题面

动态加障碍物,同时查询最大子正方形。

n,m≤2000n,m\leq2000n,m≤2000

题解

加障碍不好做,直接离线后反着做,每次就是清除一个障碍物。

显然倒着做答案是递增的,而且答案的值域是[0,min⁡(n,m)][0,\min(n,m)][0,min(n,m)],所以我们可以存一下答案,然后每次checkcheckcheck能不能+1+1+1。

考虑把一个位置的障碍物清除后如果答案能变大,这个矩阵一定包含这个位置。那么考虑怎么求是否存在一个边长为lenlenlen的矩形覆盖这个位置。

我们存下l[i][j]l[i][j]l[i][j]和r[i][j]r[i][j]r[i][j],表示(i,j)(i,j)(i,j)位置向左和向右最多能扩展的距离。这个东西是可以维护的,因为每次改一个点只会影响一行mmm个数的值。直接暴力修改。

然后对于(i,j)(i,j)(i,j)位置,如果存在一个边长为lenlenlen的正方形覆盖(i,j)(i,j)(i,j),一定在第jjj列存在连续lenlenlen行满足:

min⁡(l[k][j])+min⁡(r[k][j])−1≥len\min(l[k][j])+\min(r[k][j])-1\geq lenmin(l[k][j])+min(r[k][j])−1≥len

这样我们就可以直接two-pointers,两个单调队列维护lll和rrr的最小值来判断是否存在答案。

我的代码中并没有保证一定经过(i,j)(i,j)(i,j)这个点,但是这样并不会错过答案。

时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)

CODE

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 2005;
int n, m, k, l[MAXN][MAXN], r[MAXN][MAXN];
char S[MAXN];
int a[MAXN][MAXN], dp[MAXN][MAXN], x[MAXN], y[MAXN], ans[MAXN];
void clr(int i) {
for(int j = 1; j <= m; ++j) l[i][j] = a[i][j] ? 0 : l[i][j-1] + 1;
for(int j = m; j >= 1; --j) r[i][j] = a[i][j] ? 0 : r[i][j+1] + 1;
}
int solve() {
int re = 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i) clr(i);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
for(int j = 1; j <= m; ++j)
if(!a[i][j]) {
dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), dp[i-1][j-1]) + 1;
re = max(re, dp[i][j]);
}
return re;
} int v[2][MAXN], q[2][MAXN], s[2], t[2];
inline void del(int p) {
while(s[0] < t[0] && q[0][s[0]] <= p) ++s[0];
while(s[1] < t[1] && q[1][s[1]] <= p) ++s[1];
}
inline void ins(int i) {
while(s[0] < t[0] && v[0][q[0][t[0]-1]] >= v[0][i]) --t[0]; q[0][t[0]++] = i;
while(s[1] < t[1] && v[1][q[1][t[1]-1]] >= v[1][i]) --t[1]; q[1][t[1]++] = i;
}
bool calc(int j, int len) {
for(int i = 1; i <= n; ++i) v[0][i] = l[i][j], v[1][i] = r[i][j];
s[0] = s[1] = t[0] = t[1] = 0;
q[0][0] = q[1][0] = 0;
for(int i = 1, p = 0; i <= n; ++i) {
while(i-p >= len) del(p++); ins(i);
if(i >= len && v[0][q[0][s[0]]] + v[1][q[1][s[1]]] - 1 >= len) return 1;
}
return 0;
}
int main () {
scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
scanf("%s", S+1);
for(int j = 1; j <= m; ++j)
a[i][j] = S[j] == 'X';
}
for(int i = 1; i <= k; ++i) scanf("%d%d", &x[i], &y[i]), a[x[i]][y[i]] = 1;
ans[k] = solve();
for(int i = k; i > 1; --i) {
a[x[i]][y[i]] = 0;
clr(x[i]);
for(ans[i-1]=ans[i]; calc(y[i], ans[i-1]+1); ++ans[i-1]);
}
for(int i = 1; i <= k; ++i) printf("%d\n", ans[i]);
}

CF480E Parking Lot(two-pointers + 单调队列优化)的更多相关文章

  1. BestCoder Round #89 02单调队列优化dp

    1.BestCoder Round #89 2.总结:4个题,只能做A.B,全都靠hack上分.. 01  HDU 5944   水 1.题意:一个字符串,求有多少组字符y,r,x的下标能组成等比数列 ...

  2. 单调队列优化DP,多重背包

    单调队列优化DP:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/07/11/2585950.html 单调队列优化多重背包:http://blog.csdn ...

  3. bzoj1855: [Scoi2010]股票交易--单调队列优化DP

    单调队列优化DP的模板题 不难列出DP方程: 对于买入的情况 由于dp[i][j]=max{dp[i-w-1][k]+k*Ap[i]-j*Ap[i]} AP[i]*j是固定的,在队列中维护dp[i-w ...

  4. [poj3017] Cut the Sequence (DP + 单调队列优化 + 平衡树优化)

    DP + 单调队列优化 + 平衡树 好题 Description Given an integer sequence { an } of length N, you are to cut the se ...

  5. UESTC 880 生日礼物 --单调队列优化DP

    定义dp[i][j]表示第i天手中有j股股票时,获得的最多钱数. 转移方程有: 1.当天不买也不卖: dp[i][j]=dp[i-1][j]; 2.当天买了j-k股: dp[i][j]=max(dp[ ...

  6. poj 1821 Fence 单调队列优化dp

    /* poj 1821 n*n*m 暴力*/ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #incl ...

  7. 使用单调队列优化的 O(nm) 多重背包算法

    我搜索了一下,找到了一篇很好的博客,讲的挺详细:链接. 解析 多重背包的最原始的状态转移方程: 令 c[i] = min(num[i], j / v[i]) f[i][j] = max(f[i-1][ ...

  8. hdu3401:单调队列优化dp

    第一个单调队列优化dp 写了半天,最后初始化搞错了还一直wa.. 题目大意: 炒股,总共 t 天,每天可以买入na[i]股,卖出nb[i]股,价钱分别为pa[i]和pb[i],最大同时拥有p股 且一次 ...

  9. uvalive4327(单调队列优化)

    这题我有闪过是用单调队列优化的想法,也想过有左右两边各烧一遍. 但是不敢确定,搜了题解,发现真的是用单调队列,然后写了好久,调了好久下标应该怎么变化才过的. dp[i][j] 表示走到第i行,第j个竖 ...

随机推荐

  1. [转帖]Red Hat K8s 关键人物 Grant Shipley 跳槽到 VMware

    Red Hat K8s 关键人物 Grant Shipley 跳槽到 VMware   https://news.cnblogs.com/n/641944/ 这四小时的工作效率 太无敌了.. 投递人  ...

  2. (零)linux 学习 -- 从 shell 开始

    The Linux Command Line 读书笔记 - 部分内容来自 http://billie66.github.io/TLCL/book/chap02.html 文章目录 前言 什么是 she ...

  3. 关于JavaScript 基础总结

    Dom:document object model 即文档对象模型 Bom: browser object model 即浏览器对象模型 文档对象模型即与文本密切相关,比如document.query ...

  4. go语言实现链式栈

    haa哈哈== import "errors" var ( // ErrEmpty 栈为空 ErrEmpty = errors.New("stack is empty&q ...

  5. Arm-Linux 移植 ssh

    背景: 自己拥有一块开发板,但是苦于上面没有ssh,比较不方便.正好趁这个机会,移植ssh.我们使用的ssh是openssh. host平台 :Ubuntu 18.04 arm平台 : S5P6818 ...

  6. Luogu5401 CTS2019珍珠(生成函数+容斥原理+NTT)

    显然相当于求有不超过n-2m种颜色出现奇数次的方案数.由于相当于是对各种颜色选定出现次数后有序排列,可以考虑EGF. 容易构造出EGF(ex-e-x)/2=Σx2k+1/(2k+1)!,即表示该颜色只 ...

  7. hdu 2822 ~!!!!!!坑死我

    首先 在此哀悼...  为我逝去的时间哀悼...  每一步都确定再去写下一步吧...日狗 不过还是有点收获的..  对优先队列的使用 有了进一步的理解 先上代码 #include<iostrea ...

  8. Gogs + Drone 实现CI/CD(CI)

    本文通过docker-compose方式安装运行drone,先将drone的server和agent镜像拉取到本地,这样docker-compose脚本执行速度会快一点.当然,不是必须先拉取drone ...

  9. [转载]Linux下非root用户如何安装软件

    [转载]Linux下非root用户如何安装软件 来源:https://tlanyan.me/work-with-linux-without-root-permission/ 这是本人遇到的实际问题,之 ...

  10. 在vue项目中使用live2d

    成品如图: 那么几步简单说明怎么用吧: 第一,先去github上下载相应的静态资源: https://github.com/xiazeyu/live2d-widget-models 第二,将packg ...