线程池创建线程的逻辑图:

我们分析CachedThreadPool线程池里的线程是如何被回收的。

//Executors
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
} //ThreadPoolExecutor
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

牢牢记住CachedThreadPool的corePoolSize=0, maximumPoolSize=Integer.MAX_VALUE

工作线程的死循环:

//ThreadPoolExecutor
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try {
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}

当工作线程第二次获取的task等于null时,线程将退出while循环,于是就死掉了。

//ThreadPoolExecutor
private Runnable getTask() {
// 标记poll()是否超时
boolean timedOut = false; retry:
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary.
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
//工作线程数-1
decrementWorkerCount();
//返回null,工作线程将退出while循环,即线程会死掉
return null;
} boolean timed; // Are workers subject to culling? for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
// allowCoreThreadTimeOut 默认为 false, newCachedThreadPool的corePoolSize为0
// 所以 timed = false || true,timed恒为true
timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
// 对于newCachedThreadPool,wc 恒小于 maximumPoolSize
// 第一次进for循环 true && !(false && true) = true
// poll超时后,第二次进for循环 true && !(true && true) = false
if (wc <= maximumPoolSize && ! (timedOut && timed))
break;
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
//poll超时后,第二次进for循环,
return null;
c = ctl.get(); // Re-read ctl
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
} try {
//走poll分支
//poll会阻塞,直到有人调用workQueue.offer;或者超时返回null
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r;
//超时
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}

如图中所示:有2种情况会创建工作线程,1. 工作线程数小于corePoolSize;2. 入队失败,且工作线程数小于maximumPoolSize

//ThreadPoolExecutor
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException(); int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
//对于CachedThreadPool,如果有工作线程在poll中阻塞,则入队成功
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
//对于CachedThreadPool,如果没有工作线程在poll中阻塞,则入队失败
//初次调用execute,走这个分支,创建工作线程
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}

CachedThreadPool使用的是SynchronousQueue的

入队 :offer(E e)

出队:poll(long timeout, TimeUnit unit)

工作线程调用poll阻塞,等待timeout时间,如果超时,则返回null并回收线程;如果在等待期内,有任务入队,则成功返回任务,继续执行线程while循环。

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