【PCA】
http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/11595869
非常清楚
核心部分解释:主成份用于降纬,通过线型变换,从高纬度映射到低纬度,其中映射后结果保持各纬度方差最大化及数据的不相关。p是线性变换的基,y是变换后结果。D是协方差矩阵。变换的目的是得到一组对角协方差矩阵。
根据对称矩阵性质,通过特征值及特征向量得出D的对角线和p。
【PCA】的更多相关文章
- 【PCA】周志华
一.书籍
- 【RS】Stochastic PCA with ℓ2 and ℓ1 Regularization - ℓ2 和 ℓ1正则的随机 PCA
[论文标题] Stochastic PCA with ℓ2 and ℓ1 Regularization (ICML 2018) [论文作者]—Poorya Mianjy (Johns Hopki ...
- 【计算机视觉】特征脸EigenFace与PCA
[计算机视觉]特征脸EigenFace与PCA 标签(空格分隔): [图像处理] 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/. 说 ...
- 【笔记】特征脸(PCA在人脸识别领域的应用)
人脸识别与特征脸(简单介绍) 什么是特征脸 特征脸(Eigenface)是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量,该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法. PCA的具体实现思想见 [笔记]主 ...
- 【转】DPM--对象检测开山之作
本文非原创,原文转载自:http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/12966521 DPM(Deformable Parts Model) ...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】
转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...
- 常用的机器学习&数据挖掘知识点【转】
转自: [基础]常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Le ...
- 【综述】(MIT博士)林达华老师-"概率模型与计算机视觉”
[综述](MIT博士)林达华老师-"概率模型与计算机视觉” 距上一次邀请中国科学院的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的综述(http://www.sigvc.org/bbs/thread ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类 和 降维
[1]无监督算法 [2]聚类 [3]代价函数 [4] [5]K的选择 [6]降维 Answer:本来是 n 维,降维之后变成 k 维(k ≤ n) [7] [8] Answer: 斜率-1 [9] A ...
随机推荐
- css3 data-attribute属性打造漂亮的按钮
之前介绍了几款css3实现的按钮,今天为网友来款比较新鲜的,用css3的data-attribute属性开发按钮,当鼠标经过显示按钮的详细信息.而且实现过程很简单,几行代码就搞定.大家试一试吧.如下图 ...
- Nginx+Tomcat搭建高性能负载均衡集群(转)
转载自:http://blog.csdn.net/wang379275614/article/details/47778201 一. 工具 nginx-1.8.0 apache-tomca ...
- Java 1.7 ThreadPoolExecutor源代码解析
相比1.6,1.7有些变化: 1. 添加了一个TIDYING状态.这个状态是介于STOP和TERMINATED之间的.假设运行完terminated钩子函数后状态就变成TERMINATE ...
- WebService工作原理及传输安全问题
WebService是一种能够接收从Internet或者Intranet外其它系统发来的请求,是一种轻量级的独立通讯技术. XML(Extensible MarkUp Language)扩展型标记语言 ...
- AJAX 简单例程示例
index.html <html> <head> <script> function showHint(str) { if (str.length==0) { re ...
- JProfiler 9版本注册码(亲测可用!!!)
JProfiler 9版本注册码(亲测可用!!!) 按默认选择“Single or evaluation license” ,Name 和 Company 随意填!!! JProfiler 9.2 ...
- linux比较两个文件是否一样(linux命令md5sum使用方法)
1.简介 MD5算法常常被用来验证网络文件传输的完整性,防止文件被人篡改.MD5 全称是报文摘要算法(Message-Digest Algorithm 5),此算法对任意长度的信息逐位进行计算,产生一 ...
- LINUX任务(jobs)详解
LINUX任务(jobs)详解 在用管理员执行一个命令后,用Ctrl+Z把命令转移到了后台.导致无法退出root的. 输入命令:exit终端显示:There are stopped jobs. 解决方 ...
- Git 生命周期
在本章中,我们将讨论的Git的生命周期.在后面的章节中,我们将看到的Git命令为每个操作. 一般工作流程是这样的: 克隆Git仓库作为工作副本. 可以添加/编辑文件,修改工作副本. 如果有必要,你还服 ...
- JavaScript系列文章:谈谈let和const
JavaScript系列文章:谈谈let和const 最近接触到ES6的一些相关新特性,想借let和const两个命令谈谈JavaScript在变量方面的改进. 由于let和const有很多相似之 ...