「CF1142B」Lynyrd Skynyrd
传送门
Luogu
解题思路
发现一个性质:
对于排列的任何一个循环位移,排列中的同一个数的前驱肯定是不变的。
而且,如果一个排列的循环位移是某一个区间的子序列,那么这个循环位移的结尾的 \(n-1\) 级前驱一定要位于这个区间内。
到这里我们就可以倍增维护 \(2^k\) 级祖先,然后再搞一个数据结构维护一下区间最大值就好了。
细节注意事项
- 咕咕咕
参考代码
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cmath>
#include <ctime>
#define rg register
using namespace std;
template < typename T > inline void read(T& s) {
s = 0; int f = 0; char c = getchar();
while (!isdigit(c)) f |= (c == '-'), c = getchar();
while (isdigit(c)) s = s * 10 + (c ^ 48), c = getchar();
s = f ? -s : s;
}
const int _ = 200010;
int n, m, q, p[_], pre[_], lg[_];
int a[_], las[_], f[22][_], st[22][_];
inline int query(int ql, int qr) {
int x = lg[qr - ql + 1];
return max(st[x][ql], st[x][qr - (1 << x) + 1]);
}
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in.in", "r", stdin);
#endif
read(n), read(m), read(q);
for (rg int i = 2; i <= max(n, m); ++i) lg[i] = lg[i / 2] + 1;
for (rg int i = 1; i <= n; ++i) read(p[i]); p[0] = p[n];
for (rg int i = 1; i <= m; ++i) read(a[i]);
for (rg int i = 1; i <= n; ++i) pre[p[i]] = p[i - 1];
for (rg int i = 1; i <= m; ++i) f[0][i] = las[pre[a[i]]], las[a[i]] = i;
for (rg int j = 1; j <= lg[m]; ++j)
for (rg int i = 1; i <= m; ++i)
f[j][i] = f[j - 1][f[j - 1][i]];
for (rg int i = 1; i <= m; ++i) {
st[0][i] = i;
for (rg int j = 0; j <= lg[n]; ++j)
if ((n - 1) & (1 << j)) st[0][i] = f[j][st[0][i]];
}
for (rg int j = 1; j <= lg[m]; ++j)
for (rg int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= m; ++i)
st[j][i] = max(st[j - 1][i], st[j - 1][i + (1 << (j - 1))]);
for (rg int ql, qr, i = 1; i <= q; ++i)
read(ql), read(qr), putchar(query(ql ,qr) >= ql ? '1' : '0');
return 0;
}
完结撒花 \(qwq\)
「CF1142B」Lynyrd Skynyrd的更多相关文章
- 【CF1142B】Lynyrd Skynyrd
[CF1142B]Lynyrd Skynyrd 题面 洛谷 题解 假设区间\([l,r]\)内有一个循环位移,那么这个循环位移一定有一个最后的点,而这个点在循环位移中再往前移\(n-1\)个位置也一定 ...
- 【题解】CF1142B Lynyrd Skynyrd(倍增)
[题解]CF1142B Lynyrd Skynyrd(倍增) 调了一个小时原来是读入读反了.... 求子段是否存在一个排列的子序列的套路是把给定排列看做置换,然后让给定的序列乘上这个置换,问题就转化为 ...
- 「译」JUnit 5 系列:条件测试
原文地址:http://blog.codefx.org/libraries/junit-5-conditions/ 原文日期:08, May, 2016 译文首发:Linesh 的博客:「译」JUni ...
- 「译」JUnit 5 系列:扩展模型(Extension Model)
原文地址:http://blog.codefx.org/design/architecture/junit-5-extension-model/ 原文日期:11, Apr, 2016 译文首发:Lin ...
- JavaScript OOP 之「创建对象」
工厂模式 工厂模式是软件工程领域一种广为人知的设计模式,这种模式抽象了创建具体对象的过程.工厂模式虽然解决了创建多个相似对象的问题,但却没有解决对象识别的问题. function createPers ...
- 「C++」理解智能指针
维基百科上面对于「智能指针」是这样描述的: 智能指针(英语:Smart pointer)是一种抽象的数据类型.在程序设计中,它通常是经由类型模板(class template)来实做,借由模板(tem ...
- 「JavaScript」四种跨域方式详解
超详细并且带 Demo 的 JavaScript 跨域指南来了! 本文基于你了解 JavaScript 的同源策略,并且了解使用跨域跨域的理由. 1. JSONP 首先要介绍的跨域方法必然是 JSON ...
- 「2014-5-31」Z-Stack - Modification of Zigbee Device Object for better network access management
写一份赏心悦目的工程文档,是很困难的事情.若想写得完善,不仅得用对工具(use the right tools),注重文笔,还得投入大把时间,真心是一件难度颇高的事情.但,若是真写好了,也是善莫大焉: ...
- 「2014-3-18」multi-pattern string match using aho-corasick
我是擅(倾)长(向)把一篇文章写成杂文的.毕竟,写博客记录生活点滴,比不得发 paper,要求字斟句酌八股结构到位:风格偏杂文一点,也是没人拒稿的.这么说来,arxiv 就好比是 paper 世界的博 ...
随机推荐
- RPA项目所遇知识点
1艺赛旗 RPA 技术分享常见问题汇总贴 2python标准库之glob介绍 3RPA基础 4RPA答疑 5python3 遍历windows下 所有句柄及窗口名称 import win32gui h ...
- Java第一个程序HelloWorld
1.创建一个java源文件:HelloWorld.java public class HelloWorld{ public static void main(String[] args){ Syste ...
- Java-POJ1008-Maya Calendar
题意:两种纪年方法的转换 水题,根据题目翻译成代码就可以了 居然WA了一次,避坑,output要先输出数据组数,痛心疾首啊!本来可以一次AC的. package poj.ProblemSet; imp ...
- 状态压缩DP入门题
. /*本题为状态压缩题 题目大意 : 一个矩阵里有很多格子,每个格子有两种状态,可以放牧和不可以放牧, 可以放牧用1表示,否则用0表示,在这块牧场放牛,要求两个相邻的方 格不能同时放牛(不包括斜着的 ...
- 【游戏体验】FlyGuy(小飞人)
关于FlyGuy这款游戏:https://en.wikipedia.org/wiki/Fly_Guy_(video_game) 这款游戏可以说是古董了 游戏的自由度比较高,玩法简单. 个人测评 游戏性 ...
- Go_CSP并发模型
go语言的最大两个亮点,一个是goroutine,一个就是chan了.二者合体的典型应用CSP,基本就是大家认可的并行开发神器,简化了并行程序的开发难度,我们来看一下CSP. 11.1.CSP是什么 ...
- 数据存储 csv
# # 保存csv格式的数据import csv csvFile = open('test.csv','w+',newline='') #文本方式可读写 try: writer = csv.write ...
- 下载图片(vue 下载图片)
downloadImg(){ const url = this.imgUrl // window.open(_this.detail.imgUrl) let xmlhttp=new XMLHttpRe ...
- webpack4.x基本配置
在学习vue的时候,需要进行打包操作,视频看的是webpack3的踩了好多坑,所以在记录一下,方便后续复习.有错误请指出. 新建项目文件 在项目文件下 执行npm init -y,进行初始化,生成pa ...
- Reinforcement Learning,微信公众号:DRL学习
欢迎大家关注微信公众号:DRL学习,我们一起来学习强化学习和深度强化学习的算法及现状应用问题. 强化学习简单说就是学习如何最大化未来奖励的预期总和,以及agent学会在环境中做出的行动序列,其中随机状 ...