选择排序算法:

a=[6,5,4,3,2,1]

算法思路:

第一步:在列表的第一个位置存放此队列的最小值

声明一个变量min_index等于列表的第一个坐标值0

从第一个位置0坐标开始,和它后边所有的元素一一比对,如果发生了后边的值min_index坐标的对应的值更小,则min_index值改为后边那个数的坐标,然后用min_index坐标对应的值再跟后边的数比较,完成全部比对以后,将列表的第一个数和min_index坐标对应的数做一个交换

第一次用6和5比较,5小,min_index改为1,用5和后边的4比,4小,min_index改为2,用4跟3比,3小,min_index改为3,用3跟2比较,2小,min_index改为4,用2和1比较,1小,min_index改为5,比完了,把坐标5对应的值和第一个值交换

min_index=5

a=[1, 5, 4, 3, 2, 6],最小的1放到最前边,

第二步:从坐标1开始,把刚才的逻辑再来一遍:

a=[1, 2, 4, 3, 5, 6]

第三步:从坐标2开始,把刚才的逻辑再来一遍

a=[1, 2, 3, 4, 5, 6]

第四步:从坐标3开始,把刚才的逻辑再来一遍

a=[1, 2, 3, 4, 5, 6]

第五步:从坐标4开始,把刚才的逻辑再来一遍

a=[1, 2, 3, 4, 5, 6]

代码实:第一步找最小的值

#encoding=utf-8

a=[6,5,4,3,2,1]

min_index=0

for i in range(1,len(a)):

if a[min_index]>a[i]:

min_index=i

print min_index

a[0],a[min_index]=a[min_index],a[0]

print a

D:\测试资料\python课件\Python笔记>python task_test.py

5

[1, 4, 3, 2, 5,6]

接下来:加一个循环

#encoding=utf-8

a=[6,5,4,3,2,1]

min_index=0

for i in range(len(a)-1):

min_index=i    #每次i变化时,将最小下标值改为i,将本次循环第一个位置的值

for j in range(i+1,len(a)):#和当前i元素之后的所有值进行比对

if a[min_index]>a[j]:

min_index=j#如果发生小于的情况,则把此数的坐标赋值于min_index

print min_index

#当所有数比较完毕之后,将i坐标值和当前循环找到的最小值进行交换

a[i],a[min_index]=a[min_index],a[i]

print a

 结果:ok

D:\test_python>python test.py

i: 0

min_index: 1

min_index: 2

min_index: 3

min_index: 4

min_index: 5

a: [1, 5, 4, 3, 2, 6]

i: 1

min_index: 2

min_index: 3

min_index: 4

a: [1, 2, 4, 3, 5, 6]

i: 2

min_index: 3

a: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

i: 3

a: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

i: 4

a: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

 思路:

第一次:找到最小值,存到列表的0坐标位置

第二次:找到次小值,存到列表的1坐标位置

第三次:找到第三小的值,存到列表的2坐标位置

第四次:找到第四小的值,存到列表的3坐标位置

第五次:找到第五小的值,存到列表的4坐标位置

剩下的最后一个位置的数,就是最大值

时间复杂度是n^2,因为有两个循环

选择排序总结:

选择排序的思路是固定位置,选择排序,即:先从序列中,找到最小的元素,放到第一个位置,然后找到第二小的元素,放到第二个位置,以此类推,直到排好所有的值。

那么代码无论怎么写,只要是按照先找到最小的放到第一个位置,然后找第二个最小的值放到第二个位置这种思路,就是选择排序算法的实现方式。

首先:实现找到最小的元素放到第一个位置

声明一个变量min_index等于列表的第一个坐标值0

因为min_index是第一个位置,你么从第二个位置(1坐标)开始,和它后边所有的元素一一比对,如果发生了后边的值min_index坐标的对应值更小,则min_index坐标改为后边那个数的坐标,

完成全部比对以后,将列表的第一个数和min_index坐标对应的数做一个交换

代码:

#encoding=utf-8

a=[6,9,3,5,0,1,4,2,7]

min_index=0

for i in range(1,len(a)):

print "i:",i

if a[min_index] > a[i]:

min_index = i

print "min_index:",min_index

print min_index

a[0],a[min_index] = a[min_index],a[0]

print a

程序执行过程:

D:\test>python test.py

i: 1

i: 2

min_index: 2

i: 3

i: 4

min_index: 4

i: 5

i: 6

i: 7

i: 8

4

[0, 9, 3, 5, 6, 1, 4, 2, 7]

可以看到,当i从1开始走,遇到比min_index(初始值0)小的,就把min_index改为i;

比如第一次遇到比min_index=0的数小的时候,i是2,那么把min_index改为2;

然后i继续走,遇到比min_index=2的值小的时候,i是4,那么把min_index改为4;

然后i继续走,再和min_index=4的值比较。。。

最后走到8时,程序走完,此时就把最小的数的坐标给了min_index了;

然后把这个数和第一个数作交换,即a[0],a[min_index] = a[min_index],a[0]

至此,第一步就实现了

其次,从第二个数开始依次把第一步的逻辑走一遍

之后的关键点就是,从第二个数开始依次把第一步的逻辑走一遍

怎么走呢?

其实第一步循环的关键是先把min_value设为第一个数的坐标0

那么第二步就应该把min_value设为1,然后从坐标2开始往前遍历,找到最小的数

第三步。。。设为2,坐标从3开始遍历,找到最小的数

其实每一步min_value的值就是所遍历的列表的第一个位置,在这个列表中,min_value就是最左边的数,所以就是把同样的逻辑在不同长度的列表中执行一遍

每次的区别就是列表的长度不同,就是原来列表右坐标不动,左坐标依次递增

那么这个过程就可以用两层循环来做

第一层循环用i从左到右遍历列表a

当i遍历到某个位置时,执行第一次的循环逻辑,把首位数坐标i赋值给min_value

冒泡排序和选择排序的逻辑是相反的

代码:

#encodjng=utf-8

a=[6,9,3,5,0,1,4,2,7]

for i in range(len(a)-1):

min_index=i

print "i:",i

for j in range(i+1,len(a)):

print "  j:",j

if a[min_index] > a[j]:

min_index = j

print "    min_index:","\033[1;32;40m %s \033[0m" %min_index

print "  min_index:",min_index

a[i],a[min_index] = a[min_index],a[i]

print "  a:",a

print "a:",a

代码执行过程:

D:\test>python test.py

i: 0

j: 1

j: 2

min_index: [1;32;40m 2 [0m

j: 3

j: 4

min_index: [1;32;40m 4 [0m

j: 5

j: 6

j: 7

j: 8

min_index: 4

a: [0, 9, 3, 5, 6, 1, 4, 2, 7]

i: 1

j: 2

min_index: [1;32;40m 2 [0m

j: 3

j: 4

j: 5

min_index: [1;32;40m 5 [0m

j: 6

j: 7

j: 8

min_index: 5

a: [0, 1, 3, 5, 6, 9, 4, 2, 7]

i: 2

j: 3

j: 4

j: 5

j: 6

j: 7

min_index: [1;32;40m 7 [0m

j: 8

min_index: 7

a: [0, 1, 2, 5, 6, 9, 4, 3, 7]

i: 3

j: 4

j: 5

j: 6

min_index: [1;32;40m 6 [0m

j: 7

min_index: [1;32;40m 7 [0m

j: 8

min_index: 7

a: [0, 1, 2, 3, 6, 9, 4, 5, 7]

i: 4

j: 5

j: 6

min_index: [1;32;40m 6 [0m

j: 7

j: 8

min_index: 6

a: [0, 1, 2, 3, 4, 9, 6, 5, 7]

i: 5

j: 6

min_index: [1;32;40m 6 [0m

j: 7

min_index: [1;32;40m 7 [0m

j: 8

min_index: 7

a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 7]

i: 6

j: 7

j: 8

min_index: 6

a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 7]

i: 7

j: 8

min_index: [1;32;40m 8 [0m

min_index: 8

a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9]

a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9]

可以看到加了一层循环是把上一步的逻辑依从从第一个位置到最后一个位置执行了一遍,

第一层循环是控制i从0到len(a)-1一次递增,每次递增为1;

第二层是当i前进一步时,i不动,j在i之后的所有序列中找到最小的数,放到i的位置(j所遍历序列的第一个位置),即走一遍第一步的代码逻辑,然后第二层循环结束(此时i所在位置之前的数已经是排好序的了);

然后回到第一层循环,把i往前移动一个,再走一遍第一步的查找最小数的逻辑,放到i的位置(j所遍历的序列的第一个位置)

python选择排序算法总结的更多相关文章

  1. Python—选择排序算法

    # 选择排序,时间复杂度O(n²) def select_sort(arr): """ 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置. 再从剩余未排序元 ...

  2. 《算法4》2.1 - 选择排序算法(Selection Sort), Python实现

    选择排序算法(Selection Sort)是排序算法的一种初级算法.虽然比较简单,但是基础,理解了有助于后面学习更高深算法,勿以勿小而不为. 排序算法的语言描述: 给定一组物体,根据他们的某种可量化 ...

  3. python实现排序算法 时间复杂度、稳定性分析 冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序

    说到排序算法,就不得不提时间复杂度和稳定性! 其实一直对稳定性不是很理解,今天研究python实现排序算法的时候突然有了新的体会,一定要记录下来 稳定性: 稳定性指的是 当排序碰到两个相等数的时候,他 ...

  4. Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析

    Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析 这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋 ...

  5. C++/Python冒泡排序与选择排序算法详解

    冒泡排序 冒泡排序算法又称交换排序算法,是从观察水中气泡变化构思而成,原理是从第一个元素开始比较相邻元素的大小,若大小顺序有误,则对调后再进行下一个元素的比较,就仿佛气泡逐渐从水底逐渐冒升到水面一样. ...

  6. python常见排序算法解析

    python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法 ...

  7. 第四百一十五节,python常用排序算法学习

    第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 ...

  8. Python实现排序算法之快速排序

    Python实现排序算法:快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.堆排序.归并排序和希尔排序 Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它 ...

  9. python 经典排序算法

    python 经典排序算法 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.常见的内部排序算 ...

随机推荐

  1. nose测试中修改nose_html_reporting插件,使生成的html报告加入显示截图功能

    使用nose框架在测试WEB UI自动化时,使用了第三方插件nose-html-reporting,来生成HTML报告,nose-html-reporting具体使用参见管网https://pypi. ...

  2. ubuntu下中文乱码解决方案(全)

    转自 http://www.cnblogs.com/end/archive/2011/04/19/2021507.html   1.ibus输入法 Ubuntu 系统安装后已经自带了ibus输入法,在 ...

  3. Linux:发行版安装包的下载地址

    1.Linux发行版网址 发行版 http://distrowatch.com Linux发行版信息大全 Ubuntu http://www.ubuntu.com 官网 http://cdimage. ...

  4. 0005python中的静态方法和类方法

    #!/usr/bin/env python# coding=utf-8 __metaclass__ = type class StaticMethod: @staticmethod def foo() ...

  5. Python:闭包

    闭包(Closure) 在一个函数内部定义另一个函数,然后内部函数用到外部函数的变量,把内部函数以及用到的外部变量,合称闭包. 首先复习一下 命名空间与作用域 我们可以把命名空间看做一个大型的字典类型 ...

  6. css实现简单几何图形

    前言:你知道吗?用代码就可以做出三角形.圆形.扇形等等这些几何图形呦.快过来一探究竟吧! 页面上一些简单的图形,如三角形.圆形等等,除了用图片来实现,我们还可以用css的border属性来实现,不仅减 ...

  7. Crontab '2>&1 &' 含义

    Crontab '2>&1 &' 含义 - dosttyy - 博客园 https://www.cnblogs.com/dosttyy/p/4810026.html

  8. numpy、pandas、scipy介绍

    https://blog.csdn.net/LOLITA0164/article/details/80195124 numpy简介NumPy(Numeric Python)是一个Python包.它是一 ...

  9. Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍

    转自:http://blog.csdn.net/mr_evanchen/article/details/77879967 Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json. ...

  10. LoadRunner-参数化(界面说明)

    1.Parameter type:参数类型 2. Select columm :选择列的方式,可以通过列编号或名称. By number:通过列编号  比如参数accounts位于第1列,passwo ...