32. {
  33. //索引过程**********************************
  34. //建立内存索引对象
  35. directory = new RAMDirectory();
  36. //配置IndexWriterConfig
  37. IndexWriterConfig iwConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_46, analyzer);
  38. iwConfig.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
  39. iwriter = new IndexWriter(directory, iwConfig);
  40. //写入索引
  41. for (int i = 0; i < 3; ++i)
  42. {
  43. int year = 2004 + i;
  44. Document doc = new Document();
  45. doc.add(new TextField(fieldName, year + "年光棍节攻略", Field.Store.YES));
  46. doc.add(new IntField("date",  year * 10000 + 1111, Field.Store.YES));
  47. iwriter.addDocument(doc);
  48. }
  49. // 加入一个干扰文档
  50. Document doc = new Document();
  51. doc.add(new TextField(fieldName, "游戏攻略", Field.Store.YES));
  52. doc.add(new IntField("date",  20141111, Field.Store.YES));
  53. iwriter.addDocument(doc);
  54. iwriter.close();
  55. //搜索过程**********************************
  56. //实例化搜索器
  57. ireader = DirectoryReader.open(directory);
  58. isearcher = new IndexSearcher(ireader);
  59. String keyword = "光棍节攻略";
  60. //使用QueryParser查询分析器构造Query对象
  61. QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_46, fieldName, analyzer);
  62. Query query = qp.parse(keyword);
  63. System.out.println("Query = " + query);
  64. //搜索相似度最高的5条记录
  65. Sort sort = new Sort(new SortField("text", SortField.Type.SCORE), new SortField("date", SortField.Type.INT, true));
  66. TopDocs topDocs = isearcher.search(query, 5, sort);
  67. System.out.println("命中:" + topDocs.totalHits);
  68. //输出结果
  69. ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
  70. for (int i = 0; i < Math.min(5, scoreDocs.length); i++)
  71. {
  72. Document targetDoc = isearcher.doc(scoreDocs[i].doc);
  73. System.out.print(targetDoc.getField(fieldName).stringValue());
  74. System.out.print(" , " + targetDoc.getField("date").numericValue());
  75. System.out.println(" , " + scoreDocs[i].score);
  76. }
  77. } catch (CorruptIndexException e)
  78. {
  79. e.printStackTrace();
  80. } catch (LockObtainFailedException e)
  81. {
  82. e.printStackTrace();
  83. } catch (IOException e)
  84. {
  85. e.printStackTrace();
  86. } catch (ParseException e)
  87. {
  88. e.printStackTrace();
  89. } finally
  90. {
  91. if (ireader != null)
  92. {
  93. try
  94. {
  95. ireader.close();
  96. } catch (IOException e)
  97. {
  98. e.printStackTrace();
  99. }
  100. }
  101. if (directory != null)
  102. {
  103. try
  104. {
  105. directory.close();
  106. } catch (IOException e)
  107. {
  108. e.printStackTrace();
  109. }
  110. }
  111. }
  112. }
  113. }

输出结果:

命中:4

2006年光棍节攻略 , 20061111 , NaN

2005年光棍节攻略 , 20051111 , NaN

2004年光棍节攻略 , 20041111 , NaN

游戏攻略 , 20141111 , NaN

我们看到“2006年光棍节攻略”因为时间比较新,并且相关性高,就排在了第一。“2005年光棍节攻略”相关度相同,因为时间旧就排在后面一点,而干扰文档“游戏攻略”即使时间最新,因为不相关的原因排在最后面。这种效果正好是我想要的,极大提升了用户体验。

Lucene 时间排序的更多相关文章

  1. lucene之排序、设置权重、优化、分布式搜索(转)

    lucene之排序.设置权重.优化.分布式搜索(转) 1. 基本应用 using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;u ...

  2. 如何对sharepoint图片库的文件夹的图片按照时间排序并分页显示

    /// <summary> /// 获取图片库第一层文件夹--根据文件夹名称排序 /// </summary> /// <param name="siteUrl ...

  3. ls按时间排序输出文件列表

    文件转自:http://www.2cto.com/os/201303/197829.html ls按时间排序输出文件列表   首先,ls --help查看ls相关的与时间排序相关的参数:   > ...

  4. C#实现对指定文件夹中文件按修改时间排序

    string path = "~/Document/Introduction/团队管理制度/";            DirectoryInfo dirinfo = new Di ...

  5. PHP读取文件夹目录,按时间排序,大小排序,名字排序

    工作中有时候会遇到文件存储数据,但是在前台显示的时候又因为没有数据库,无法使用上传或最后一次修改日期字段排序,所以有了如下代码: <?php $dir = "./";//目录 ...

  6. lucene查询排序结果原理总结

    参考文章 Lucene3.0结果排序原理+操作+示例 Lucene的排序算法 一句话总结lucene排序算法是什么样的 关键几个概念 参考文档: http://lucene.apache.org/co ...

  7. 几种能在O(n*log(n))时间排序

    线性时间排序   各种排序算法总结已经介绍了几种能在O(n*log(n))时间内培训n个数的算法.归并排序和堆排序达到了最坏情况下的上界:快速排序在平均情况下达到该上界.这些算法都有一个有趣的性质:在 ...

  8. linux_常用命令_(ls, lsof,nslookup)_查看文件按照时间排序

    平时收集些用到的命令 方便使用 1:  ls -lrt 按时间排序  展示 2:nslookup  查看dns解析 3:lsof -p 进程号 lsof `which httpd` //那个进程在使用 ...

  9. Linux中ls对文件进行按大小排序和按时间排序,设置ls时间格式

    1 按文件大小排序 使用 ll -S | grep '^[^d]' // 格式化文件大小形式 ll -Sh | grep '^[^d]' 2 按文件修改时间排序显示 使用 ll -rt 3 设置ls ...

随机推荐

  1. 使用RequireJs和Bootstrap模态框实现表单提交

    下面我将使用requirejs结合模态框实现三五行代码部署表单提交操作. 传统开发思路如下:

  2. 2014年百度之星程序设计大赛 - 初赛(第二轮)JZP Set

    题目描述:一个{1, ..., n}的子集S被称为JZP集,当且仅当对于任意S中的两个数x,y,若(x+y)/2为整数,那么(x+y)/2也属于S.例如,n=3,S={1,3}不是JZP集,因为(1+ ...

  3. HBase 数据模型(Data Model)

    HBase Data Model--HBase 数据模型(翻译) 在HBase中,数据是存储在有行有列的表格中.这是与关系型数据库重复的术语,并不是有用的类比.相反,HBase可以被认为是一个多维度的 ...

  4. 原生JS实现jquery的链式编程。

    这是我根据之前遇到的一个面试题,题目:用原生JS实现$("#ct").on("click",fn).attr("id"). 然后看了篇jqu ...

  5. 去百度API的百度地图准确叠加和坐标转换的解决方案研究

    文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 目前项目上如果要使用百度地图,得加载百度的开发包,然后通过百 ...

  6. CLR中的程序集加载

    CLR中的程序集加载 本次来讨论一下基于.net平台的CLR中的程序集加载的机制: [注:由于.net已经开源,可利用vs2015查看c#源码的具体实现] 在运行时,JIT编译器利用程序集的TypeR ...

  7. 常见的几个meta标签元素

    1.指定字符集: <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/& ...

  8. 代码的坏味道(2)——过大的类(Large Class)

    坏味道--过大的类(Large Class) 特征 一个类含有过多字段.函数.代码行. 问题原因 类通常一开始很小,但是随着程序的增长而逐渐膨胀. 类似于过长函数,程序员通常觉得在一个现存类中添加新特 ...

  9. 分页控件layui的使用

    $.getJSON( )的使用方法简介 $.getJSON( url [, data ] [, success(data, textStatus, jqXHR) ] ) url是必选参数,表示json ...

  10. 改进uwsgi启动脚本,使其支持多个独立配置文件

    最近在研究flask,在架设运行环境的时候犯了难.因为我想把每个独立的应用像NGINX处理多个网站那样,每个应用单独一个配置文件.而网上流传的uwsgi启动脚本都只支持单个配置文件.虽然有文章说可以把 ...